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通过实际工作中正确消除变压器内部缺陷的几个典型例子,介绍了油中溶解气体分析法在变压器故障综合判断中的应用,并提出了存实际工作中使用《变压器油中溶解气体分析和判断导则》应注意的问题。
王美荣, 傅丽君
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基于QPSO-SVM与DGA五边形解释工具的变压器故障诊断方法
鉴于变压器油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)五边形解释工具存在依赖现场经验、准确率较低和分类边界过于绝对化等问题,提出了基于量子行为粒子群优化支持向量机(quantum-behaved particle swarm optimization support vector machine QPSO-SVM)与DGA五边形解释工具的变压器故障诊断方法。首先,基于变压器油中溶解气体数据,计算了Duval Pentagon1特征气体相对百分比的质心坐标和Mansour ...
张丞鸣, 谢菊芳, 胡东, 唐超
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油中溶解气体分析(dissolved gas-in-oil analysis,DGA)是识别变压器故障的重要手段。笔者基于油中溶解气体数据介绍灰色关联理论,给出了基于组合权重变压器故障诊断的灰色关联分析法。在判定变压器故障类型时,各溶解气体其权重不同,利用层次分析法求出各特征气体在诊断变压器故障类型时的主观权重,但各专家通过层次分析法确定指标权重会存在许多主观因素,文中应用灰色关联分析法对其进行调整,消除各专家造成的各指标权重分配不统一,用熵值法确定指标的客观权重 ...
刘俊华 +3 more
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目前通过溶解气体分析(DGA)诊断油浸纸套管内部缺陷已经比较成熟。对于胶浸纸浸油式套管,浸泡胶浸纸材料的绝缘油分解产物与油浸纸绝缘系统缺陷产生的油分解产物有所差异,能否直接采用油纸绝缘系统的DGA分析法判断内部缺陷的类型和程度有待研究。笔者以一起220 kV胶浸纸浸油式套管油色谱异常案例为例,分析了胶浸纸浸油系统中绝缘油色谱的特点及油色谱异常的原因,可作为该类型套管故障诊断的参考判断依据。
张晋寅 +4 more
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基于非负矩阵分解与改进极端学习机的变压器油中溶解气体浓度预测模型
变压器油中溶解气体浓度是评估变压器绝缘状态的重要依据,对气体浓度进行有效预测,可以及时识别变压器潜伏性故障。文中提出一种基于非负矩阵分解(nonnegative matrix factorization,NMF)与改进极端学习机(extreme learning machine,ELM)组合的变压器中溶解气体浓度预测模型。该方法通过NMF算法对输入样本进行分解,同时引入Adaboost算法对极端学习机进行改进;将低维矩阵作为模型的训练样本输入,剔除冗余数据,提高预测精度。实例分析结果表明 ...
刘亚南 +5 more
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油气渗透是变压器油中溶解气体在线监测的技术关键。由于高分子膜的油气渗透装置结构简单、分离效果良好,所以具有很好的应用前景。笔者结合高分子膜的渗透机理,采用高分子膜材料,研制了一种中空纤维膜(毛细管),试验室搭建了由油气渗透装置等组成的油气渗透试验平台,在不同油温下对中空纤维膜进行油气渗透试验,对中空纤维膜的渗透性能以及渗透率随温度的变化规律进行研究,分析了膜厚对渗透性能的影响。理论及试验结果为进一步完善变压器油中溶解气体在线监测系统提供了技术支撑。
郝劢, 龙震泽, 陈伟根
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在变压器油溶解气体检测中,气体检测光声传感器应用效果较好。利用基于有限元的多重物理量耦合软件COMSOLMultiphysic 3.2,模拟了变压器油中溶解特征气体光声传感器光声池内光声信号的分布,分析了腔体的谐振特性以及光声信号随气体浓度的变化规律,实验研究了乙烯气体光声光谱检测特性。理论和实验结果为微量气体探测光声传感器的设计,特别是光声池的几何优化设计提供理论和数据支持。
黄会贤, 岳彦峰, 陈伟根, 杜林
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油中溶解气体分析是电力变压器常用的状态检测手段,在变压器运行与维护中发挥了显著作用,但因现有油中溶解气体在线监测系统可靠性问题及现场干扰,监测数据中充斥着大量的伪数据及错数据,易引起误判。针对此问题,监测系统常采用基于数据分布统计的阈值法判定数据真伪,因数据分布规律预先难以掌握,造成异常数据检出率普遍低下问题。文中依据油中溶解气体在线监测数据时间序列特点,提出了一种基于凝聚层次聚类的异常数据检测方法。首先,利用滑动时间窗对多种油中气体监测数据进行预处理,获得监测数据时间序列集,接着通过综合应用均值、阈值、
王文森 +4 more
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变压器油中溶解气体气相色谱分析(DGA)在有效检测变压器各类故障方面发挥了毋容置疑的作用。同时各种新型溶解气体在线监测技术的开发、应用也日渐成为确保变压器状态检修工作有效开展的一个重要前提,笔者简要介绍了某发电厂目前变压器溶解气体在线监测装置的应用状况。
李逊
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