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本文在探讨工程爆破物理过程的基础上,分析了在何种条件下几何相似律与能量准则成立的条件。对硐室爆破、深孔爆破及水下爆破都分别作出了相应的爆破模型律 ...
杨振声
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为解决水厂混凝剂投加过量或不足的问题,同时兼顾并及时响应原水水质变化,构建集成学习框架下的混凝剂智慧投加预测模型。在数据预处理阶段,引入除浊率对原始数据集进行筛选,降低不合理投加数据在训练数据中的占比。特征工程中,以前馈控制理论建立进水水质、水量与混凝剂投加流量非线性关系,同时采用自相关、偏相关系数分析得出时序特征并作为模型输入。系统模型划分长期模型、中期模型、短期模型,各模型均采用Stacking集成学习框架,系统模型通过权重分配输出混凝剂投加预测值。结果表明 ...
张凯
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本文在已有区域水土流失因子研究成果基础上,基于坡面土壤侵蚀机理研究成果和对区域水土流失过程的分析,进行了区域尺度上水土流失模型设计的初步尝试.主要内容如下:1.在ARCGIS环境下,初步开发了分布式区域水土流失模型;2.提出了区域水土流失模型计算所需的有关参数及其可行的提取方法;3.通过利用典型流域数据进行计算 ...
崔琰, 杨勤科, 李锐
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以博斯腾湖为实例研究湖泊的水环境承载力,从湖泊水环境承载力的承载媒介(水资源量和水体质量)入手,以湖泊水环境承载力的承载对象(人口、污染物质、人类活动等等)为基础,建立湖泊水环境承载力研究概念模型和量化模型,通过建立湖泊生态需水量模型、湖泊环境需水量模型,结合系统动力学法计算了博斯腾湖的水资源量承载力,结合二维水流——水质模型模拟了湖泊中的污染物质(BOD、TN、矿化度)浓度分布,通过各点浓度分布经过聚合得到整个湖泊不同水位、不同来水频率下的水环境容量、富营养化水平、矿化度水平,而博湖的有机污染加剧 ...
王玉敏 周孝德 冯成洪 李家科
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根据黄河中游暴雨产流产沙机制,建立了2种水源产流模型;在将地面径流概化为宽浅式明渠流的基础上,综合考虑降雨、土壤含水量、地面径流的影响,建立了暴雨产沙模型. 并应用该模型模拟了黄土高原典型支流的天然水沙过程.
王国庆 陈江南 李皓冰 康玲玲 王云璋 曾茂林
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基于SHAW(Simultaneous Heat and Water)模型,以基本观测要素、植被参数和土壤剖面水热观测数据为模型的输入,对河岸胡杨林的耗水过程、土壤剖面水分变化和能通量进行了较小时间尺度上的模拟研究.结果表明,采用SHAW模型模拟的胡杨耗水量与观测值间存在较大偏差.因此,为了进一步提升水热耦合SHAW模型在干旱区的实用性,引入了地下水位因子GSI (Groundwater-Soil water Interaction),建立了改进的SHAW(GSI-SHAW)模型 ...
中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,新疆乌鲁木齐830011 +10 more
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为解决炼化污水处理系统气浮单元出水水质获取时滞严重的问题,构建了基于支持向量回归机(SVR)的气浮单元水质预测模型,利用皮尔逊相关系数(PCC)、斯皮尔曼相关系数(SCC)以及平均影响值算法(MIV)对模型输入参数进行降维,在此基础上利用交叉验证算法(K-CV)和网格搜索算法(GSA)对模型进行参数优化。结果表明,气浮单元出水COD和进水NH3-N相关性最强,去除冗余变量,将NH3-N作为模型输入可以有效提升模型预测精度。当惩罚因子c趋近于1,核函数参数g趋近于2 000时,模型预测均方误差(MSE ...
陈霖 +6 more
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干旱与土壤侵蚀是黄土地区并存的两大环境问题。该地区降水变率大,全年降水主要集中在夏、秋季节,往往以暴雨形式降落,地表径流多以暴涨暴落的山坡洪水形式流失。该区有限地表径流资源大量流失造成的水资源匮乏、干旱加剧及严重的土壤侵蚀,严重地制约了当地的农业与经济建设的可持续发展。研究建立黄土地区坡面水文模型可为该区坡面水资源有效调控与高效利用、坡面水土流失治理提供重要技术工具,同时也可为该区坡面土壤侵蚀预报物理模型研发提供重要基础,因此,本文的研究具有重要理论与实践意义 ...
黄新会
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为了研究潜水蒸发规律,提高对极限蒸发强度和极限埋深等关键问题的认识,本研究根据中国科学院阿克苏水平衡试验站1990年至1996年裸地潜水蒸发及水面蒸发资料,通过分析潜水蒸发计算模型的控制条件,建立了新的潜水蒸发计算模型。研究结果表明:所建立的模型符合控制条件,对于给定的潜水埋深,潜水蒸发强度随水面蒸发强度的增大而非线性增加,当水面蒸发强度趋于无穷大时,潜水蒸发强度应趋近于潜水极限蒸发强度;潜水蒸发极限埋深在理论上不存在。本文建立的裸地潜水蒸发计算模型结构合理,克服了当大气蒸发力较大时过高估计潜水蒸发量 ...
张永明, 胡顺军, 翟禄新, 沈冰
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传统水质监测手段耗时长、成本高且数据时效性差,污水处理系统参数反馈和调整周期长,在人工智能迅猛发展的背景下,构建基于数据驱动的水质预测技术有重要意义。从大数据收集与处理层面出发,梳理了国内外水质数据收集、清洗策略以及特征工程等方法的特点和应用状况。在此基础上介绍了不同类型水质预测模型的预测效果与特点,统计回归模型、机器学习模型和深度学习模型都展现出一定的优势,但不同数据集质量上存在显著差异,难以获得普适的预测模型。结合大数据特征和数据集质量,采取合理的数据预处理手段,应用不同类型的预测方法或组合 ...
刘浩威 +6 more
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