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, 2023 能源革命和数字革命方兴未艾，正共同推动中国能源电力系统向新型电力系统转型升级。人工智能有助于新型电力系统实现精准建模、高效分析及智能决策控制，是新型电力系统构建的关键支撑技术。通过对人工智能在电力系统源、网、荷、储等关键环节的预测、建模、分析、优化控制等核心应用的现状进行综述，对元学习、无监督预训练、可解释性与人机混合增强等人工智能领域的技术发展和其在新型电力系统的应用进行分析展望 ...
周翔, 王新迎, 赵日晓*, 闫冬
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全球能源互联网, 2021 为有效提高多个区域综合能源系统（regional integrated energy system,RIES）的能源利用率,同时合理配置储能系统的容量,提出一种多RIES互联下的共享储能系统容量优化配置模型。首先,介绍了共享储能背景下多RIES运行框架,分析了共享储能系统的运行模式。其次,针对一类包含热电联产机组与热泵等设备的RIES,建立以共享储能系统作为上层、多个RIES作为下层的双层优化配置模型。其中,上层以共享储能系统盈利最大作为目标,利用遗传算法对共享储能的容量、充放电功率进行优化 ...
帅轩越, 王秀丽, 黄晶
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全球能源互联网, 2020 将用户侧电、热、气等多种形式能源集成构建微能源系统，能够综合考虑多能流的转换、存储与传输过程中的互补特性，有利于提升系统的整体能源利用效率。然而，系统中不同形式能量的物理属性和传输特性差异较大，现有模型在研究多能流的传输和转换过程时，难以完整考虑热量传输约束及其对能量转换的影响。针对微能源系统中的综合能量管理问题，构建了热力系统中换热器的非线性传热模型，并考虑了热量传输对能量转换效率的影响。同时，结合光伏电池、储能电池、热泵、燃气锅炉、太阳能集热器及相变储热装置建立了微能源系统中能量传输与转换的整体模型，
苟星 +5 more
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Gaoya dianqi在“双碳”目标下，电热氢综合能源系统的应用将成为能源高效利用、多能耦合发展以及清洁低碳转型的重点战略方向。结合当前电热氢综合能源系统的国内外研究现状，首先对系统建模部分进了归纳与总结，并建立了考虑系统电热特性、自身寿命衰减特性等特点的各设备数学模型，为后续相关方向的深入研究提供一定的参考。其次，对电热氢综合能源系统的容量规划问题展开研究，并分别从系统运行策略、目标函数与求解以及当前存在问题与创新方面展开详细分析。最后，对电热氢综合能源系统的未来创新与发展进行了展望。
袁晓冬 +6 more
openalex +2 more sources
Gaoya dianqi“双碳”目标背景下，建设以电—氢—热多能流耦合的综合能源系统不仅可以解决新能源并网难的问题，也可以促进能源领域降碳减排。对于电—氢—热综合能源系统，以燃料电池与电解池为能源枢纽，实现电—氢—热的相互转换，进一步提高能源的梯级利用效率，增强电网调度灵活性。文中首先建立了一个基于不确定性分析与电价波动的电—氢—热综合能源系统，分析了不同能量消耗方式和电价波动对综合能源系统投资成本的影响；其次，研究了可再生能源的不确定性对系统“弃风、弃光”决策的影响机制。结果表明：综合能源系统可通过电—氢 ...
闫振靖 +6 more
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全球能源互联网, 2023 天然气压力能是一种新兴清洁能源，对其进行高效利用是节约能源、降低碳排放的有效手段。目前，天然气压力能回收利用中存在用能模式单一、评估指标片面以及评估方法缺乏等问题，导致天然气压力能利用率低，运行效益和系统不足无法被准确评估，行业发展受阻。首先，提出了天然气压力能综合利用方案，使用透平膨胀机回收压力能发电，降压过程中产生的冷能用于制冰，并加入太阳能热水系统提高出站气温度，提高能源利用效率。其次，基于分析模型并考虑经济性和环保性构建了压力能利用系统运行效益评估指标体系，对系统的运行状态进行全面、综合的评估 ...
李茜 +5 more
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考虑梯级碳交易机制和电转气两阶段运行的综合能源系统优化 [PDF]
全球能源互联网, 2023 为提升综合能源系统（integrated energy system，IES）的能效水平，提出了一种考虑梯级碳交易机制和电转气（power-to-gas，P2G）两阶段运行的IES调度模型。首先引入碳捕获与封存技术（carbon capture and storage，CCS），解决了P2G所需碳源和热电联产机组的碳排放问题；同时在传统P2G的基础上引入氢燃料电池，研究P2G两阶段运行的多重效益；最后，运用梯级碳交易机制限制碳排放。在此基础上，建立以碳交易成本、系统运行成本 ...
李贵君 +4 more
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全球能源互联网, 2023 当前工业园区针对不同介质、等级的余能进行了针对性的利用来满足用户单一的能量需求，这样的利用方式通常规模小、能量转换形式单一，且未对余能进行深度利用，因此余能利用率较低。对具体余能资源类型进行分析，由余能发电、余能制热与制冷技术形成综合能源供能系统，并构建双层优化算法模型，第一层采用遗传算法优化设备容量变量，第二层采用数学规划求解方法优化各设备24 h逐时出力。基于3种设备组合场景进行优化，案例结果表明通过对余能进行多方式利用，完成冷热电联供，可在增加少量投资成本的情况下，节省大量外部购能费用 ...
葛晨晨 +4 more
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面向综合能源系统可靠性评估的最优负荷削减量分层解耦计算方法 [PDF]
全球能源互联网, 2019 能源安全问题是关系国计民生的重要问题。综合能源系统是未来能源系统的核心环节，其基础任务是保证安全可靠的能源供应。针对最优负荷削减量统一求解法难以收敛的问题，提出了一种面向综合能源系统可靠性评估的最优负荷削减量分层解耦计算方法。基于分层解耦的最优负荷削减模型分别计算能源集线器优化调度和电/气/热子系统最优潮流问题，得到综合能源系统在各种故障状态下的最优负荷削减量。算例结果表明，该算法能够运用于电气热综合能源系统的可靠性评估，合理反映故障状态下电气热互补转化过程对系统可靠性的影响 ...
赵长伟 +6 more
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全球能源互联网, 2022 针对综合能源系统用户侧用能多样化和源荷数量逐渐增多引起的云平台计算量骤增问题，提出一种云边协同区域能源互补决策模型与算法。以云平台构建区域能源决策单元为根节点，将依据地理位置划分的若干个子区域映射到云平台作为子节点，构建树形拓扑结构区域能源决策知识库。子区域设置边缘计算网关收集本地电热产能和负荷信息，预处理后将关键数据送至区域能源决策单元。区域能源决策单元采用搜索、分类、排序等方法对能源盈余子区域与能源短缺子区域的互补收益进行计算，建立决策池。各子区域通过与云端信息交互建立子区域之间的能源互补通道 ...
唐帅 +5 more
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