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全球能源互联网, 2022 随着热电联产机组、热泵、电锅炉、空调等能量转换设备的普及，电力系统和热力系统之间的能量转换和信息交互日益密切，逐步形成了电-热综合能源系统。热电联合调度可以促进可再生能源消纳，提高电力系统灵活性。首先，分析电-热综合能源系统组成，包括电网、热网和耦合设备等。在此基础上，从能量枢纽、网络拓扑和统一能路等角度回顾电-热综合能源系统建模的发展历程。然后，基于解析法和人工智能法等评述现有电-热综合能源系统优化调度研究的异同，包括考虑不确定性的电-热综合能源系统随机优化运行和热电联合鲁棒优化调度。最后 ...
朱浩昊 +5 more
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计及气体成分变化的电-气-热综合能源系统能量流计算方法 [PDF]
全球能源互联网, 2022 为实现“双碳”目标，缓解环境压力，综合能源系统（integrated energy system，IES）已成为能源转型的重要发展方向之一。考虑到电转气（power-to-gas，P2G）技术引入的氢气、合成天然气等多类型供气源混合的问题，传统的IES能量流计算已无法确定混合后的燃气品质是否达标，无法量化其对IES中的节点压力、电压等参数影响。为此，提出了一种计及气体成分变化的电-气-热综合能源系统能量流计算方法。首先，将气体相对密度和热值建模为迭代变量 ...
黄雨佳, 孙秋野*, 王睿, 姚葭
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全球能源互联网, 2022 随着“双碳”背景下新型电力系统的建设，传统的单一供能网络逐渐发展成为多能耦合的综合能源系统。综合能源系统在信息采集和传输过程中会不可避免地出现量测误差，而传统的加权最小二乘法无法抑制其影响，影响状态估计的精度。为此，提出一种考虑量测误差的电热综合能源系统状态估计方法。首先，在考虑电力系统、热力系统以及耦合元件运行特性的基础上，建立电热综合能源系统量测模型。其次，将基于Huber估计的抗差状态估计方法拓展到电热综合能源系统中，提出电热综合能源系统抗差状态估计方法，并对电热耦合系统进行冗余度分析。最后 ...
李晓 +5 more
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基于热循环蓄热特性的电-热综合能源系统风电消纳策略 [PDF]
全球能源互联网, 2019 提出一种基于热循环蓄热特性的电-热综合能源系统风电消纳策略。首先构建了典型的电-热综合能源系统结构，分析了电热互补潜力；进而针对热网蓄热特性进行建模，分析了热网蓄热参与系统消纳风电的调节潜力；同时结合热电联产机组和热泵模型，构建了基于热网蓄热特性的电-热综合能源系统优化调度模型，以实现对热网蓄热的充放能管理。算例结果表明，该方法可使热电联产根据系统风电预测出力和电负荷需求调整自身出力，实现系统热负荷跨时段转移，最终达到提升系统风电消纳水平、降低系统一天内用能总成本的目的。
孟宪君 +6 more
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全球能源互联网, 2019 伴随风电大规模接入电网，其不确定性为电网的决策调度带来了新的挑战，风电消纳评估由此成为研究热点之一。以不确定集合表征风电不确定性，建立了两阶段鲁棒优化模型，以解决电-热综合能源系统的风电消纳能力评估问题。主问题基于风险指标优化风电可消纳域，并在算法处理中引入分段线性化处理非线性的风险表达式；子问题引入风电可接纳判据寻求风电不确定集合中的极端场景。最后着重比较电-热综合能源系统与电力系统的风电消纳能力差异。
巩志皓, 王程
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考虑多元负荷需求响应的综合智慧能源系统协同优化调度 [PDF]
全球能源互联网, 2022 考虑综合智慧能源系统管理中电负荷和热负荷的可调度价值，提出了一种考虑电热多元负荷需求响应的综合智慧能源系统协同优化调度模型及方法。首先，利用用户对供热舒适度感知的模糊性及热网在传输过程中的热惯性，将热负荷作为能源系统中的柔性负荷加入到综合智慧能源系统的优化调度中。同时，综合考虑了电负荷与热负荷的不同类型的需求响应，构建了电热多元负荷综合需求响应模型。其次，引入能质系数将能量的“质”和“量”相结合，以系统用能效率最优为目标函数，考虑正常运行条件下电气热系统运行约束，建立了综合智慧能源系统协同优化调度模型 ...
丁斌 +5 more
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基于数据驱动的电-热综合能源系统两阶段鲁棒备用优化 [PDF]
全球能源互联网, 2022 构建以多能耦合为特点的综合能源系统是增强能源系统运行灵活性、提升可再生能源消纳能力的有效途径。考虑到居民、工业用户的供热（冷）需求，电-热耦合已成为中国综合能源系统的主要形态之一。为应对新能源发电、负荷等不确定性，在制定调度计划时通常配置一定比例的备用容量，以提升电力系统运行灵活性。提出了一套面向电-热综合能源系统的两阶段鲁棒备用容量优化框架。构建适合的不确定性模型是电-热综合能源系统鲁棒备用优化的研究基础。相较于传统的鲁棒备用优化，构建了一种数据驱动的超平面不确定集合 ...
李英俊 +7 more
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计及电价波动的可逆固体氧化物电池“发电-电解产气”综合能源系统建模分析 [PDF]
全球能源互联网, 2023 综合能源系统是今后分布式发电站的重要发展方向之一。为了分析计及电价响应和电网激励对电转气（power to gas,P2G）技术的影响，建立了一个结合沼气厂的可逆固体氧化物电池（reversible solid oxide cell,RSOC）热-电-气综合能源系统模型。利用GAMS仿真软件分析了案例中引入的不同能量消耗方式对系统的影响，比较了热电联产（combined heat and power,CHP）和RSOC两种消耗沼气生产电力和热能方式的优劣，分析了电价波动对综合能源系统的投资成本和“弃风 ...
李儒欢 +6 more
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电热综合能源系统中热力管网动态建模及协调运行研究综述 [PDF]
全球能源互联网, 2021 电热综合能源系统中的热力管网由于较强的热惯性而具备被动储热能力，可以提高电力系统的调节能力，为大规模可再生能源并网消纳提供空间。利用热力管网储能的方法可在不增加额外设备与投资的前提下，仅通过电力、热力系统的协调优化，达到平抑可再生能源波动性与间歇性、提高可再生能源使用率的目标。该方法已成为目前较具潜力的灵活性提升手段之一，逐渐受到国内外广泛关注。热力系统本身具有多变量、非线性、时延性等特点，且热力管网运行调节独立于电力系统调度之外，导致在刻画评估热力管网所具备的调节能力时，面临电热系统动态建模难以兼容 ...
徐飞 +6 more
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基于CNN-Bi-LSTM功率预测的海岛综合能源系统优化调度 [PDF]
全球能源互联网, 2023 合理构建海岛综合能源系统对沿海能源清洁化转型意义重大，其优化调度更是实现海岛能源供需平衡的有效途径。为此，提出了一种考虑风光功率预测的海岛综合能源系统优化调度方法。首先，搭建包含氢能设备、海水源热泵、海水淡化装置、波浪能发电装置等新型能源转换设备的系统模型。其次，海上气候多变会导致新能源发电不稳定，故采用含环境变量重要性排序的一维卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络（convolutional neural network-bi-directional long short-term memory ...
王润治 +4 more
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