Results 51 to 60 of about 761,185 (165)
Shuitu Baochi Xuebao, 2001 根据黄河中游暴雨产流产沙机制,建立了2种水源产流模型;在将地面径流概化为宽浅式明渠流的基础上,综合考虑降雨、土壤含水量、地面径流的影响,建立了暴雨产沙模型. 并应用该模型模拟了黄土高原典型支流的天然水沙过程.
王国庆 陈江南 李皓冰 康玲玲 王云璋 曾茂林
doaj
, 2005 干旱与土壤侵蚀是黄土地区并存的两大环境问题。该地区降水变率大，全年降水主要集中在夏、秋季节，往往以暴雨形式降落，地表径流多以暴涨暴落的山坡洪水形式流失。该区有限地表径流资源大量流失造成的水资源匮乏、干旱加剧及严重的土壤侵蚀，严重地制约了当地的农业与经济建设的可持续发展。研究建立黄土地区坡面水文模型可为该区坡面水资源有效调控与高效利用、坡面水土流失治理提供重要技术工具，同时也可为该区坡面土壤侵蚀预报物理模型研发提供重要基础，因此，本文的研究具有重要理论与实践意义 ...
黄新会
core
Shuitu Baochi Xuebao, 2019 针对坡面径流水深浅（1~5 mm）和水动力学参数（流速、水深等）提取困难，给坡面侵蚀径流水流结构、能量耗散及泥沙输移等的深入研究带来困难的问题，基于水动力学原理和相似性理论，通过"非常规比尺模型"将径流水深进行放大，来研究坡面薄层含沙水流的水流相似过程。结果表明：（1）当薄层含沙水流水深放大2.5倍，含沙量在10~320 kg/m3时，薄层含沙水流原型和模型的水面线（阻力）、流速、侵蚀地形的误差分别为0~0.1%，0.1%~5.3%，0.9%~4.9%，误差均在允许范围之内，原型和模型满足几何 ...
尹艳 +4 more
doaj
, 2007 本文在已有区域水土流失因子研究成果基础上,基于坡面土壤侵蚀机理研究成果和对区域水土流失过程的分析,进行了区域尺度上水土流失模型设计的初步尝试.主要内容如下:1.在ARCGIS环境下,初步开发了分布式区域水土流失模型;2.提出了区域水土流失模型计算所需的有关参数及其可行的提取方法;3.通过利用典型流域数据进行计算 ...
崔琰, 杨勤科, 李锐
core
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2009 针对三江平原水土资源区域特点,选择了 20个指标,建立了水土资源评价指标体系和标准；对脉冲耦合神经网络模型（PCNN模型）进行了改进,提出基于模糊算法的F-PCNN模型,动态阈值等于区域水土资源评价标准的等级范围,省略了不必要的参数,减少了模型的复杂度,并应用于三江平原水土资源评价中.分析结果表明三江平原创业农场水土资源可持续利用评价等级为II级,说明水土资源开发和利用较合理,可持续发展能力较强.应用结果说明F-PCNN模型在三江平原水土资源可持续利用评价中是可行的,既拓展了 PCNN的应用领域 ...
SUAn-yu(苏安玉) +3 more
doaj +1 more source
, 2009 为了研究潜水蒸发规律,提高对极限蒸发强度和极限埋深等关键问题的认识,本研究根据中国科学院阿克苏水平衡试验站1990年至1996年裸地潜水蒸发及水面蒸发资料,通过分析潜水蒸发计算模型的控制条件,建立了新的潜水蒸发计算模型。研究结果表明:所建立的模型符合控制条件,对于给定的潜水埋深,潜水蒸发强度随水面蒸发强度的增大而非线性增加,当水面蒸发强度趋于无穷大时,潜水蒸发强度应趋近于潜水极限蒸发强度;潜水蒸发极限埋深在理论上不存在。本文建立的裸地潜水蒸发计算模型结构合理,克服了当大气蒸发力较大时过高估计潜水蒸发量 ...
张永明, 胡顺军, 翟禄新, 沈冰
core
Gongye shui chuli水体中磷含量过高是造成水体富营养化的关键因素之一，故总磷是污水处理的一项重要水质控制参数，传统总磷测定方式无法实现对出水总磷的实时监测，不利于处理过程的智能化发展。使用BP神经网络（BPNN）、卷积神经网络（CNN）、长短期记忆递归神经网络（LSTM）、Informer模型建立了污水处理厂出水总磷预测模型，分析表明：BPNN模型的R2为0.459 7，模型预测结果平稳性差；CNN模型的各项评估指标都较差，不适用于对污水处理厂出水总磷的预测；LSTM模型的均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE ...
安昱宁 +4 more
doaj
, 2012 滴灌农田土壤盐分积累是关系到这一方式是否可持续的重要问题,数值模拟是研究这一问题的重要手段,然而目前缺乏针对这一问题的可用模型.该文构建了一个滴灌土壤水盐运移简化模型,通过将膜下滴灌土体划分为若干单元格,通过滴灌入渗饱和湿润体形成、毛管扩散运移2个过程实现滴灌土壤水盐运移模拟,该模型包含有降水再分配、根系吸水、土壤蒸发等水文过程.于2010年在新疆石河子大学灌溉试验站微咸水滴灌试验,对构建的模型进行校正和验证,结果显示,该模型较好地模拟了膜下滴灌土壤水分与盐分运移过程以及土壤盐分积累特征 ...
罗毅 +3 more
core
Gongye shui chuli为解决水厂混凝剂投加过量或不足的问题，同时兼顾并及时响应原水水质变化，构建集成学习框架下的混凝剂智慧投加预测模型。在数据预处理阶段，引入除浊率对原始数据集进行筛选，降低不合理投加数据在训练数据中的占比。特征工程中，以前馈控制理论建立进水水质、水量与混凝剂投加流量非线性关系，同时采用自相关、偏相关系数分析得出时序特征并作为模型输入。系统模型划分长期模型、中期模型、短期模型，各模型均采用Stacking集成学习框架，系统模型通过权重分配输出混凝剂投加预测值。结果表明 ...
张凯
doaj