Results 31 to 40 of about 778 (102)
Gaoya dianqi, 2014 气体光声光谱技术是一种新型的微量气体检测技术,能很好地应用于变压器油中溶解气体检测。光声池是光声光谱监测系统中的核心部分,是表征系统灵敏度的重要因素。笔者模拟分析了气体光声信号分布及谐振腔几何尺寸与表征光声池性能的特性参数的量化关系,设计制作了两个不同几何结构参数的共振光声池,实验研究了光声池响应特性,实验结果比较得出谐振腔长120 mm、半径3 mm的不锈钢光声池表现出比较优越的气体响应性能,并对变压器油中溶解的主要特征气体C2H2进行了光声探测 ...
刘冰洁, 唐远, 陈伟根
doaj
Ni掺杂单层PtSe2检测变压器油中溶解气体CH4和C2H4的DFT研究
Gaoya dianqi, 2023 甲烷(CH4)和乙烯(C2H4)是变压器故障的重要特征气体，其组分可以有效反应变压器的运行状态。为实现特征气体的快速精准检测，文中提出一种新型材料Ni掺杂单层PtSe2(Ni-PtSe2)用于检测变压器油中溶解特征气体CH4和C2H4的检测方法。基于第一性原理密度泛函理论，文中对单层Ni-PtSe2吸附变压器油中溶解特征气体CH4和C2H4进行理论计算，从理论上探讨单层Ni-PtSe2在气体吸附前后的几何结构、单层NiPtSe2电子态密度以及能带结构的变化。计算发现 ...
孙仲明 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2019 为研究分析一起电化学传感器法进行六氟化硫（SF6）气体分解产物带电检测发现的GIS电压互感器设备异常,使用不同的分解产物带电检测方法并结合电气试验和解体检查进行了综合分析。结果表明,该带电检测结果是一种未见报道的SF6气体中H2体积分数异常现象。不同厂家生产的电化学传感器仪器带电检测结果不准确且差异较大,色谱仪更能准确地检测分析故障气体。该电压互感器缺陷的主要原因是生产时使用了退役变压器硅钢片,带入了变压器油等污染物;同时,制造工艺不完善使铁心磁通异常,铁心过励磁下低能放热导致溶解气体逐步析出 ...
吴俊杰 +7 more
doaj
基于TVFEMD和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法
Gaoya dianqi油中溶解气体分析可以反映变压器的运行状态，对其体积分数精准预测可以为变压器早期故障判别和预警提供理论支撑。为此提出了一种基于时变滤波经验模态分解和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，通过时变滤波经验模态分解将气体体积分数序列分解为多个子序列，降低其非平稳性；其次，利用多模型融合策略，将4种不同单模型的预测结果进行融合重构，因单模型权重系数对预测结果有显著影响，利用改进黏菌算法对权重系数进行优化，以提高预测精度；最后，通过算例验证表明，相比于传统的预测模型，所提方法具有更高的预测精度 ...
曹正江, 付文龙, 文斌, 花雅文
doaj
Gaoya dianqi变压器油中溶解气体分析已广泛应用于变电站中。但是一些在线监测装置常常出现数据异常或缺失，影响对变压器状态的实时准确判断，因此亟需对在线监测数据中被剔除的“脏数据”和缺失数据进行修复。在总结现场变压器油中溶解气体在线监测数据特点的基础上，综合考虑数据修复的时效性和准确度要求，提出了由滑动平均、径向基函数神经网络和多项式拟合3种缺失数据修复算法组成的修复策略；利用现场典型数据，分析了这3种方法的修复效果、最佳参数、优缺点和相互配合方式，实现了对油中溶解气体在线监测数据的快速准确修复。
何宁辉 +7 more
doaj
Gaoya dianqi, 2018 为研究油浸式高压并联电抗器匝间绝缘局部放电特性及其产气规律,构建了油浸式高压并联电抗器匝间绝缘局部放电模型,采用逐步升压法及恒压法,进行了多次试验,采集放电过程中局部放电信号并进行统计特征分析,同时取油样进行油中溶解气体分析。研究结果表明,根据局部放电统计特征量,可把油浸式高压并联电抗器匝间绝缘在局部放电加速劣化下绝缘缺陷发展过程分为起始放电阶段、放电发展阶段及邻近击穿阶段;油浸式高压并联电抗器匝间绝缘局部放电产生的主要特征气体为H2、CO和CH4,而C2H2、C2H4及C2H6含量较少 ...
颜冰 +6 more
doaj
Gaoya dianqi, 2005 气相色谱分析在检测变压器各类故障方面发挥了很重要的作用,但离线检测存在很多缺点,针对离线检测方法操作的繁琐性,介绍了一种基于气敏传感器的在线监测系统,论述了用监测两种气体来实现对变压器油中溶解气体在线监测的原因和方法,对气体传感器和气体在线监测的硬件设计和通信软件设计等进行了具体的分析和探讨。
张挺, 王章启, 魏天魁
doaj
Gaoya dianqi, 2008 描述了变压器铁心接地联片短接故障的处理经过,从发现色谱分析数据异常,到故障诊断、检修处理和效果检查,验证了《变压器油中溶解气体分析和判断导则》的科学性,阐述了色谱分析在诊断变压器故障和监督故障变化工作中的重要意义。
巩学宾, 闫明发, 魏晶霞
doaj
Gaoya dianqi为了提高油中溶解气体体积分数的预测精度，进而为变压器早期故障预警和制定维修方案提供理论依据，提出了一种基于多分解策略和贝叶斯优化—长短期记忆神经网络的预测模型。首先，采用改进的完全自适应噪声集合经验模态分解对原始油中溶解气体时间序列进行一次分解，得到一系列不同时间尺度下的子序列分量；其次，利用变分模态分解对预测难度最高的高频IMF1分量进行二次分解，进一步降低IMF1分量的非线性和非平稳性；然后采用贝叶斯优化的长短期记忆神经网络对二次分解后得到的所有子序列分量进行时序建模，并进行单步预测和递归多步预测 ...
陈志勇, 杜江
doaj
Gaoya dianqi, 2010 以变压器油中溶解气体和变压器故障之间的关系为基础,提出了一种自适应分级多分类支持向量机变压器故障诊断方法。此方法基于模式识别特征提取的思想,采用不同的输入向量,对变压器有无故障和故障类型判别时,采取分级决策结构。采用自适应优化算法对多分类支持向量机进行优化,通过诊断效果和不同类型故障识别率的比较,得出变压器油中溶解气体的组分含量比值更能反映变压器故障类型,最终测试效果比较和支持向量机参数分析,可以看出该方法具有较高的准确率和良好的泛化能力。
杨洪, 古世甫, 陶加贵, 苟建
doaj