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Dianci bileiqi现有GOE套管内部放电故障诊断的运检流程尚未完全成熟，并且缺乏GOE套管内部发热、放电故障有相应的总结与诊断。本研究根据两起典型GOE套管异常数据案例，借助红外测温、介损、介电频谱、油中溶解气体分析4种技术，利用电-热-化学方法综合分析判断出缺陷发生的部位。通过上述两起高压GOE套管的电气试验与带电检测，发现GOE套管内部放电时红外测温异常部位及温升、油中溶解气体特征及含量、介损值的异常变化均高度相似，分析故障原因，提出检修建议和相应的改进措施，为此后处理同类故障积累宝贵经验。
陈宇 +5 more
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Gaoya dianqi, 2015 油中溶解气体分析（DGA）是诊断普通电力变压器故障的重要方法,但牵引变压器有着自身的特点,若仿效普通电力变压器的故障诊断方法,在诊断牵引变压器故障时精度较低。文中针对牵引变压器发生故障时的气体特征,提出了一种基于改进的灰关联度分析模型用于牵引变压器故障诊断的方法。该方法充分利用了牵引变压器油中气体数据的全部信息,且发挥了灰关联度适用于小样本、贫信息系统的优势,避免了局部关联和信息损失的缺陷。实例分析结果表明,该方法可以很好地判断牵引变压器故障类型,提高诊断精度。
赵峰, 李硕
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Gaoya dianqi, 2008 为了防止和减少变压器故障和事故的发生,笔者应用油中溶解气体分析与绕组变形试验相结合的方法,全面分析典型的突发短路故障造成变压器损坏的原因、故障性质和故障部位,结合实例从生产工艺、结构改进、质量控制分析如何提高变压器抗短路能力。
富强
doaj
Gaoya dianqi, 2004 在线监测变压器油中溶解气体可有效地分析变压器绝缘状况,在线监测用气体传感器是实施该技术的关键。针对半导体气体传感器的交叉敏感特性,提出了将气体传感器阵列与人工神经网络技术相结合,利用6个半导体气体传感器组成传感器阵列,采用BP神经网络进行模式识别。大量的试验证明,所提出的智能传感器可有效地提高H2,CO,CH4,C2H4,C2H2,C2H66种气体的分辨率和检测灵敏度。
佟继春, 陈伟根, 陈荣柱
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Gaoya dianqi, 2018 为了实现变压器油中特征气体拉曼光谱数据的定量分析,文中基于二阶微扰理论（MP2）在6-31G（d）的基组上针对油中溶解的7种特征气体分子进行了结构优化,建立了分子拉曼简振模型,并得到了7种气体分子优化后的键长、键角和谱峰归属信息;通过拉曼光谱实验平台,在同一条件下对相同浓度的7种特征气体样本和不同浓度的多组CH4气体样本完成拉曼检测,得到H2、C0、CO2、CH4、C2H2、C2H4和C2H6的实测光谱数据;结合分子拉曼仿真结果 ...
陈新岗 +4 more
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Gaoya dianqi, 2012 介绍了一起由低压开关柜内部短路引起的220 kV变压器绕组损坏事故。为检查绕组损坏程度,进行了绕组电阻测试、油中溶解气体分析和扫频响应等试验,通过对试验数据分析得出变压器内部低压侧绕组发生严重变形且低压C相绕组存有断点,返厂解体结果验证了分析结论的正确性,最后对事故发生的原因进行了深入分析,并提出了采用半硬自粘换位导线等防范措施。
高树国 +4 more
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基于改进箱线图和ISMAHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测
Gaoya dianqi油中溶解气体分析能够有效地揭示变压器内部的运行状况，在评估变压器运行状态和预测潜在故障方面具有重要作用。为此文中提出一种基于改进箱线图和ISMAHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，为提高数据质量，利用基于中位偏差系数的改进箱线图对原始时间序列进行离群值检测和校正；然后采用变分模态分解对校正过的时间序列进行分解，得到多个子序列，以削弱时间序列的非平稳性；其次，通过核极限学习机模型预测子序列，同时提出改进黏菌—哈里斯鹰算法优化其超参数；最后，重构各子序列的预测值，得到最终预测结果 ...
付文龙 +3 more
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Gaoya dianqi, 2018 高压并联电抗器故障机理复杂,反映电抗器内绝缘状态信息的数据因子繁多且具有不确定性。为此,结合工程经验建立了指标体系,基于层次分析法建立了高压并联电抗器的绝缘状况评估模型,通过指数标度法确定了各评估指标的权重;然后着重针对油中溶解气体指标,采用模糊综合评判评估了电抗器油中溶解气体状况,在此基础上综合判断了电抗器绝缘状态,并进行了实例验证。结果表明:提出的评估方法能有效判断投运的高压并联电抗器绝缘状况,为高压并联电抗器的检修提供技术依据。
颜冰 +5 more
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Gaoya dianqi对变压器油中溶解气体浓度进行预测分析可为其运行状态评估提供重要依据，从而有效掌握设备状态发展趋势，为预警和检修提供参考。鉴于现有算法难以实现长期精确预测，文中首次提出一种基于策略梯度（policy gradient，PG）算法优化的变压器油中溶解气体体积分数预测模型。首先以门控循环单元（gate recurrent unit，GRU）为基础，引入编码器—解码器结构搭建Sequence to Sequence（Seq2Seq）网络模型，并且结合注意力机制和Scheduled Sampling算法 ...
汤健 +5 more
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[Interpretation of the "Expert consensus on the management of neonatal parenteral nutrition (2025)"]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiLin XZ +8 more
europepmc +1 more source