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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2016 建立了同时检测食用油及地沟油中的无机阴离子（F-、Cl-、）和有机酸(、)的离子色谱柱切换在线前处理方法.采用一根NG1反相色谱柱作为前处理柱在线去除样品中的水溶性有机基质，通过柱切换技术，由淋洗液将柱内富集的离子带至阴离子分析柱中分离，从而达到在线前处理的目的.在优化的色谱条件下，被分析离子浓度在0. 05〜10 mg • L-1时，线性相关系数均大于0. 999 0；进样量25 µL，方法的检出限为4〜41 µg • L-1 （信噪比S/N=3）；加标回收率在75. 6%〜87.
ZHAOXunyan(赵训燕) +6 more
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Zhongguo youzhi, 2023 为了快速、准确测定成品植物油和花生原油中黄曲霉毒素B1（AFB1）的含量，建立了采用多功能净化柱对油样进行前处理，再结合光化学衍生高效液相色谱法测定植物油中AFB1含量的方法，对前处理提取剂、高效液相色谱法的分析条件（色谱柱、进样量）进行优化，再通过与国标中免疫亲和柱法进行比较，对所建立的方法进行评价。结果表明：优化的条件为以乙腈-水溶液（84+16）为提取剂，采用Zorbax Eclipse XDB-C18色谱柱（4.6 mm×150 mm，5 μm），进样量10 μL ...
姜德铭1，刘晓萌1，邹球龙1，印铁1，张晓琳1，张刚2，刘配莲2 JIANG Deming1, LIU Xiaomeng1, ZOU Qiulong1, YIN Tie1, ZHANG Xiaolin1, ZHANG Gang2, LIU Peilian2
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Zhongguo youzhi, 2023 为提高羊尾巴的利用价值，运用真空抽提法从苏尼特羊羊尾巴中提取羊尾油,并对其进行理化性质的测定。另外，将羊尾油进行干法分提，分为固脂、液油两部分，采用气相色谱-质谱法对原油、固脂与液油脂肪酸组成进行分析。结果表明：苏尼特羊尾油的水分及挥发物含量为8.63%，酸值（KOH）为0.67 mg/g，皂化值（KOH）为180.1 mg/g，碘值(I)为45.48 g/100 g；3种油样都检测出16种脂肪酸，主要含有棕榈酸、油酸和硬脂酸，液油的不饱和脂肪酸含量较原油和固脂的高。 In order to ...
牧丹1，苏日娜1，白文明1，吉日木巴图1，安全玲2，张文林1，任国莹1 MU Dan1, SU Rina1, BAI Wenming1, JIRIMUBATU1, AN Quanling2, ZHANG Wenlin1, REN Guoying1
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Zhongguo youzhi, 2022 采用单因素实验对水酶法提取中华草龟内脏油工艺进行优化，采用气相色谱-质谱联用（GC-MS）和超高效液相色谱-电喷雾电离-四极杆时间质谱法（UPLC-ESI-Q-TOF-MS）分析中华草龟内脏、脂肪块、卵、肌肉脂质的脂肪酸组成、脂质组成。结果表明，水酶法提取中华草龟内脏油最优工艺条件为使用碱性蛋白酶、酶解时间0.5 h、酶添加量（以内脏粉质量计）0.5%、酶解温度55 ℃、pH 7、料液比1∶ 4，在此条件下提油率为（66.56±1.25）%。中华草龟4个部位脂质中检出包括异构体在内的16种脂肪酸 ...
郭晓璐1，伍文彬2，黄海波1，李想1，胡蒋宁1GUO Xiaolu1, WU Wenbin2, HUANG Haibo1, LI Xiang1, HU Jiangning1
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Gaoya dianqi, 2004 从气相色谱分析的角度比较了充油电缆和变压器的异同,阐述了绝缘油气相色谱分析的机理和过程,指出了充油电缆实现油气在线监测所面临的困难。
陈志勇 +4 more
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Zhongguo youzhi旨在为植物油中甘油二酯的检测与分析提供技术参考，以亚麻籽甘油二酯油为检测样品，经两级固相萃取纯化后采用气相色谱-质谱联用法（GC-MS）对亚麻籽甘油二酯油中的甘油二酯进行分析，根据甘油二酯的特征离子碎片分析甘油二酯的组成，通过总离子流色谱（TIC）图及提取离子色谱（EIC）图对异构体进行研究，并与高效液相色谱法（HPLC）进行对比。结果表明：亚麻籽甘油二酯油经两次固相萃取后可以得到纯度较高的甘油二酯，Rxi-65TG气相色谱柱的分离效果优于DB-5ms的 ...
薛世华1，刘鹏展1,李想2，冯强2 XUE Shihua1，LIU Pengzhan1，LI Xiang2，FENG Qiang2
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Gaoya dianqi, 2019 在利用油色谱数据对电力变压器进行故障诊断时,为了改善因油色谱数据的波动及其非线性所带来的干扰,文中在利用油色谱分析过热故障时,引入了混沌理论对非线性系统进行分析。文中通过相空间重构建立油色谱数据混沌时间序列,并进行系统混沌特性判定,再将油色谱数据的波动以混沌特征量进行表征,比较分析过热故障特征气体在不同监测数据段中的混沌特征参量变化,从而提取油色谱非线性数据中所包含的状态信息。然后,基于混沌序列具有的短期预测性,利用最大Lyapunov指数预测法对油中气体体积分数的趋势进行预测。实例分析结果表明 ...
张鹏飞, 周力行, 张倬栋, 黎佳
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Gaoya dianqi, 2020 绝缘油中溶解气体的检测分析是发现和诊断充油电气设备内部故障最有效的手段之一,而油中含气量变化则可反映电气设备的密封性能。传统的绝缘油中溶解气体组分和含气量分析的气相色谱法存在检测周期较长、人工操作环节多、重复性差及劳动强度大等问题。文中介绍了一种基于动态顶空脱气原理的全自动便携式绝缘油色谱分析装置,该装置通过模块化设计,运用快速自动顶空脱气技术和多功能气路流程,使其具备绝缘油中溶解气体组分及含气量分析、设备故障瓦斯气体分析等一体化功能,并可实现现场充油电气设备带电采样快速分析、现场连续在线监测 ...
连鸿松 +6 more
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Zhongguo youzhi, 2022 通过气相色谱和傅里叶红外光谱仪测定86个油茶籽油样本的脂肪酸组成和红外光谱图，采用支持向量机（SVM）和BP人工神经网络（ANN）的非线性建模方法，构建油茶籽油中主要脂肪酸的定量回归模型。结果表明：ANN建立的油酸和棕榈酸定量回归模型精确度比SVM高，校正集的相关系数（R）分别为0.998 7和0.945 1，预测集的相关系数分别为0.955 7和0.926 2，相对标准偏差分别小于1%和5%；SVM和ANN建立的亚油酸定量分析模型精确度都非常高，相对标准偏差均小于1 ...
吴雪辉1,2，何俊华1，王泽富1 WU Xuehui1,2, HE Junhua1, WANG Zefu1
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