基于电流—磁场数据融合和交叉注意力的GIS母线电接触缺陷识别
Gaoya dianqi气体绝缘组合电器（GIS）母线触头的对接深度不足、对中度偏差和弹簧松弛等接触缺陷会显著增加接触电阻，引发过热甚至绝缘击穿事故。针对现有检测方法在复杂工况下灵敏度不足的问题，文中提出一种基于电流—磁场双模态数据融合与交叉注意力机制的缺陷识别算法。通过GIS原型试验平台同步采集4种典型工况下的瞬态电流信号与16通道空间磁场分布数据，构建多物理场数据集；采用Mel滤波器提取电流时频特征，通过对称点模式（SDP）表征磁场空间特性；进而设计双分支ResNet-18网络分别处理两类特征 ...
谢志杨, 彭涛, 敬磊
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Dianci bileiqi为解决传统神经网络图像识别模型无法在无人机等微型嵌入式设备有效部署的问题，基于YOLOv5算法提出一种针对无人机嵌入式平台的电力巡检绝缘子图像轻量化识别算法。以ShuffleNetV2为骨干网络，并使用深度可分离卷积替换传统卷积减少参数量，降低算法对物理内存的需求。同时针对绝缘子特征对图像预处理部分进行改进，使用PeleeNet网络中的Stem结构代替Focus结构，加快训练速度，减轻嵌入式平台CPU的计算压力。另外，在残差网络中引入Transformer注意力机制，提高算法对遮挡目标的提取能力 ...
苏凯第, 赵巧娥
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[Audiovisual emotion recognition based on a multi-head cross attention mechanism]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiWang Z, Zhao D, Qin L, Chen Y, Shen Y.
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[The design and application of a genu valgum gait recognition model based on triple attention mechanism and spatial hierarchical pooling strategy]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiSong X, Qian K, Hou X, Wang Y.
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[A three dimensional convolutional neural network pulmonary nodule detection algorithm based on the multi-scale attention mechanism]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2022 Zhao Y, Peng Z, Ma J, Xia H, Wan H.
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野生动物学报借助无人机边缘计算技术监测野生动物的运动状态和种群发展变化已成为科研工作者广泛使用的技术手段。传统跟踪算法算力高，机载边缘设备硬件资源算力不足，在户外复杂的自然环境下难以实现实时跟踪。为解决野外环境中无人机跟踪野生动物时遇到树木遮挡和背景干扰导致无法准确实时跟踪的问题，选取东北地区东北虎（Panthera tigris altaica）、狍（Capreolus pygargus mantschuricus）和驯鹿（Rangifer tarandus phylarchus）为研究对象，以YOLOv7 ...
阎婧宇, 谢永华
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[A lightweight classification network for single-lead atrial fibrillation based on depthwise separable convolution and attention mechanism]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoHong Y, Zhang X, Lin M, Wu Q, Chen C.
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基于PLO-SVMD与CNN-BiGRU-ATT的直流微电网故障诊断方法
Gaoya dianqi针对因噪声干扰而导致直流微电网故障识别精度下降的问题，提出一种基于PLO-SVMD与CNN-BiGRU-ATT的故障诊断方法。首先，以最大互信息系数（MIC）为适应度函数，采用极光优化算法（PLO）优化逐次变分模态分解（SVMD）中的惩罚因子，提升信号分解质量与稳定性。其次，依据特征指标筛选出与故障特性高度相关的模态分量，抑制噪声干扰并完成信号重构。最后，构建CNN-BiGRU-ATT分类模型，融合卷积神经网络（CNN）的局部提取能力，双向门控循环单元（BiGRU）的时序建模能力以及注意力机制（ATT ...
毕鑫印, 何山
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[Neural network for auditory speech enhancement featuring feedback-driven attention and lateral inhibition]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiCai Y, Liu X, Liao X, Zhou Y.
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[CRAKUT:integrating contrastive regional attention and clinical prior knowledge in U-transformer for radiology report generation]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoLiang Y +5 more
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