Results 61 to 70 of about 10,055 (118)
【目的】探讨多肿瘤抑制基因(multiple tumor suppressor gene 1, MTS1)5′端 CpG 岛异常甲基化与原发性胃癌发 病机制之间的关系。【方法】PCR -甲基化检测法研究 31 例胃癌标本和 19 例正常胃组织中 MTS1 基因 5′端 CpG 岛异常甲基 化情况。【结果】有 35. 5%( 11/31)的胃癌标本和 5. 3%( 1/19)正常胃组织出现M TS1 基因 5′端 CpG 岛异常甲基化,两者之间 有显著性差异(P
全欣鑫, 周晓东
doaj
目的检测MUC1基因在不同类型乳腺癌组织中的表达水平,探讨其在乳腺癌诊断、转移和预后评价中的意义。方法采用免疫组织化学的方法检测了30例乳腺癌及30例正常乳腺组织中MUC1基因的表达水平。结果乳腺癌组织中MUC1基因的阳性表达率为80.8%,明显高于正常乳腺组织(8%)(P0.05)。结论MUC1基因在乳腺癌组织中的高表达是诊断乳腺癌的指标之一,可作为乳腺癌转移和预后的一项参考指标,在乳腺癌病理分型的诊断方面无明显的临床意义。
张录民, 赵维, 姚健, 刘国津
doaj
目的 研究突变型p53基因在人胃癌组织中的表达及临床意义。方法分别应用PCR-SSCP及原位分子杂交技术, 检测41例胃癌组织和26例癌旁非病变粘膜p53基因点突变及mRNA过表达情况。结果人胃癌组织存在p53基因突变和 mRNA过表达率明显高于癌旁非病变粘膜(P<0.05)。肿瘤组织分化越差,p53突变率越高,mRNA过表达的分布越广泛(P< 0.05)。发生p53基因突变的胃癌病人较未发生者更易发生淋巴结转移(P<0.05)。结论胃癌的发生、发展与p53基因突变有 关 ...
熊伟, 谭岩, 徐红
doaj
目的 探讨p5 3基因突变在肺癌早期诊断中的应用价值。方法 应用聚合酶链式反应———单链构象多肽性分析 (PCR -SSCP)方法 ,对 10 7例疑诊肺癌患者的纤支镜标本进行p5 3基因分析 ,分析结果与病理对照或随访以证实阳性的可信度。结果 4 3例病理诊断肺癌的患者中 ,2 5例p5 3基因发生突变 ,占 5 8.2 %。在 6 4例疑诊肺癌但病理学阴性的患者中发生p5 3基因突变 18例 ,无p5 3基因突变的 4 6例 ,经过 2 8个月的随访 ,p5 3基因突变组有 8例诊断为肺癌 ,占 ...
刘宝刚 +9 more
doaj
【目的】提高阳离子脂质体介导的肺癌细胞基因转染效率。【方法】采用表达E .coli β -半乳糖苷酶的pCMVβ 报 告基因质粒及组化染色评价阳离子脂质体的转染效率。优化脂质体介导肺癌细胞基因转染效率的条件包括:脂质体∶DNA 电 荷比率, DNA 转染剂量, 阳离子脂质体的类型。【结果】当阳离子脂质体∶DNA 电荷比率(+/ -)为3∶1 时, pCMVβ 的剂量为 4 μg/ 孔(24 孔板)时, 阳离子脂质体DOSPER 介导肺癌细胞株SPC-A-1 转染效率最高, 达(11.9 ±0.9)%
李 芳, 区敬华, 童大跃
doaj
O-GlcNAcylated YTHDF2 promotes bladder cancer progression by regulating the tumor suppressor gene <i>PER1</i> via m<sup>6</sup>A modification. [PDF]
Wang L +5 more
europepmc +1 more source
[Identification and Analysis of SND1 as an Oncogene and Prognostic Biomarker for Lung Adenocarcinoma]. [PDF]
Zhang R +9 more
europepmc +1 more source
[Advances in basic and experimental diagnostic research on liver diseases in 2025]. [PDF]
Chen DB, Yang RF, Chen HS.
europepmc +1 more source
【目的】 探讨UGT2B17基因的缺失多态性与鼻咽癌发病的相关关系65377;【方法】 利用基因特异性引物扩增的方法鉴定不同人群UGT2B17基因的缺失多态性,研究对象包括鼻咽癌高发区广东地区的170例鼻咽癌患者(96例血标本和74例组织标本)和96例健康对照(血标本),鼻咽癌低发区河南及山西的各96例健康对照(血标本),观察UGT2B17基因的缺失多态性在中国鼻咽癌高发区和低发区人群之间的差异,并通过在鼻咽癌高发区广东进行的病例对照研究 ...
doaj
[Construction of a prognosis forecasting model for breast cancer based on lipid metabolism-related genes and functional verification of <i>ALDH2</i>]. [PDF]
Lu Z, Lu Y, Zhou J, Zhu Y.
europepmc +1 more source

