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Shuitu Baochi Xuebao, 2007 指纹识别技术作为一种较新的研究泥沙来源的方法,在泥沙来源研究中获得了越来越多的重视,特别是复合指纹识别技术定量研究泥沙来源在模型和应用方面已取得了一系列进展。本文阐述了传统研究泥沙来源的方法,总结了单因子指纹识别技术以及复合指纹识别技术在泥沙来源研究中的应用原理与进展,并对复合指纹识别技术应用前景及发展趋势进行了分析。
徐龙江 +3 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2007 黄河中游多沙粗沙区,特别是粗泥沙集中来源区的水土流失是黄河泥沙,特别是粗泥沙的主要来源,强化对该区的治理是减少入黄泥沙,特别是粗泥沙,效果最为明显,通过综合治理,在减少入黄泥沙的同时,也必然要减少入黄水量。但应看到,因减少了入黄泥沙,特别是粗泥沙,也会减轻下游河床淤积,因而减少了为维持下游"河床不抬高"而消耗的输沙用水量。研究表明,多沙粗沙区,特别是粗泥沙集中来源区治理程度越高,所节约的输沙水也越多。可以说,加强该区治理,可间接为黄河"增加"水资源。
徐建华, 高亚军, 李晓宇, 唱彤
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Shuitu Baochi Xuebao, 2023 指纹识别技术是量化流域侵蚀泥沙来源的有效手段,如何应用于火烧流域,仍有一些问题值得探讨。通过回顾相关文献,总结森林火灾通过植被、土壤和灰烬加剧土壤侵蚀的机制,介绍应用指纹技术研究火烧流域泥沙来源的案例,重点分析放射性核素、矿物磁性、物理性质、地球化学元素和有机组分等指纹因子在火烧迹地的含量和性质变化,论述各类指纹因子在火烧流域泥沙来源研究中的适用性,并提出未来应重点关注指纹技术的物理基础、火灾后土壤性质的时空变化规律、指纹因子稳定性验证、燃烧灰烬的影响以及大粒径泥沙的识别等问题 ...
梁晨, 肖莉, 史忠林, 文安邦
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Shuitu Baochi Xuebao, 2020 基于指纹识别技术计算了东北黑土区典型小流域不同侵蚀产沙源地的泥沙贡献比。通过分析农地、林地、草地表层土以及侵蚀沟样品中的33种物质，使用非参数检验和多元判别分析筛选出包括P、Ce、Ga、Rb和137Cs组成的最优复合指纹因子，并将放射性核素137Cs和210Pbex作为第2组指纹因子，将最优复合指纹因子中的单个因子分别作为单因子，作为第3组指纹因子，分别利用多元混合线性模型、Bayesian模型和单因子解析解等泥沙来源指纹分析方法计算了表层土和侵蚀沟的相对泥沙贡献比。结果表明 ...
杜鹏飞, 黄东浩, 秦伟, 刘冰
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Shuitu Baochi Xuebao, 2001 用秃尾河流域实测降雨洪水泥沙资料 ,对流域的暴雨洪水泥沙特性做了较为全面系统的分析 ,阐明了秃尾河流域泥沙来源 ,揭示了冻融侵蚀、风蚀和水蚀的共同作用是导致高含沙水流发生的机理 ,以及次暴雨洪水泥沙输移比小于 1的特性 ...
李占斌 符素华 等
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Shuitu Baochi Xuebao, 2006 通过黄河下游多断面、多钻孔、深层次泥沙淤积物取样级配分析,认为在1960年三门峡水库运行前,下游河道主槽淤积物中0.1 mm以上泥沙占一半。以0.1 mm为粗泥沙集中来源区界定研究中的粗泥沙界限,0.1 mm的粗泥沙输沙模数1 400 t/(km2.a)为粗泥沙集中来源区界定指标,界定出黄河中游粗泥沙集中来源区面积为1.88万km2。该区面积仅占黄河中游多沙粗沙区面积(7.86万km2)的23.9%,但该区产生的全沙量、d≥0.05 mm和0.1mm的粗泥沙量分别占多沙粗沙区相应输沙量的34.5%,47.
徐建华 +5 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2023 黄河流域具有多类别的泥沙来源区,水沙异源特性突出,研究水土保持综合治理空间均衡性,对于优化水土保持空间布局和有效持续减少入黄泥沙极为必要。基于黄河泥沙来源区特征和水土保持综合治理现状分析,利用统计学理论与方法,研究水土保持综合治理空间均衡性的概念、评价原理和评价方法,并对治理现状的均衡性进行评价。结果表明:(1)与流域水土流失强度空间分异性相对应、且在一定程度上能够有效控制侵蚀产沙强度的治理是空间治理均衡性的基本体现,其治理程度可以利用治理效应定量反映;(2)不同治理程度的减沙作用不同的 ...
姚文艺, 焦鹏
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Shuitu Baochi Xuebao, 2000 径流分离土壤是侵蚀泥沙的主要来源，也是建立土壤侵蚀物理模型的控制参数之一，对国外近２０年来，坡面径流分离土壤过程的研究方法、控制方程、分离能力、挟沙力及存在的问题进行了详细的论述，旨在综合国外研究经验，促进我国相关研究的发展。
张光辉
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Shuitu Baochi Xuebao, 2019 南方红壤区人口密集，土地资源开发利用强度大，水土流失类型多样。为研究不同土地利用类型下红壤区强度开发小流域侵蚀泥沙来源，选取感德镇红壤强度开发小流域为研究区，分析了流域内潜在泥沙源地和泥沙的41个地球化学特征，利用Kruskal-Wallis H检验及逐步判别分析确认最佳指纹因子组合，并通过多元混合模型计算各泥沙源地泥沙贡献率。结果表明：共有速效P、Cu、P、Y、Ca、Ga、Sn、Nd 8种因子通过检验被确认为最佳指纹因子组合，累计贡献率达90%以上，拟合优度均大于0.80。多元混合模型结果显示 ...
周曼 +6 more
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西南喀斯特小流域地表、地下河流细粒泥沙来源的137Cs和磁化率双指纹示踪研究
Shuitu Baochi Xuebao, 2019 在黔中喀斯特高原农林复合生态系统峰丛谷地小流域，利用137Cs和磁化率双指纹因子对碳酸盐岩表层土壤（坡地和坝地）、深层土壤（沟道和洞穴/裂隙）以及碎屑岩夹层岩屑3类来源开展指纹特征分析，通过多元混合模型对流域暴雨过程侵蚀悬移质泥沙进行指纹复合示踪，并计算小流域地表及地下出口输出泥沙的主要来源及相对贡献率。结果表明：137Cs和磁化率在碳酸盐岩表层土壤、深层土壤以及碎屑岩夹层岩屑3类来源存在显著差异，流域内表层土壤、深层土壤和碎屑岩夹层岩屑的137Cs和磁化率平均含量分别为3.39 Bq/kg和310 ...
程倩云 +4 more
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