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Gaoya dianqi, 1998 将模糊数学理论引入到电力变压器的故障诊断中,提出了采用模糊等价矩阵对电力变压器的油中溶解气体分析数据进行聚类分析的方法,结果证明是有效的。
张冠军, 严璋, 张仕君
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Gaoya dianqi, 2022 针对传统预测方法在变压器油中溶解气体预测时精度不高的问题，提出一种EMD和GCT联合应用的新型预测方法。首先使用EMD将溶解气体浓度、环境温度、油温及负载电流等时序信息分解成平稳的模态分量；然后使用GCT分析模态之间的预测关系，提取每阶模态的格兰杰原因；最后将待预测分量及其格兰杰原因所对应的历史时序输入到时间注意力机制LSTM网络进行预测，并采用改进的蚁狮算法优化网络参数，经叠加重构得到特征气体浓度最终预测结果。实验结果表明：与传统LSTM网络相比，所提方法具有更高的预测精度和可行性。
陈铁 +4 more
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基于多级特征提取和IHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测
Gaoya dianqi油中溶解气体分析是变压器早期故障诊断的主要方法，准确预测未来特征气体体积分数有助于提前获取变压器的运行状态。为此提出了一种基于多级特征提取和IHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，通过自适应白噪声完全集合经验模态分解将气体体积分数序列分解为多个子序列，利用奇异谱分析对子序列做进一步降噪处理，降低其非平稳性；其次，建立核极限学习机预测模型分别对各子序列进行预测，再将各子序列的预测结果叠加得到油中溶解气体体积分数的最终预测结果，并通过改进哈里斯鹰算法优化其超参数；最后，通过算例验证表明，
傅雨晨 +5 more
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Gaoya dianqi, 2013 电力变压器是电力系统的关键设备,其故障诊断的有效性及准确性将影响到系统的安全稳定运行。笔者介绍了综合油中溶解气体色谱分析、电气试验和运行工况对某110 kV主变导线虚焊故障的诊断过程,探讨了多参量融合诊断变压器内部故障的基本方法:先以油中溶解气体分析数据判断故障性质及发展趋势,在设备停电前尝试调节负荷以控制故障发展速度,利用电气试验来缩小故障排查范围并定位故障点。分析表明,多参量综合分析可以有效判断故障性质、排查故障回路并定位故障位置。
黄剑锋, 骆思佳, 冯杰
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Gaoya dianqi, 2015 以灰色预测和理想点解理论（TOPSIS）为基础,研究基于油中溶解气体体积分数的变压器状态预测及其应用。该方法不同于目前单纯依据数学算法预测油中溶解气体含量的方法,而是从系统的角度综合考虑各特征参数及三比值规则,对故障状态贴近度进行预测。首先根据理想点解法计算各期油中气体体积分数三比值的故障贴近度,以此作为变压器三比值状态信息,然后根据灰色GM（1,1）模型,对变压器三比值故障状态贴进度发展趋势进行预测,最后得到其故障的贴近度,反应了变压器故障状态的发展趋势,对状态维修具有较直观的参考意义 ...
陈金强, 李群湛
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Gaoya dianqi, 2021 油中溶解气体分析(dissolved gases analysis,DGA)技术是变压器状态监测的重要手段。针对现行主流DGA数据分析及诊断技术侧重单点数据分析,而对在线DGA数据(粒度高,但单点精度差)适应性不强的问题,文中提出了基于Shapelet的变压器异常识别方法。通过Shapelet发现算法构造时间序列决策树,识别个体DGA的季节波动性及运行中的典型事件,配合传统的ESD时序异常检测,避免了由于季节波动导致的产气率、限值误报的同时,也大幅提高了对典型异常事件的识别灵敏度,提高了算法的可解释性。
许海林 +5 more
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Gaoya dianqi实验室中常采用加速老化方法获得硅油的老化试样，并根据试样中溶解气体组分及体积分数判断硅绝缘油的老化状态，但当前实验中仅能施加热应力或电应力，不能较好地反映硅油的真实工况。为解决这这一问题，文中开展了电热应力对硅油产气特性协同效应的实验研究。文中针对PMX-200型硅油，在200 ℃、25 kV下设计了硅油的热电老化、电热老化和电热联合老化等3组加速老化实验，通过对试样中的气体组分及体积分数分析，发现热电老化方式与电热联合老化方式下试样中溶解气体组分及体积分数最为接近，误差在7.41%~16.86%之间 ...
连鸿松 +4 more
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Gaoya dianqi, 2019 在利用油色谱数据对电力变压器进行故障诊断时,为了改善因油色谱数据的波动及其非线性所带来的干扰,文中在利用油色谱分析过热故障时,引入了混沌理论对非线性系统进行分析。文中通过相空间重构建立油色谱数据混沌时间序列,并进行系统混沌特性判定,再将油色谱数据的波动以混沌特征量进行表征,比较分析过热故障特征气体在不同监测数据段中的混沌特征参量变化,从而提取油色谱非线性数据中所包含的状态信息。然后,基于混沌序列具有的短期预测性,利用最大Lyapunov指数预测法对油中气体体积分数的趋势进行预测。实例分析结果表明 ...
张鹏飞, 周力行, 张倬栋, 黎佳
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Gaoya dianqi, 2009 介绍了生产中碰到的两起变压器故障,通过运用油中溶解气体分析法,结合取样状态、外部设备、天气状况等条件进行综合诊断,最后成功处理了这两起变压器非典型性故障。
王美荣
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Gaoya dianqi, 2010 通过解析油纸电容式套管的结构,介绍了套管各组成部分的作用和原理,阐明了套管内部绝缘介质的电气性能;详尽阐述了套管缺油的原因及危害,提出了判断套管缺油的方法。通过实例阐述套管缺油的鉴别过程,论证了综合利用电容量C、介质损失角tgδ、油中溶解气体色谱分析及红外线成像对准确发现套管缺油的准确性及合理性。
王天施, 王清昊, 苑舜, 张华
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