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基于因子分析法与D-S证据理论的变压器关键参量提取和状态评估
变压器的状态评估是运行、检修与维护的重要依据,而变压器的评估参量类型冗余、数量繁多等是该环节工作的难点问题。针对上述问题,该文在深入分析变压器状态评估的需求和研究现状的基础上,构建了基于关键评估参量体系及D-S证据理论的多层次综合模糊评判模型。首先利用因子分析法提取并构建了关键参量指标体系;其次结合层次分析法获得评价系统中各子指标的最优权重,从而依据各自隶属度函数获得各项目层的评价结果;最后依据D-S证据理论对各项目层的评估结果进行了融合评估决策。经实例分析,该模型能有效且合理地对变压器状态进行评估。
曾丹乐 +5 more
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福建漳江口红树林底质环境因子对底栖微藻初级生产力的影响 [PDF]
本研究于2014年7月至2015年7月在福建漳江口红树林国家级自然保护区潮间带滩涂采集表层底质沉积物样品,研究环境因子对红树林生境底质中的底栖微藻总初级生产力、群落呼吸速率和群落净生产力的影响和调控机制.结果表明,红树林滩涂生境底质中底栖微藻总初级生产力为(2. 4±0. 8) mmol C/(m~2·h),与温度正相关,呈夏季高、冬季低的特点,温度是影响底栖微藻总初级生产力的主要环境因子;受红树林凋落物的影响,红树林生境底质中群落呼吸速率较高,使得秋、冬、春季一些月份群落净生产力出现负值 ...
王源勇, 谢聿原, 邱勇, 黄邦钦
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Risk Assessment of Hydrogen Production Station Equipment Based on Event Tree Cascading Fault Deduction and Evidential Reasoning [PDF]
The hydrogen production station system is complex and vulnerable to external attacks, causing cascading failures and serious safety accidents. The cascading failure deduction method based on event tree was adopted to determine the consequences and ...
DONG Yuliang +6 more
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针对变压器状态信息的不确定性,建立了变压器层次化状态评估模型,组建了变压器的状态指标体系,综合指标的主、客观权重设计了其最优权重。运用灰色聚类方法对单项指标作聚类分析以得到综合指标所处状态,改进了D-S证据理论中的冲突证据合成规则,将聚类系数作为基本概率赋值函数以评价变压器的整体状态。实例分析结果显示,文中建立的评估模型具有较高的识别准确率,可以有效地把握变压器的运行状态并为变压器实行状态检修提供良好的指导作用。
苗飞, 任建文, 汤国庆, 魏俊姣
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针对变压器油纸绝缘评价指标存在的不确定性和评价标准存在的模糊性,提出结合集对分析与模糊集组合方法,将多元模糊联系度模型应用于变压器油纸绝缘老化状态评价中。首先,基于去极化电流谱线解析提取了3个新的绝缘老化特征量,结合变压器的实测数据进行统计分析并建立变压器9项老化评价指标体系,基于模糊C-均值聚类(FCM)算法,确定3等级评价标准;然后,应用同异反分析构建各评价指标与评价等级标准的联系度表达式,引入主客观相结合的组合权重赋权法并对差异度信息进行数据挖掘,确定组合联系度;最后 ...
刘庆珍, 张晓燕, 蔡金锭
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design and implementation of real-time supervisory information system for power plant [PDF]
随着电力市场改革的深入和电厂信息化建设的发展,电力企业面临激烈的市场化竞争。如何提高电厂的综合自动化和生产管理水平,充分挖掘企业生产潜力,降低发电生产成本,增强企业竞争力,已成为发电企业普遍关注的问题.电厂生产自动化系统分为主机控制系统和辅机控制系统,厂级实时监控信息系统SIS正是电厂信息化建设和满足电力市场竞争需求的产物。SIS系统是实现电厂管理信息系统(MIS)以及各种分散计算机控制系统的桥梁,在此基础上的核心功能模块应用。SIS可在整个电厂范围内实现信息共享,真正做到管控一体化 ...
张庆聚
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草地是生态环境的载体,对改善生态环境,维护生态平衡,保护人类生存和发展起着重要的作用.然而,我国草地退化情况十分严重,令人担忧.因而正确评价我国草地利用状况势在必行.本文通过介绍我国草地概况和国内外生态安全的研究进展,提出了我国草地系统生态安全的评价体系.
王强, 杨京平
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A Study of mechanical fault diagnosis of diesel engine Based on Support Vector Machine [PDF]
统计学习理论是在传统统计学基础上发展起来的一种具有坚实理论基础的机器学习方法,自20世纪90年代以来,自身形成了一个较完善的理论体系——统计学习理论,提出了新的模式识别方法——支持向量机(SVM)。支持向量机作为机器学习领域若干标准技术的集大成者,它在解决小样本、非线性和高维的机器学习问题中表现出了许多特有的优势。随着现代工业及科学技术的迅速发展,现代设备的结构越来越复杂,功能越来越完善,自动化程度越来越高,不仅同一设备的不同部分有互相关联,不同设备之间也存在着紧密的关系 ...
邓小文
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变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行状态直接影响系统的安全运行水平。因此,准确判断变压器的运行状态具有重要意义。目前对变压器状态综合评估的研究多是对单台变压器给出了状态评价等级,没有实现对电力企业多台变压器状态的综合排序。对多属性决策理论的理想点解法进行了研究,改进了效益型指标和成本型指标的规范化公式及正负理想解的定义,使之适用于变压器状态综合评估与状态排序,提出了基于理想点解法的变压器状态综合评估模型,为电力企业从整体上掌握多台变压器的状态,从而为变压器的检修决策提供依据。实例分析表明 ...
程文清, 李新叶
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Seasonal variation and horizontal distribution of zooplankton community in Xinghuawan Bay [PDF]
兴化湾为福建北部最大的海湾,于2006年对该海湾浮游动物群落进行了四季9个站位的调查。共检出浮游动物及幼虫124种,其中春季42种,夏季89种,秋季71种,冬季20种;分属近岸暖温、近岸暖水和广布外海3个生态类群;优势种15种,春季以水母和桡足类占优势,夏季以水母占优势,秋季以水母、桡足类和箭虫占优势,冬季则以桡足类占优势。不同季节兴化湾浮游动物生物量湿重和丰度水平分布特征变化明显,并与温度和盐度呈显著相关。聚类分析显示兴化湾浮游动物群落夏季类群和秋季类群相似度较高 ...
寿鹿 +4 more
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