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多灾种综合风险评估软层次模型

, 2012
在复杂的灾害风险系统中,风险并非简单相加,但目前的研究成果基本是单一灾种简单相加得到的综合风险,缺乏可靠性。因此,此研究基于灾害风险系统理论,引入模糊信息粒化方法和模糊转化函数,利用模糊近似推理理论和方法,建立一个多灾种综合风险评估软层次模型。研究表明该模型的优势:1)不仅考虑了灾害风险系统中的确定性,而且还包括了随机不确定性和模糊不确定性;2)利用模糊信息粒化方法不仅减少了数据的不确定性,而且还包括了一些主观信息,使得评估结果更加接近实际,理论与实际紧密结合 ...
严建武, 陈报章, 黄崇福, 薛晔
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一种分层式排水改良盐碱地的方法

, 2010
本发明提供一种分层式排水改良盐碱地的方法，针对土体中不透水的粘土层和沙层共存的特点，在农田中间距40-60cm采用深松土壤35-45cm的方法，打破粘土层，构建排水沟，使农田灌溉水通过35cm以下20cm的沙层时，携带的盐碱物质迅速即可排出；同时确定最佳排水时间为冬闲的10-11月份；深松土壤后，采用100-150mm水灌溉洗盐，次年播种前再灌35-75mm播前水，效果更好的技术要求。本发明阐明分析的土体构型不透水层的出现部位和耕层理化性状对盐分累积和排出土体的影响结论科学合理，采用的方法简单、有效 ...
马英杰., 田长彦, 周宏飞
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[Lung nodule segmentation method based on multiscale feature interaction and coordinate information]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Xu Q, Zhu H, Wang Y, Liu W.
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[Mesothelial impairment induced by peritoneal dialysis and its potential protective strategies]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Ban Y, Mei Y, Chen B, Tang W, Kang H.
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模糊期望值與模糊變異數的檢定方法

, 2007
在許多實際情形下，傳統的統計檢定方法是不足以應付的。故本論文提出模糊檢定方法，我們定義出模糊樣本期望值與模糊樣本變異數的計算方法，再針對不同的模糊資料，分別提出不同的檢定方法，去解決最實際需要解決的問題，其中包括推廣古典的統計檢定方法與自創的檢定方法。 關鍵字：隸屬度函數，模糊樣本取樣，模糊樣本期望值，模糊樣本變異數，人性思考，t檢定，F檢定 ...
張曙光
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[Differences in the formation mechanism of performance-based compensation in public hospitals with different administrative affiliations]. [PDF]

Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban
Zhang Y, Li Y, Ba T, Cai Z, Liu X, Feng W.   +5 more
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利用二階段遺傳演算法設計模糊控制器

, 2010
本論文將結合模糊理論、遺傳演算法和ε限制法，發展出一套不僅具有搜尋模糊控制器的控制參數之外，亦可在搜尋過程中，人性化的融入設計者的要求規格，使之設計出來的模糊控制器，除了兼顧系統的特性外，亦考慮設計者的需求。淡江大學 機械工程系; 教育部; 國家科學委員會 Dept.
蕭瑛東; 張永宗; 黃聰亮; 王進力
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[Shape-aware cross-modal domain adaptive segmentation model]. [PDF]

Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi
Liu Y, Qi L, Diao Z, Feng G, Li Y, Jiang Z.   +5 more
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模糊資料之軟統計分析及檢定

本文將模糊理論的觀念，應用在估計、檢定及時間數列分析上。研究重點包括離散型及連續型模糊樣本的定義與度量，模糊參數的最佳估計，模糊排序方法應用於無母數檢定，模糊相似度的定義、性質，以及如何將其應用於辨識不同時間數列間的落差l期相似程度等。我們首先將常見的模糊資料分為離散型及連續型，並針對不同類型的資料，給定對應的模糊平均數、模糊變異數等模糊參數的概念與一些重要性質。接著我們提出幾種估計方法，針對不同的模糊參數進行最佳估計並提出可行的評判準則。進一步地，我們將模糊排序方法應用於無母數檢定推論 ...
張建瑋
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[A vessel-enhanced consistency-preserving diffusion model for 3T-to-7T susceptibility weighted image generation]. [PDF]

Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao
Wang T, Duan C, Lou X, Feng Q.
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