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Gaoya dianqi, 2018 传统的二、三电平变换器无法满足高电压、大容量光伏发电系统的要求,因此提出一种基于模块化多电平拓扑（MMC）的光伏发电系统。在此系统中,光伏阵列通过Boost电路后集成于MMC的各个子模块中,这样将有效地降低了开关管的电流应力和电压应力,并且增加了系统的电压和容量。针对系统的控制策略进行研究,通过改变子模块Boost电路中开关管的占空比来稳定子模块电容电压,并网系统的MPPT控制和并网控制则通过逆变电路来实现。此外,提出了该系统的保护控制策略。最后,搭建基于MMC光伏并网发电系统的仿真模型和实验样机 ...
吉宇 +4 more
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Gaoya dianqi, 2020 随着电压等级的提升,电力电子变压器（PET）中电力电子器件的绝缘问题日益突出,如果不采取有效的隔离防护措施,会发生严重的局部放电,局放长期作用会导致绝缘击穿失效,影响电气设备的正常运行及人员的安全。为此,文中设计一种双屏蔽绝缘壳体,该绝缘结构既可以抑制中、高压模块内部的电力电子器件尖端产生的局部放电,又可以缩减绝缘距离,实现紧凑布局,同时也为操作人员提供安全保障。文中建立了双屏蔽绝缘壳体的等效模型,通过仿真与实验相结合的方法对电场进行计算、对电性能进行分析,确定了影响局部放电特性的关键部位 ...
周伟, 谢毅聪, 张伟强
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Gaoya dianqi, 2019 交流系统可以通过简单的磁性变压器实现电压变换,而直流系统必须基于电力电子技术才能组网,尤其是以中高压大容量DC-DC变换技术为核心的直流变压器（DC Transformer,DCT）是推动新能源全直流汇集和直流电网一体化建设的关键环节。目前,直流变压器作为直流电网领域的新兴研究方向和热点,得到了国际学术界和工业界的较多关注。总的来说,
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Gaoya dianqi, 2018 电气装置及设备在运行过程中承受着交变电磁力作用,进而产生振动并辐射出噪声,如变压器、互感器、电容器、电抗器等。近些年来,特别是随着特高压交直流电网的建设、电力系统电力电子化程度的日益提高以及非电量检测与保护技术的研究与发展,电气设备振动与噪声已成为热点研究方向,一方面是利用电气设备产生的振动与噪声评估其自身运行状态,保证设备运行的安全可靠性 ...
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Gaoya dianqi, 2019 随着直流配用电技术的发展,直流变压器技术开始备受关注,其效率和功率密度是目前主要的技术难题,为此需要从电力电子功率变换拓扑角度出发研究多工况、宽电压范围适用的高频、高效软开关拓扑。文中提出了一种可变结构多模式运行的隔离型多谐振直流变换器。该变换器采用辅助开关控制谐振腔,从而在不同应用场景下表现出自适应谐振特性。当系统输入电压较低时,采用双变压器多谐振拓扑结构,以获得较高的电压增益;而在额定状态下则采用五元件多谐振拓扑结构运行,实现高效率。得益于变结构多模式运行拓扑结构,该变换器具有较宽的电压增益范围 ...
赵宝国 +4 more
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Gaoya dianqi为实现现场运行环境下电力变压器运行状态的可靠辨识，提出了一种基于鲁棒局部均值分解（robust local mean decomposition，RLMD）与声纹特征的变压器典型缺陷辨识方法。该方法首先利用RLMD方法实现原始采集声纹信号的降噪处理，再借助皮尔逊相关系数保留与原始声纹信号相关性强的子带分量；其次提取每个子带分量的声纹特征值组成变压器不同状态的特征参量矩阵；最后利用随机森林算法进行状态辨识。搭建了包含3种电力变压器设备典型故障的试验模拟系统，试验结果表明 ...
王磊磊 +5 more
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Gaoya dianqi电力变压器正常运行对保障电网安全稳定运行具有重要意义。为提高电力变压器故障检测性能与故障诊断性能，提出基于核边界流形嵌入（kernel marginal manifold embedding，KMME）的电力变压器故障检测与诊断方法。首先，提出一种新的图嵌入算法——KMME算法，旨在提取具有鉴别意义的低维特征；其次，在低维特征的条件下基于支持向量数据描述（support vector data description，SVDD）方法，根据不同的故障状态建立相应的检测子模型；最后 ...
李孟洁, 董宇宸, 张彼德
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Gaoya dianqi, 2012 电力变压器、互感器、可控电抗器、开关设备等变电站电气一次设备的智能化是智能电网建设的关键技术,也是研究的热点问题。笔者综述了它们在智能化改造中的技术特点,涉及到集成控制技术、传感技术、电力电子技术、网络化信息交互技术、抗电磁干扰技术、信号处理技术等。分析了它们在智能化过程中存在的问题,展望了电气一次设备智能化的发展方向。
杨丽徙, 曾新梅, 刘蓉
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Gaoya dianqi, 2008 为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种邻域粒子群算法优化BP神经网络的电力变压器油中气体分析（DGA）方法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压器油中典型气体作为神经网络的输入,然后利用训练好的邻域粒子群算法优化后的神经网络进行变压器故障类型诊断。试验结果表明,该类方法具有很好的分类效果,较好地解决了变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,对故障类型的正判率较高。
贾嵘, 徐其惠, 李辉, 刘伟
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Gaoya dianqi, 2012 绝缘油填充于各型变压器、电力电容器等充油电力设备中,起绝缘、导热、灭弧等作用,在电力系统中有着广泛地应用。随着输电电压等级的不断提高,对绝缘油提出了更高的要求,因此提高绝缘油性能,对中国特高压发展具有重要意义。由于纳米粒子的尺寸效应,传统的小桥击穿理论可能将不再适用,为改善绝缘油的性能提供了新的途径。笔者研究了纳米绝缘油的制备方法,并对不同质量分数纳米粒子的绝缘油进行了交流击穿电压实验。研究结果表明,适当质量分数的纳米粒子能有效地改善绝缘油的交流击穿特性。应用纳米粒子球形介质极化模型 ...
王林 +5 more
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