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春华秋实 任重道远 ——祝贺《电化学》创刊二十周年 [PDF]
, 2015 记得一九九五年金秋，第46届国际电化学会议在厦门隆重召开，盛况空前. 这是有史以来国际电化学学会（ISE）首次在中国举办的大型、高层次学术会议，吸引了上千名中外学者、电化学家和电化学工作者参加，标志着我国电化学科学的研究水平、创新成果已然跻身世界电化学之林，令人瞩目.
苏文煅
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智能科学与技术学报, 2022 当代系统认知、管理与控制的核心理论、方法与技术已经转移到大数据和人工智能技术上，这导致当前人工智能技术条件局限与复杂系统认知、管理、控制的需求之间形成了一道鸿沟。因此，现实的需求催生了人工智能的一种新型形态——人机混合增强智能形态，即人类智能与机器智能协同贯穿于系统认知、管理、控制等过程的始终，人类的认知和机器智能认知互相混合，形成增强型的智能形态，这种形态是人工智能或机器智能可行的、重要的成长模式。提出了一种物理-数据-知识混合驱动的人机混合增强智能系统管控方法。从可信分布式数据、计算和算法 ...
张俊 +12 more
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智能科学与技术学报, 2022 随着智能汽车和网联汽车的发展，需要智能轮胎提供更多的轮胎状态信息。为了综合利用轮胎的状态信息，基于平行系统理论建立一种平行轮胎架构，用于轮胎状态的智能控制和管理，从而提高轮胎的安全性、经济性和舒适性。针对建立的平行轮胎架构，阐述了人工轮胎建模、人工轮胎的计算实验、人工轮胎和实际轮胎的平行执行关键技术的实现过程，展望了平行轮胎的应用前景，探讨了轮胎技术知识自动化的发展方向。
张向文, 王飞跃
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D-Q 坐标系下模块化多电平换流器的交流阻抗模型研究 [PDF]
全球能源互联网, 2020 现有模块化多电平换流器（modular multilevel converter，MMC）的等效阻抗模型大多针对MMC电气系统和控制系统进行了一定的简化。该研究在已有的MMC小信号模型基础上，将MMC系统分为MMC本体和控制系统两部分，考虑了锁相环（phase locked loop, PLL）对两部分间调制信号和反馈信号的影响及内外环控制器的闭环控制，采用分块求解传递函数的方法，分别推导了MMC系统作为功率控制站和直流电压控制站的全频域等效阻抗模型，并对MMC交流阻抗的特性及各主要环节的影响进行了分析。
郝全睿, 李东
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全球能源互联网, 2022 在国内贯彻落实“双碳”目标和大规模推广可再生能源的背景下，电化学储能作为提高新能源利用率的重要技术手段，近年来快速发展。但目前尚缺乏完备的大容量电化学储能电站储能效果评价平台。首先剖析了储能电池组和储能变流器模型的运行特性，采用k-means聚类算法提取电化学储能电站的等值参数并建立等值模型。其次，基于现有储能并网运行架构，以四象限变流器为核心，开发了测试大容量储能电站故障电压穿越能力和电网适应性的评价平台，以实现对大容量电化学储能电站的并网检测及运行评价。测试结果显示 ...
赵博超 +5 more
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智能科学与技术学报, 2021 政策对电力系统负荷有直接的影响。为了充分挖掘政策因素与负荷之间的关系，提高负荷预测的精度，提出一种基于政策建模一致性（PMC）指数的电力政策量化方法，并将其应用到负荷预测中。首先建立电力领域PMC评价体系，然后通过文本挖掘技术得到电力政策文本的PMC指数，最后构建基于长短期记忆的负荷预测模型，将电力政策量化指标与天气、日期等影响因素一同输入模型中，与不考虑政策因素的模型进行对比。实验表明，考虑政策因素的负荷预测模型获得了较好的结果，加入政策量化数据后，负荷预测模型的平均绝对百分比误差从1.67降低到0 ...
刘天斌 +8 more
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考虑配电网与电化学储能交互耦合关系的异常运行状态预警方法 [PDF]
全球能源互联网配电网稳定性直接关系到终端用户侧储能的运行质量。针对配电网异常运行场景下用户侧储能系统的安全问题，提出了一种热失控预警方法。该方法通过确立从配电网异常状态到用户侧储能的完整传导路径，识别了锂离子电池热失控的关键特征量，包括异常电流值/电压值和异常状态持续时长。进而建立了用户侧储能的状态演化模型，分析了这些特征量对储能安全运行状态的影响。仿真结果揭示了不同异常电气量变化对储能安全的具体影响，如异常电流值/电压值与储能异常温度的高正相关性，以及异常状态持续时长的强正相关性。基于此 ...
范培潇 +6 more
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基于系统动力学模型的电力系统等效惯量时空演变趋势研究 [PDF]
全球能源互联网随着风电、光伏等新能源发电渗透率的不断提高，电力系统等效惯量水平不断下降且空间分布不均的特性日益凸显。而电力系统维持频率稳定的能力与系统等效惯量水平息息相关，因此明确电力系统等效惯量时空演变趋势具有重要意义。基于系统动力学模型，对电力系统等效惯量的时空演变趋势进行了分析。首先，明确新能源电力系统等效惯量概念及有效惯量组成，并分析惯量响应过程；其次，基于系统动力学模型，在考虑地域、技术进步率、综合成本等多因素影响下，对中国各地区光伏、风电、火电、水电、核电2025—2060年间的装机容量进行预测；最后 ...
刘学成 +7 more
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智能科学与技术学报, 2020 由大量分布式能源、储能设备以及动态负荷集成的复杂微电网，具有出力-负荷双随机特性。旨在结合随机博弈优化理论，讨论综合能源微电网中的各种决策和优化控制问题。首先，分析了未来复杂微电网的特点和体系结构；其次，重点阐述了综合能源微电网中多种决策群体的博弈形式和交互方式；然后，基于微电网不同的拓扑结构和群体的随机特性，归纳了影响网络博弈的主要因素；最后，给出一种随机博弈优化策略及其控制方法架构。通过深入探讨不同形式下的微电网同步、稳定性及博弈优化等关键问题，为进一步促进清洁能源消纳和供需互动 ...
周洪, 要若天, 余昶, 雷忠诚
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智能科学与技术学报, 2022 为了有效地解决海战场环境下多舰艇的追踪目标问题，以多智能体（舰艇）为研究对象，提出一种基于改进的Deep Q-Network（DQN）算法的路径规划方法。DQN算法结合多智能体的强化学习环境特性，在传统DQN算法的基础上，添加一个结构相同、参数不同的网络，分别对Q实际值和估计值进行更新来实现价值函数的收敛。此外，该方法使用经验回放和目标网络双参数更新机制，有效地解决了神经网络训练误差大、泛化能力差和训练不稳定等问题。实验结果表明，与传统的算法相比，提出的方法能够更快地适应复杂多变的多类型海战场环境 ...
郁洲, 毕敬, 苑海涛
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