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Guangtongxin yanjiu, 2020 文章对布里渊光时域分析（BOTDA）分布式光纤传感系统中的偏振效应机理及受激布里渊散射的矢量模型分析进行了阐述。对目前国内外的研究现状,从受激布里渊散射效应中偏振相关布里渊增益谱分析、控制偏振态以及抑制偏振衰落技术等方面进行了详细介绍。布里渊光纤传感系统矢量建模分析和偏振态控制技术具有很好的研究前景,对未来研究中利用偏振态的敏感特性进行分布式传感光纤的温度、应变和振动信息测量及抑制偏振衰落来提高光纤传感系统空间分辨率都具有参考价值。
尚秋峰, 李玉洁
doaj
Structure Analysis and Optimization Design of the Campus Electric Vehicle Frame [PDF]
, 2010 车架作为电动车的承载与装配基体，承受着来自乘员、道路和其它总成的复杂载荷作用，车架结构性能直接影响着电动车的安全性、舒适性，甚至关系到整车设计的成败。在保证强度与刚度的前提下，车架结构的轻量化对电动车的节能具有重要意义。 本文以校园电动车车架为研究对象，利用有限元分析软件ANSYS建立了车架梁单元的有限元模型。根据电动汽车定型试验规程和针对特定校园路面多坡的特点，对弯曲、爬坡、扭转、紧急刹车、急转弯等工况进行了车架的静态特性分析，得到相应工况下应力分布和变形云图，为后续的优化设计提供了参考依据 ...
连加椿
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Jixie chuandong, 1999 本文对曲柄摇杆飞剪的径向匀速机构按调整和运行两种状态分别建立了数学模型，构成了一个全参数径向匀速机构特性分析系统。经模拟上机运行，分析结果是准确的。
孟令启, 杨德林, 胡晓霞, 苏娅
doaj
Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2020 结合实际案例,对某大跨度钢结构单体楼盖的振动舒适度进行分析计算,并复核计算峰值加速度满足人体舒适度的情况;介绍了大跨度钢结构楼盖模态分析、稳态分析、人行激励及人群节奏运动加速度分析的方法;阐述了柔性楼盖舒适度设计的注意要点。
杜侠伟
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Studies on a New Wireless Structural Monitoring System and Methods for Structural Damage Detection [PDF]
, 2008 工程结构的安全性日益受到关注，结构健康监测已经成为土木工程的一个重要研究方向。近年来，由于无线监测系统具有小型化、智能化、低成本、安装便捷等优点而成为了结构健康监测中的研究热点。美国斯坦福大学与密歇根大学联合研制的无线传感节点因具有计算功能强大、能耗低、多任务能力的特点而受到关注。本论文通过实验室实验和现场试验来研究这种无线传感节点的性能。对比了无线监测系统与传统有线采集系统采集的环境振动加速度时程。其次，研究了无线监测系统信号采集的时间同步问题。本无线传感节点具有在线计算功能，是一种智能的传感器 ...
沈文爱
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Research of Algorithm on Modal Parameter Identification Based on SVD [PDF]
, 2011 模态分析是解决工程振动问题的重要方法，在机械、航空、航天、土木、建筑等工程领域有着广泛的应用。实验模态分析就是根据测量得到的数据对系统的模态参数进行辨识，主要是确定阻尼比和振荡频率。这些参数的获得对系统结构的认识，控制系统的设计，设备运行状态的监控等都起着至关重要的作用。 模态参数辨识是模态分析最重要的环节。环境激励的不充分和干扰的存在，使得响应信号的特征通常很微弱，甚至导致了虚假模态的产生，这使得辨识难度大。因此这些问题都是值得我们进一步探讨和研究的。本文针对含有噪声的响应数据 ...
林丽群
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为实现高空间分辨率的结构模态振型识别，提出了一种基于视频测量的结构连续模态辨识方法。首先，引入基于光流的视觉模态分析方法对一定数量的区域进行分析计算，得到结构频率、阻尼比和初始位移；其次，对各区域边缘像素点梯度矩阵进行奇异值分解，得到主方向向量，并将初始位移投影在主方向上，得到主方向位移；然后，利用结构连续性条件对整体位移进行恢复和修正，得到结构连续模态；最后，通过拱形模型试验对所提出方法进行验证，将识别频率、阻尼比与激光测振仪的测量结果进行对比。试验结果表明：前5阶的频率识别误差均小于0.15 ...
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Gaoya dianqi, 2017 电力变压器是电力系统中的关键设备,其正常运行对保证电能输送可靠性及安全性至关重要。为了确保变压器设备处于良好状态,设备投入运行后预防性试验,在线监测及带电检测等定期巡检与维护是十分必要的,但对变压器而言,设备状态评估与故障诊断需要依据标准、规程及现场大量经验才能开展。文中依据设备运行负荷情况提出了变压器设备绝缘状态进行分析与预测方法,即通过异常值提取及数据简化建立两种典型负荷增长趋势,并利用时间序列模型对设备负荷特性进行分析对负荷增长类型进行识别。实例分析表明 ...
王红斌 +4 more
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Optimized analysis of precision grinding machine bed based on neural network [PDF]
, 2014 变形和固有频率是评价精密机床结构刚性的重要参数。为了提高磨床的整体刚性,提出一种利用bP神经网络来优化精密磨床床身结构的方法。以自主开发的高精度平面磨床2Mk1760为研究对象,利用有限元分析软件AnSyS对床身进行静力分析和模态分析。为了减小精密磨床的变形和振动,将部分关键参数作为神经网络的输入,以此预计床身尺寸参数与变形量和固有频率之间的关系,从而获得磨床床身的优化尺寸。分析结果表明,通过神经网络优化后的床身变形量相比初始结构减小了36.51%,而固有频率增加了11.96%。Deformation ...
林晓辉, 柯晓龙, 王春锦
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