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Dizhen xuebao, 2023 使用宁夏四个地电台站记录的地电场数据，研究其变化特征、频谱特征、与区域气压变化的关系及测量方向与附近断裂走向的关系。研究结果显示：部分地电场具有日变化特征，同时也具有气压非周期性变化特征，这种特征与气压变化呈负相关，当场地裂隙优势方位与附近断裂带方位呈近似垂直或较大夹角时，测向与附近断裂走向近垂直的地电场与气压相关性较高。分析认为地电场具有气压非周期变化特征是因为测量位置基岩孔隙的渗透率与附近断裂裂缝的渗透率不同，流体渗流过程中气压系统变化引起的流体“窜流”所致。
Xuebo Li +3 more
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Gaoya dianqi, 2023 空气开关柜局部放电的检测具有重要实际意义，气体检测法较传统检测方法有明显优势，而气体检测法的关键在于特征气体的选取。为给特征气体的选取提供理论依据，基于化学反应速率理论对局部放电下空气的分解机理进行研究。首先，利用Gaussian软件搭建气体分子的计算模型，并优化反应物和产物的分子构型，在此基础上搜索各反应路径的过渡态，进而得到相应的反应速率常数，并以此为依据分析不同放电情形下可能的气体产物；之后，对气体分子在开关柜材料的吸附性能进行研究，分析吸附作用对反应的影响 ...
张天东, 王力农, 宋斌, 马国强
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Gaoya dianqi, 2022 为有效利用油中溶解气体分析结果判断油浸纸绝缘套管的缺陷，利用油中溶解气体相对含量构造了气体谱图，提取等效时间长度Teq和等效频带宽度Feq作为气体谱图的特征参量，并用于不同缺陷气体谱图的聚类分离。在此基础上，根据Teq-Feq图形分布结果构造了辨识套管不同缺陷的时频特征值边界，提出了基于谱图时频特征的套管状态诊断方法，并对状态异常的套管进行了诊断。最后，对比分析了谱图时频特征法和Duval三角形法对套管的诊断效果，并利用解体目视检查验证了谱图时频特征用于套管缺陷诊断的有效性。结果表明 ...
韩丹丹, 张亮, 邹梦
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Ni掺杂单层PtSe2检测变压器油中溶解气体CH4和C2H4的DFT研究
Gaoya dianqi, 2023 甲烷(CH4)和乙烯(C2H4)是变压器故障的重要特征气体，其组分可以有效反应变压器的运行状态。为实现特征气体的快速精准检测，文中提出一种新型材料Ni掺杂单层PtSe2(Ni-PtSe2)用于检测变压器油中溶解特征气体CH4和C2H4的检测方法。基于第一性原理密度泛函理论，文中对单层Ni-PtSe2吸附变压器油中溶解特征气体CH4和C2H4进行理论计算，从理论上探讨单层Ni-PtSe2在气体吸附前后的几何结构、单层NiPtSe2电子态密度以及能带结构的变化。计算发现 ...
孙仲明 +4 more
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Dizhen xuebao, 2019 本文采用野外多期跨断层流动观测测定了汤东活动断裂带H2，Rn和CO2的分布特征，以此分析了该断裂带的气体地球化学特征及其活动背景，从而揭示了气体地球化学特征与构造之间的联系。分析结果显示：不同测量期次的H2，Rn和CO2浓度存在显著差异，其中张河村测线的各期次测量结果中6月份各组分气体浓度均显著高于其它期次，而邢李庄测线的测量结果中1月份各组分气体浓度均显著高于其它期次；各测量期次的各气体组分分布曲线特征相似，高值异常点的重现性较好。张河村测线多期测量的H2和Rn浓度背景值分别为（8.93±3.92 ...
Ning Hu +7 more
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Gaoya dianqi, 2021 在放电、过热故障影响下,电气绝缘介质（SF6、绝缘油）会分解出一系列特征气体。通过气体组分分析,可以评估电力设备的运行状态。文中基于水热法合成了层状二硫化钼（MoS2）并组装气体传感器,分析了对于硫化氢（H2S）、二氧化硫（SO2）、一氧化碳（CO）、甲烷（CH4）、乙炔（C2H2）和氢气（H2）6种绝缘介质特征分解气体的敏感特性。相比较于3种商用传感器严重的交叉敏感现象,MoS2传感器对H2S表现出特异选择性。对于绝缘油分解气体（CO、C2H2、H2、CH4）,MoS2传感器仅对CO具备敏感特性 ...
李良书 +6 more
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Gaoya dianqi, 2012 准确预测变压器油中溶解故障特征气体的体积分数对发现变压器早期潜伏性故障,实现电力系统安全经济运行具有重要意义。将灰色多变量预测方法和马尔可夫链理论有机结合,提出了一种适合变压器故障特征气体体积分数预测的灰色马尔可夫组合预测模型。利用优化的背景值构造公式建立灰色多变量模型对变压器故障特征气体时间序列的宏观发展规律进行动态预测,在此基础上,建立故障特征气体时间序列的状态转移概率矩阵,以归一化的各阶自相关系数作为权重值,通过加权马尔可夫链模型修正灰色多变量模型预测值,实现变压器故障特征气体体积分数的预测 ...
毛自娟
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Gaoya dianqi, 2021 SF6因其性能优异而广泛应用于电力工业,当电气设备出现放电故障或过热故障时,SF6气体将不可避免地发生分解。研究SF6分解机理,掌握SF6分解特性,以期提高设备的运维水平。文中从SF6分子解离、特征产物生成路径等方面,总结了SF6气体放电分解机理的相关研究进展,鉴于定性检测方法的局限性,指出结合DFT、ReaxFF等研究方法可厘清SF6的复杂分解过程;重点介绍了开展气体分解特性研究的基本测量与分析方法,包括:气相色谱质谱法、红外吸收光谱法及气敏传感器法等,其中气敏传感器因具备小型化、强响应等优势 ...
石磊 +9 more
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Gaoya dianqi, 2010 笔者以SF6气体分解机理为基础,分析了不同故障情况下SF6气体中的特征杂质气体。得出:电弧和热分解的主要产物是SOF2;在热分解条件下,如能够检测出SO2,则可能存在金属性过热故障;CF4、CO和CO2的体积分数异常增加,故障则可能涉及到固体绝缘材料;设备存在内部潜伏性故障的特征气体是HF。通过检测SF6气体中杂质气体的体积分数可对GIS的故障进行分析判断。
姚强, 王勇, 刘永
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Gaoya dianqi, 2013 笔者使用自行设计126 kV交流工频电源和GIS局部放电实体实验平台以及气体分析检测系统,模拟对地放电故障状态,对局部放电引起的SF6分解物特征组份气体进行定性定量分析,用脉冲电流法对局部放电强度进行监视,得到局部放电引起SF6气体分解物特征组份及变化规律。研究表明:局部放电致使SF6气体发生分解,特征组分为SOF2、SO2、S2OF10,SOF2、SO2与局放持续时间、局放强度呈现正相关性,吸附剂对于SF6分解物检测有影响。
鲁钢 +4 more
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