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全球能源互联网, 2021 风电场、光伏电站和储能系统的容量优化规划是降低风光储多能源混合系统成本、保证系统可靠性的有效措施之一。依托山体的重力储能，可以风光储多能源混合系统中风电场容量、光伏电站容量和储能系统容量为决策变量，建立以系统总成本最小和包括风光互补特性、供电自给损失率及风光储多能源混合系统贡献率等因素的综合指标最优为目标函数的多目标容量优化规划模型，并利用多目标自适应混沌粒子群算法求解模型。基于此，考虑不同规划偏好，利用逼近理想解排序法对帕累托前沿进行排序，得到不同规划偏好下的最优规划方案。另外 ...
刘志刚 +7 more
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全球能源互联网, 2021 并网型微电网的混合储能容量配置方法一般仅考虑其经济性，难以解决微电网联络线功率波动问题，会对电网产生不利影响。为了权衡混合储能的经济性与联络线功率波动平抑效果，提出了基于非合作博弈的混合储能容量优化配置方法。首先，以混合储能和联络线作为参与者，建立非合作博弈模型；其次，引入入侵杂草算法中繁殖机制和变异算子改进遗传算法，并求解模型；最后，对传统多目标优化模型、单目标优化模型和非合作博弈模型的优化结果以及传统、改进遗传算法的求解结果进行对比。结果表明：参与者进行博弈时可独立且客观优化目标函数 ...
孙海霞 +4 more
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基于预测控制的储能系统多时间尺度动态响应优化研究 [PDF]
全球能源互联网, 2020 风电固有的随机性使其难以在长时间尺度上被准确预测，且预测误差随预测时间的延长而增大，导致用于抑制风电随机性的储能控制策略往往与实际需求偏差较大。为了有效应对风电的动态随机性，应用由不同响应能力及容量的储能单元组成的混合储能系统，提出一种基于多时间级分层思想与模型预测控制（model predictive control,MPC）理论相结合的混合储能分层MPC优化策略，实现对风电和储能的精准控制。在对风电进行周期预测的基础上构建储能分层动态响应优化模型 ...
吴传申 +4 more
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基于加权信息差距决策理论及深度学习卷积神经网络之混合模型之智能微电网能源管理应用研究
商业创新期刊, 2021 微电网系统为近年我国电力科技产业发展重点，微电网主要关键技术主要包含新能源可再生能源发电技术、储能关键技术、智能能量优化调度技术、智能保护控制技术。其是一种新型网络结构，是由分布式电源、负荷、储能系统和控制装置构成的配电网络，能够实现自我控制、保护和管理的系统，既可以与外部电网并网运行，也可以孤立运行。本文讨论了提出一种新型的加权信息差距决策理论，及深度学习卷积神经网络之混合模型，应用于能源管理系统的决策，并使用一微电网基准测试来验证所提出模型的性能。
文昌 蔡
semanticscholar +1 more source
全球能源互联网, 2023 能源革命和数字革命方兴未艾，正共同推动中国能源电力系统向新型电力系统转型升级。人工智能有助于新型电力系统实现精准建模、高效分析及智能决策控制，是新型电力系统构建的关键支撑技术。通过对人工智能在电力系统源、网、荷、储等关键环节的预测、建模、分析、优化控制等核心应用的现状进行综述，对元学习、无监督预训练、可解释性与人机混合增强等人工智能领域的技术发展和其在新型电力系统的应用进行分析展望，为中国人工智能技术与新型电力系统的深度融合发展提供参考借鉴。
赵日晓*, 闫冬, 周翔, 王新迎
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全球能源互联网, 2020 将用户侧电、热、气等多种形式能源集成构建微能源系统，能够综合考虑多能流的转换、存储与传输过程中的互补特性，有利于提升系统的整体能源利用效率。然而，系统中不同形式能量的物理属性和传输特性差异较大，现有模型在研究多能流的传输和转换过程时，难以完整考虑热量传输约束及其对能量转换的影响。针对微能源系统中的综合能量管理问题，构建了热力系统中换热器的非线性传热模型，并考虑了热量传输对能量转换效率的影响。同时，结合光伏电池、储能电池、热泵、燃气锅炉、太阳能集热器及相变储热装置建立了微能源系统中能量传输与转换的整体模型，
苟星 +5 more
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全球能源互联网, 2022 针对当前碳排放量过高的问题，在保证安全的前提下，将P2H装置制得的氢气掺混进入天然气管网进行运输，是当前降低碳排放的有效途径。文章建立了考虑储氢单元的天然气管网运行的混合整数线性规划模型，以最小化系统运行成本和最大化系统碳减排量为目标函数，考虑储氢单元、P2H制氢量和天然气管网运行约束，采用了ε约束法对多目标规划问题求解，确定了不同减排目标下电转氢气装置和储氢罐在天然气管网中的配置策略。考虑了天然气管网中含储氢单元和不含储氢单元两种运行场景，通过算例分析不同场景下的碳减排量和运行成本 ...
周军, 李帅帅, 周轩, 梁光川
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不同燃料路径氢燃料电池汽车全生命周期环境影响评价 [PDF]
全球能源互联网, 2021 氢燃料电池汽车续航里程长、能量转换效率高，其燃料可通过可再生能源电解水制取。氢燃料电池汽车的推广应用将促进电力系统消纳不稳定的可再生能源电力。已有文献缺乏对氢燃料生产、储运等不同路径的环境影响全生命周期综合分析。考虑中国当前主要的制氢、输氢和发电技术，根据不同技术组合设计17条氢燃料路径，通过GREET软件对这些路径的生命周期环境影响进行核算。研究表明：路径3（可再生能源发电制氢+液氢槽车输氢）和路径16（可再生能源发电+输电+现场制氢）的环境影响最小，低于纯电动车路径（混合发电+锂离子电动车 ...
余亚东 +8 more
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Gaoya dianqi, 2023 电池储能系统被认为是解决可再生能源的不确定性和不平衡性导致的功率不足和频率波动的有效途径。基于此，文中提出了一种基于电池的荷电状态SOC(state of charge)的电池储能系统混合控制策略。首先，文中将电池的SOC、调频和调峰需求划分为不同的区域，并对调频和调峰提出相应的控制策略，提出SOC自恢复控制策略。之后提出储能的混合控制策略，基于电池储能的SOC，将储能的调频与调峰功能与SOC自恢复策略相结合，实现储能对电力系统的优化。最后通过仿真分析验证该控制策略的合理性与应对可再生能源波动的能力。
李盈 +9 more
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Information searching in chaotic neural network(混沌神经网络的信息搜索)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2002 混沌神经网络具有动态联想记忆功能,但其动态联想记忆是在网络的混沌运动中实现的,记忆状态为连续改变的非周期行为,不能稳定在某个已存储的模式上,因而混沌神经网络的信息搜索成为一个难点.本文通过在部分神经元上施加合适的控制量进行钉扎控制,改变混沌神经网络的动力学特性.计算机仿真实验表明,在钉扎控制作用期间,混沌神经网络的输出能稳定地收敛于网络的存储的模式上,从而实现了混沌神经网络的信息搜索.
HEGuo-guang(何国光) +2 more
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