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正强化训练被广泛应用于圈养动物的饲养管理中,对黑麂(Muntiacus crinifrons)这类神经敏感物种尤其重要。通过对北京、杭州和合肥三地动物园的34只黑麂进行正强化行为训练,观察并记录训练前后的行为,探讨正强化训练对圈养黑麂行为模式的影响。结果显示:训练后黑麂的运动行为显著提高,静止行为,尤其是站息行为显著减少,表明正强化训练有效增加了黑麂的运动时长和频次,对其健康具有积极作用。此外,训练还降低了黑麂的警戒行为,有助于脱敏,并可应用于治疗和运输等饲养管理,减少应激行为 ...
周桓治, 刘赫, 张玥琨, 刘萍
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我局所管辖的27所医院和3所疗养院分布在河南、陕西、湖北、山西等地,现有病床5000张,护理人员3616人,由于铁路企业点多线长,有的地处繁华闹市,有时在边远山区,各医院的护理工作和病房管理水平出现了参差不齐的局面.几年来,我们根据具体情况,本着实事求是的精神,端正护理工作的指导思想,在加强医院建设中,整顿护理管理,进行“六室一库”标准化建设和正规技术操作训练 ...
梅宪霞
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复合绝缘子是绝缘材料在电力系统外绝缘应用之一,其绝缘老化性能与表面憎水性有密切关系,因此需要对其绝缘老化判断方法进行研究。本文提出了一种基于支持向量量机(SVM)的复合绝缘子硅橡胶材料绝缘老化性能的判断方法。支持向量机以结构风险最小化为原则,统计学习训练为基础,具有较强的泛化能力。该文以最大水珠形状因子、面积比等特征参数为输入,硅橡胶材料的绝缘老化性能为输出,建立特征参数与绝缘老化性能间的关系。实验结果表明:该方法能判断出复合绝缘子硅橡胶材料绝缘性能良好、正常、差3种状态,尤其以最大水珠面积比为输入时 ...
何贵, 廖平军
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目的观察氯化锂—匹罗卡品致皮质发育不良(disorders of cortical development,DCDs)大鼠癫痫持续状态(Status epylepticus SE)后行为学和脑电变化特点,探讨皮质发育不良与认知功能和癫痫的关系。方法建立卡莫司汀(BUCN)致皮质发育不良大鼠模型,用氯化锂—匹罗卡品诱导模型鼠SE发作,观察大鼠SE发作前后旷场活动、拒俘反应和水迷宫训练和脑电变化。结果(1)皮质发育不良组(DCDs组)大鼠旷场活动性减少,拒俘反应性增强,水迷宫训练潜伏期延长,与正常对照组 ...
杨国帅 +4 more
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我国临床研究生的培养处于转型阶段,新的教学方法层出,如平面多媒体教学、病例录像式教学、循证医学、医学美学及尸头解剖等都获得的良好的临床研究生教学效果。随着临床医疗技术的发展,鼻-鼻窦外科学逐渐成为耳鼻咽喉头颈外科的重要的亚科之一。目前鼻-鼻窦外科临床研究生教学中的重点及难点是精准手术的规范化训练。1鼻-鼻窦外科学临床研究生教学所面临的问题1.1临床研究生教育不同于本科生教育,其专业性更强 ...
安立峰, 王艳姝, 朱冬冬, 李琳
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绝缘子是保障输电线正常运行的重要部件,而传统通过人工目视判断的绝缘子缺陷检测方式耗材耗力,近年来得到大力推广的无人机电力巡检方式在图像中快速定位并且找出缺陷绝缘子自动化程度不高,效率较低。针对无人机电力巡检方式提出基于深度学习的Faster RCNN方法,识别无人机图像中的绝缘子,并且对其进行缺陷判别。首先,进行绝缘子的样本采集,采集的样本保证种类丰富、数量足够。其次,利用采集的样本训练Faster-RCNN网络模型,对待检测图像进行识别,确定绝缘子所在具体位置。最后,对提取出绝缘子进行图像分割 ...
虢韬 +7 more
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基于2005—2017年中国及周边地区9场地震滑坡制作的全国滑坡危险性
目的通过构建随机森林模型,全面评估和预测全国范围内的滑坡危险性,为防灾减灾提供科学依据和决策支持。方法基于9个典型地震区域(如汶川、芦山、鲁甸等)的滑坡样本数据,综合提取滑坡正负样本点,并结合地形、降雨、土地利用、NDVI等多因子数据,利用栅格标准化处理和波段合成技术,构建随机森林模型进行训练与验证。在此基础上,应用模型对全国范围的滑坡危险性进行预测,并通过AUC值等指标评估模型性能,分析关键影响因子及其作用机制。结果1)随机森林模型在多个地震区域均表现出较高的预测性能,AUC值最高接近1 ...
关效羽, 杨文涛
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[Advances in the Application of Artificial Intelligence in Clinical Microbiological Testing]. [PDF]
Li H, Song Z, Zhao Y, Li M.
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[Clinical application research of three-dimensional printed patient-specific cutting guides in Cole midfoot osteotomy]. [PDF]
Zhang Z +7 more
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[Research progress on quantitative magnetic susceptibility imaging reconstruction method based on improved U-network model]. [PDF]
Yang W, Zhang R, Keung S.
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