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Gaoya dianqi环保绝缘介质C6F12O混合气体具有应用于中低压设备的潜力，因此C6F12O混合气体检测技术的研究具有非常重要的现实意义。文中基于红外吸收光谱提出了C6F12O混合气体定性定量检测技术。基于密度泛函理论，对C6F12O分子进行结构优化，仿真计算其振动频谱，与实验检测红外光谱进行对比。对体积分数标定模型的波段和特征量的选取进行了详细的研究，提出C6F12O混合气体相关绝缘设备的混合比和微量体积分数检测方案。结果表明，红外光谱的仿真结果与实验结果具有较好的一致性；不同体积分数的吸收峰有很好的线性关系 ...
KWAME B B +5 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2018 利用改进的ZC-2015型渗气仪对不同类型的原状风干和重塑的马兰黄土进行渗气试验，分析土样体积、渗径、干密度、取样深度等对渗气率ka的影响，并利用扫描电镜（SEM）试验得到的孔隙结构参数解释黄土渗气特性。结果表明：渗气率ka不仅是气体渗透特性的衡量指标，也是描述非饱和马兰黄土孔隙和结构特征的重要参数。不同体积的土样由于尺寸效应，其渗气率随着土样体积的增大而增大。另外，渗气率随着渗径、干密度的增大而减小。对比3种不同类型黄土的透气性试验结果和电镜照片，并结合统计的孔隙结构参数 ...
刘锦阳, 张凯旋
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基于激光诱导等离子体的Mach-Zehnder干涉法测量气体介质恢复特性的研究
Gaoya dianqi在高压电器中，灭弧气体的应用十分广泛，气体的灭弧性能与其恢复特性息息相关。对于气体介质的灭弧性能测量，已有理论研究中的建模仿真方法以及一些直接或间接的测量电子密度的手段都存在较明显的缺点。为解决这一问题，文中通过Mach-Zehnder干涉法可以较为精确地测量出弧后各时间点的电子密度这一研究气体介质恢复特性的关键参数。同时考虑到断路器结构下新型气体介质测量成本高昂，文中设计了基于激光诱导等离子的气体介质恢复特性测量实验。通过该实验，对SF6、CO2和N2的电子密度衰减特性进行测量 ...
陈介夫 +5 more
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Gaoya dianqi作为高压电缆终端中的常用填充剂，聚异丁烯（polyisobutylene，PIB）的高温裂解机理尚不明晰。文中利用ReaxFF反应分子动力学软件，获得了聚异丁烯在2 400 K和3 000 K下的裂解产物及其生成路径。研究结果表明，3 000 K下PIB高温裂解产物体积分数均高于2 400 K，表明老化温度升高会加速PIB的裂解及各特征气体的生成，且H2及CH4可作为PIB高温裂解的主要特征产物，并在473 K下开展了PIB热老化验证了数值模拟结果的有效性。同时，为探究影响PIB产气特性的关键因素 ...
刘宗杰 +5 more
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Gaoya dianqi, 2016 分解气体分析法通过检测故障产生的气体组分诊断设备故障,是检测电力设备故障的重要方法,某些应用场合具有不可替代的作用。然而目前该方法只在绝缘油、SF6等绝缘介质的场合有应用,对于空气这一最重要的绝缘介质还没有应用。文中在简述空气放电衍生物气体产生理论的基础上,分析了采用分解气体分析法检测空气中放电的可行性,并对相关分解气体分析法的应用及研究现状、空气分解气体产生规律等进行了综述。最后提出需要进一步研究问题包括空气气体分解演化规律及影响因素、气体特征与放电的关系、放电识别方法等。
李康 +3 more
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Gaoya dianqi, 2018 目前变压器故障诊断中,以油色谱数据为主的诊断方法信息量不足,同时,基于单一智能算法的故障判断能力有限。鉴于此,文中构建了一种基于多信息融合的变压器故障诊断模型。该方法首先将电气试验等数据与17组油中特征气体含量比值相结合作为故障特征量,以获得更丰富的故障信息,并采用特征敏感性评估与核主元分析方法对所选定的故障信息进行特征降维融合,以实现多层面故障信息的互补。其次,将降维融合后的9维特征量分别作为BP神经网络、SVM及贝叶斯方法的特征输入,进行故障类型的初步判定。最后,若初步诊断结果不存在分歧 ...
袁海满, 吴广宁
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基于CTGAN-CRS与改进卷积神经网络的变压器故障诊断方法
Gaoya dianqi为了提升油中溶解气体数据不平衡场景下的电力变压器故障诊断性能，文中提出了一种基于数据增强与特征扩增结合卷积神经网络进行变压器故障诊断的方法。首先，建立一种基于条件式表格生成对抗网络（conditional tabular generative adversarial network，CTGAN）结合级联式拒绝采样（cascade reject sampling，CRS）的数据增强方法，以实现不平衡数据集的高质量均衡化；其次，构建了一种全类型气体比值结合随机森林算法（gas ratios and ...
阎对丰 +4 more
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泾河流域气温时序变异特征识别 Detecting Temporal Variations of Temperature Characteristics in Jinghe Watershed
, 2017 张永生 +4 more
semanticscholar +1 more source