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126kV真空灭弧室3/4匝线圈型纵磁触头大电流电弧特性研究
Gaoya dianqi, 2017 文中针对一种126 kV真空灭弧室3/4匝线圈型纵磁触头,采用拉弧试验的方法对其在大电流下的真空电弧扩散态模式持续时间、强电弧模式持续时间以及真空电弧形态等电弧特性进行试验研究。选取3种不同线圈结构的触头进行试验,触头结构1、2、3的线圈宽度分别为12、14、16 mm。试验电流为36 kA（rms）和40 kA（rms）,第1个电流半波内的燃弧时间分别为3.5、9 ms。试验结果表明,触头结构2的真空电弧扩散态模式持续时间最长,强电弧模式持续时间最短。随着电弧电流的增加 ...
毕迎华 +6 more
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Gaoya dianqi针对电力系统中配电网线路中的电弧故障检测易发生故障误判的问题，提出了一种基于改进梅尔倒谱系数和随机森林算法的故障电弧声纹识别模型。该模型首先对故障电弧声信号进行分帧加窗处理，提取其梅尔倒谱系数，使用费舍尔比计算特征各维度对区分故障的贡献度，根据贡献度设计出合适的权值对特征向量进行加权降维处理，得到区分性更强的特征向量。最后采用随机森林算法对故障电弧声纹信号进行识别。为了验证该模型的有效性，文中搭建故障电弧试验平台采集故障电弧声信号，对故障电弧燃烧发展过程的声信号时频域进行分析 ...
陈凯 +5 more
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Gaoya dianqi, 2014 通过引入可变电阻模型的方式,实现了电弧电阻模拟电弧电压的思路,在RTDS仿真环境中搭建了发电机断路器模型,并以该模型为基础,搭建了发电机源三相接地故障仿真网络。以具有最大非对称度的某相为例,分别仿真研究了发电机源三相接地故障后,不考虑发电机断路器开断过程中电弧电阻以及故障位置电阻时、仅考虑故障位置电阻时以及仅考虑发电机断路器开断过程中电弧电阻时,该相短路电流变化。最后,利用RTDS/RSCAD的Playback录波回放功能,分析比较了不同状况下的仿真结果,从而得出电弧对发电机断路器电源侧短路电流的影响 ...
朱静, 王弋飞, 赵阳杰, 成勇
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Gaoya dianqi文中以干式空心串联电抗器为研究对象，通过分析电抗器匝间短路故障过程中的电气参数变化规律，提出了基于录波数据时频域分析的串抗匝间短路故障特征及反演模型求解方法。文中通过研究电弧黑盒理论的Mayr电弧模型，建立了电抗器匝间电弧性短路故障模型，并进一步建立了基于时变参数的三相并联电容器串联电抗器匝间短路故障反演模型；通过分析反演求解过程中存在的奇异点问题，提出了基于谱配点法的故障串抗等效电感参数的反演求解算法，并建立了串联电抗器匝间短路故障的反演模型 ...
王坚俊 +5 more
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Gaoya dianqi, 1999 阐明了高气压条件下（0.1MPa及以上）电器开断电路过程中触头间金属蒸汽电弧和气体电弧及其转换这一物理事实;根据金属蒸汽电弧向气体态电弧转换的规律和条件,应用基本突变理论,建立的反映电弧状态转换规律的蝴蝶型突变模型,使得预见和控制电弧转换成为可能.
荣命哲, 杨武, 金黎
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[Progress in antibacterial/osteogenesis dual-functional surface modification strategy of titanium-based implants]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za Zhi, 2023 Liu P, Fan B, Zou L, Lü L, Gao Q.
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Gaoya dianqi, 2002 在喷口电弧动态数学模型中 ,考虑了喷口烧蚀产生的PTFE蒸气的作用。应用有限元方法模拟了SF6 自能膨胀式断路器开断短路电流的过程。通过与不考虑PTFE蒸气影响的开断过程的模拟结果相比较 ,得到了PTFE蒸气对喷口电弧特性影响的结果。表明 :PTFE蒸气使喷口电弧的压力明显增高 ;使电流较高时的电弧温度降低 ;使电弧电流过零时的弧区温度升高 ;在电弧电流下降时 ,电弧的温度下降速度变慢 ;使电弧的半径增大。
张俊民, 徐国政, 王其平
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Gaoya dianqi, 2014 随着真空开关的广泛应用,对真空电弧的研究愈显重要。由于真空电弧等离子体并未处于局部热力学平衡态,且磁场和触头起关键作用,真空开关开断过程的数值仿真和SF6开关相比尚不成熟,但近年来随着真空电弧理论的不断完善和计算机计算能力的大幅提升而获得了迅速发展。笔者综述了磁流体动力学（MHD）模型、粒子模拟结合蒙特卡罗碰撞（PIC-MCC）方法、混合模型、阳极热模型和解析模型在真空开关电弧开断过程不同阶段数值仿真中的应用现状,并提出了电流零区、电极材料、极间等离子体不同区域相互作用、PIC-MCC加速 ...
舒胜文, 黄道春, 阮江军
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[He<b>'</b>s Yangchao recipe ameliorates premature ovarian insuf-ficiency by remodeling intestinal microbiota to promote granulosa cell glycolysis]. [PDF]
Zhejiang Da Xue Xue Bao Yi Xue BanLin F +6 more
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[A head direction cell model based on a spiking neural network with landmark-free calibration]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiYu N, Huang J, Lin K, Zhang Z.
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