Results 101 to 110 of about 275 (124)
The Effect of Employment Status in Postdisaster Recovery: A Longitudinal Comparative Study Among Employed and Unemployed Affected Residents. [PDF]
J Trauma Stress, 2018 Bosmans MWG, Van der Velden PG.
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Children and natural disasters. [PDF]
Eur J Psychotraumatol, 2018 Dyregrov A, Yule W, Olff M.
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[Association of exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons during pregnancy with autism spectrum disorder-related behaviors in toddlers: a birth cohort study]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za Zhi, 2019 Liu XY, Wang BL, Yi MJ, Zhang FH.
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工程与技术创新
化工园区作为高风险产业集聚载体，其火灾事故具有蔓延速度快、危害范围广、连锁反应强的特点，传统风险管控模式因存在风险感知滞后、应急决策依赖经验、数据协同性差等问题，难以满足现代化工园区安全管理需求。本文以数字孪生技术为核心，结合多源数据融合、实时映射、智能算法等技术手段，构建化工园区火灾风险预警与应急响应系统的整体框架，系统分析系统开发的关键技术路径，明确系统在火灾风险识别、动态预警、应急处置及事后评估全流程中的应用逻辑。研究旨在通过数字孪生技术实现化工园区火灾管控从“被动应对”向“主动预防”“精准处置 ...
王磊
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化工园区作为高风险产业集聚载体，其火灾事故具有蔓延速度快、危害范围广、连锁反应强的特点，传统风险管控模式因存在风险感知滞后、应急决策依赖经验、数据协同性差等问题，难以满足现代化工园区安全管理需求。本文以数字孪生技术为核心，结合多源数据融合、实时映射、智能算法等技术手段，构建化工园区火灾风险预警与应急响应系统的整体框架，系统分析系统开发的关键技术路径，明确系统在火灾风险识别、动态预警、应急处置及事后评估全流程中的应用逻辑。研究旨在通过数字孪生技术实现化工园区火灾管控从“被动应对”向“主动预防”“精准处置 ...
王磊
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自然科学前沿
本文聚焦火灾探测的智能化升级需求，设计基于 RetinaNet 的智能火灾预警系统。通过RetinaNet 的特征金字塔网络（FPN）与 FocalLoss 机制，针对性解决传统探测技术中环境适应性差、实时性不足、误报漏报率高等核心问题。系统整合多场景数据采集模块、模型优化训练模块及智能响应模块，构建从数据输入到预警输出的全流程自动化体系，实现火焰与烟雾的精准识别、动态实时监控及分级预警响应。经多场景实验验证，系统在强光、雨天、遮挡等复杂环境下检测准确率稳定达 92%以上，单帧图像处理响应时间小于0.5
余昊, 黄德群, 傅子豪, 陈博轩
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本文聚焦火灾探测的智能化升级需求，设计基于 RetinaNet 的智能火灾预警系统。通过RetinaNet 的特征金字塔网络（FPN）与 FocalLoss 机制，针对性解决传统探测技术中环境适应性差、实时性不足、误报漏报率高等核心问题。系统整合多场景数据采集模块、模型优化训练模块及智能响应模块，构建从数据输入到预警输出的全流程自动化体系，实现火焰与烟雾的精准识别、动态实时监控及分级预警响应。经多场景实验验证，系统在强光、雨天、遮挡等复杂环境下检测准确率稳定达 92%以上，单帧图像处理响应时间小于0.5
余昊, 黄德群, 傅子豪, 陈博轩
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