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全球能源互联网, 2021 风电场、光伏电站和储能系统的容量优化规划是降低风光储多能源混合系统成本、保证系统可靠性的有效措施之一。依托山体的重力储能，可以风光储多能源混合系统中风电场容量、光伏电站容量和储能系统容量为决策变量，建立以系统总成本最小和包括风光互补特性、供电自给损失率及风光储多能源混合系统贡献率等因素的综合指标最优为目标函数的多目标容量优化规划模型，并利用多目标自适应混沌粒子群算法求解模型。基于此，考虑不同规划偏好，利用逼近理想解排序法对帕累托前沿进行排序，得到不同规划偏好下的最优规划方案。另外 ...
刘志刚 +7 more
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全球能源互联网, 2021 并网型微电网的混合储能容量配置方法一般仅考虑其经济性，难以解决微电网联络线功率波动问题，会对电网产生不利影响。为了权衡混合储能的经济性与联络线功率波动平抑效果，提出了基于非合作博弈的混合储能容量优化配置方法。首先，以混合储能和联络线作为参与者，建立非合作博弈模型；其次，引入入侵杂草算法中繁殖机制和变异算子改进遗传算法，并求解模型；最后，对传统多目标优化模型、单目标优化模型和非合作博弈模型的优化结果以及传统、改进遗传算法的求解结果进行对比。结果表明：参与者进行博弈时可独立且客观优化目标函数 ...
孙海霞 +4 more
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基于预测控制的储能系统多时间尺度动态响应优化研究 [PDF]
全球能源互联网, 2020 风电固有的随机性使其难以在长时间尺度上被准确预测，且预测误差随预测时间的延长而增大，导致用于抑制风电随机性的储能控制策略往往与实际需求偏差较大。为了有效应对风电的动态随机性，应用由不同响应能力及容量的储能单元组成的混合储能系统，提出一种基于多时间级分层思想与模型预测控制（model predictive control,MPC）理论相结合的混合储能分层MPC优化策略，实现对风电和储能的精准控制。在对风电进行周期预测的基础上构建储能分层动态响应优化模型 ...
吴传申 +4 more
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Veterinary Dermatology, Volume 32, Issue 5, Page 456-e124, October 2021., 2021 Background – Ceftazidime (CAZ) solutions are being used based on anecdotal reports for otitis externa complicated by multidrug‐resistant Pseudomonas aeruginosa (MDR PA). The chemical and microbiological stability of these proposed compounded solutions have not been evaluated, and likely are affected by the diluent and storage duration or temperature ...
Sarah E. Hoff +4 more
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Research on Energy Consumption Calculation of Prefabricated Cabin Type Lithium Iron Phosphate Battery Energy Storage Power Station [PDF]
, 2023 [Introduction] The paper proposes an energy consumption calculation method for prefabricated cabin type lithium iron phosphate battery energy storage power station based on the energy loss sources and the detailed classification of equipment attributes ...
Hao ZHAO, Shilong CHEN, Xuebin LI
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Literature Analysis of Energy Storage Research Based on Object Hierarchy [PDF]
, 2023 [Introduction] With the development of energy storage technology, technical schemes and application scenarios become more and more complex. For energy storage research, the conventional classification method based on technical route has certain ...
Chengye MEI +4 more
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全球能源互联网, 2023 能源革命和数字革命方兴未艾，正共同推动中国能源电力系统向新型电力系统转型升级。人工智能有助于新型电力系统实现精准建模、高效分析及智能决策控制，是新型电力系统构建的关键支撑技术。通过对人工智能在电力系统源、网、荷、储等关键环节的预测、建模、分析、优化控制等核心应用的现状进行综述，对元学习、无监督预训练、可解释性与人机混合增强等人工智能领域的技术发展和其在新型电力系统的应用进行分析展望，为中国人工智能技术与新型电力系统的深度融合发展提供参考借鉴。
赵日晓*, 闫冬, 周翔, 王新迎
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Research on Energy Storage Planning Method Considering the Dual Constraints of Peak Shaving and Frequency Modulation [PDF]
, 2023 [Introduction] In the process of building a new power system, renewable energy will maintain a high-speed development trend. Along with large-scale grid connection of renewable energy sources such as wind energy and photovoltaic energy, the randomness ...
Lei CHEN, Ting WEN
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全球能源互联网, 2020 将用户侧电、热、气等多种形式能源集成构建微能源系统，能够综合考虑多能流的转换、存储与传输过程中的互补特性，有利于提升系统的整体能源利用效率。然而，系统中不同形式能量的物理属性和传输特性差异较大，现有模型在研究多能流的传输和转换过程时，难以完整考虑热量传输约束及其对能量转换的影响。针对微能源系统中的综合能量管理问题，构建了热力系统中换热器的非线性传热模型，并考虑了热量传输对能量转换效率的影响。同时，结合光伏电池、储能电池、热泵、燃气锅炉、太阳能集热器及相变储热装置建立了微能源系统中能量传输与转换的整体模型，
苟星 +5 more
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, 2023 随着新能源并网比例持续上升，电池储能系统（battery energy storage system，BESS）的发展备受关注。逐渐完善其激励政策和市场机制，提升其经济效益，对其未来发展具有重要意义。但目前BESS的不同物理特性、政策和市场机制、退役电池的处理方式等问题仍亟待深入研究。分析了BESS的研究现状，包括不同物理特性、参与电力系统价值评估现状。从国内外储能政策的提出、电力市场的运营、碳市场的交易等方面综述了国内外BESS需求及市场机制，并分析了梯次利用BESS的适用场景与经济效益 ...
程林*, 索克兰, 许鹤麟, 黄文瑞
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