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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2017 目的探讨依托咪酯靶控输注应用在拟行肠镜检查的老年患者的可行性。方法选择100例年龄65-75岁于我院行无痛肠镜检查的老年患者,采用随机数字表法分为E组（靶控输注依托咪酯组）和P组（靶控输注丙泊酚组）,每组各50例。观察并记录两组靶控输注麻醉药物开始前即刻（T1）,入镜即刻（T2）,入镜3 min（T3）,苏醒时（T4）的平均动脉压,心率,血氧饱和度,诱导时间,肠镜操作时间,不良反应,苏醒时间（停药至呼之睁眼时间）,苏醒后15min的Steward评分。结果 P组T2,T3时间点的平均动脉压 ...
杨佳宁 +3 more
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Dianci bileiqi为解决传统神经网络图像识别模型无法在无人机等微型嵌入式设备有效部署的问题，基于YOLOv5算法提出一种针对无人机嵌入式平台的电力巡检绝缘子图像轻量化识别算法。以ShuffleNetV2为骨干网络，并使用深度可分离卷积替换传统卷积减少参数量，降低算法对物理内存的需求。同时针对绝缘子特征对图像预处理部分进行改进，使用PeleeNet网络中的Stem结构代替Focus结构，加快训练速度，减轻嵌入式平台CPU的计算压力。另外，在残差网络中引入Transformer注意力机制，提高算法对遮挡目标的提取能力 ...
苏凯第, 赵巧娥
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Gaoya dianqi, 2019 文中基于电网防雷技术全球专利,运用检索、计量、统计、对比等分析方法,从专利申请量、主要申请机构、技术分布、核心专利、保护区域等方面分析全球电网防雷技术的竞争态势以及中国电网防雷技术在全球的竞争力。结果表明,中国电网防雷技术总体上处全球领先地位,竞争优势明显,具体表现在:中国专利申请量稳居全球首位,尤其是近五年专利数量占全球专利总量的90%以上;中国国家电网公司是全球最主要的专利申请机构,其不仅专利申请量远超中国南方电网公司、日本碍子公司、日立电缆有限公司等国内外竞争对手,而且其专利的技术分布广泛 ...
邓阿妹 +6 more
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基于PLO-SVMD与CNN-BiGRU-ATT的直流微电网故障诊断方法
Gaoya dianqi针对因噪声干扰而导致直流微电网故障识别精度下降的问题，提出一种基于PLO-SVMD与CNN-BiGRU-ATT的故障诊断方法。首先，以最大互信息系数（MIC）为适应度函数，采用极光优化算法（PLO）优化逐次变分模态分解（SVMD）中的惩罚因子，提升信号分解质量与稳定性。其次，依据特征指标筛选出与故障特性高度相关的模态分量，抑制噪声干扰并完成信号重构。最后，构建CNN-BiGRU-ATT分类模型，融合卷积神经网络（CNN）的局部提取能力，双向门控循环单元（BiGRU）的时序建模能力以及注意力机制（ATT ...
毕鑫印, 何山
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2013 目的观察复合异丙酚下不同剂量瑞芬太尼对全麻诱导期气管插管时血流动力学的影响,探索瑞芬太尼全麻诱导期气管插管的较佳剂量。方法将60例患者随机分为4组,对照组诱导给予芬太尼,其它3组诱导给予不同剂量的瑞芬太尼,其余诱导药物一致,待患者意识消失后,行气管内插管。观察从入室到插管后5分钟之内的HR、SBP、DBP、MAP。结果瑞1组SBP、MAP值在插管后1min、2min时均有较大的升高,与其余3组组间相比差异有统计学意义 ...
李仔男, 孙岩, 刘岩
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野生动物学报借助无人机边缘计算技术监测野生动物的运动状态和种群发展变化已成为科研工作者广泛使用的技术手段。传统跟踪算法算力高，机载边缘设备硬件资源算力不足，在户外复杂的自然环境下难以实现实时跟踪。为解决野外环境中无人机跟踪野生动物时遇到树木遮挡和背景干扰导致无法准确实时跟踪的问题，选取东北地区东北虎（Panthera tigris altaica）、狍（Capreolus pygargus mantschuricus）和驯鹿（Rangifer tarandus phylarchus）为研究对象，以YOLOv7 ...
阎婧宇, 谢永华
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基于图像融合技术与改进Faster R-CNN的绝缘子故障识别
Gaoya dianqi为提高地铁接触网绝缘子故障检测精度，文中提出一种融合双流注意力生成对抗网络（DSAGAN）与改进Faster R-CNN的检测框架。针对多源图像特征融合难题，通过DSAGAN实现接触网绝缘子红外与可见光图像的高效融合：生成器采用注意力机制强化关键特征提取，判别器引入最小二乘损失函数替代传统交叉熵，有效保留纹理细节并提升网络稳定性。在故障识别阶段，改进Faster R-CNN模型采用ResNet101替代VGG16作为主干网络，结合残差连接缓解梯度异常问题，并在RPN层嵌入非极大值抑制（NMS ...
耿占权, 苏飞
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Gaoya dianqi针对现有方法对架空导线断股和散股检测速度较慢、精度较低的问题，提出一种基于YOLOv5改进的增强不典型特征的轻量化网络（enhanced atypical feature lightweight network，EAFYOLO）。首先，对颈部网络进行局部轻量化，提升检测速度；其次，在骨干网络后嵌入一层通道注意力机制保留大权重通道，将重要信息过滤给颈部网络，使颈部网络提取更多有效信息；最后，提出增强不典型特征金字塔网络和高效特征提取网络，有效提升检测精度 ...
沈虹杜, 施保华, 文斌, 李昱达
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