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不明原因癫痫及痫性发作的免疫性病因分析及APE2评分诊断价值探讨
Zhongguo shiyan zhenduanxue痫性发作指中枢神经系统神经元网络中过度、超同步放电导致阵发性体征和（或）症状的发生[1]。癫痫是一种慢性脑部疾病，特征在于其引发癫痫发作的持久倾向[2]。在排除结构性、遗传性、感染性、代谢性病因后，约1/3的癫痫患者及痫性发作患者病因仍不明确[3]。
何菲 +4 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2013 外伤性癫痫（PTE）是头部外伤较常见的并发症,PTE的发生率约占全部癫痫人数的10%,外伤后首次痫性发作的患者,在随后的两年,高达86%的患者出现再次发作,发生PTE的高危程度跟外伤轻重相关[1-2]。目前PTE的有效治疗手段仍很有限,最后大部分都转归成难治性癫痫,发病机制的不够明确是其主要原因。最近几年 ...
刘健羽, 付玉, 刘晶
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[Guidelines for the management of adverse effects of anti-seizure medications (2023)]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za Zhi, 2023 Youth Committee of the Chinese Association Against Epilepsy (CAAE) +1 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2013 我国的癫痫患者有650万,每年新增45万癫痫患者[1]。在确诊癫痫后,预防工作尤为重要。然而,国内仍有2/3的癫痫患者常因长期反复痫性发作难以控制,严重影响患者的生活质量。为此,笔者立足本医院2011年3月-2011年11月收治的60例符合[2]6级评价标准0-2级难治性的癫痫患者的临床情况对难治性癫痫的主要原因进行分析。
董翔, 王迎新, 陶定波, 宋凡
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Zhongguo cuzhong zazhi, 2019 【摘要】 目的 分析脑出血后住院期间不同时期痫性发作患者临床特点，评价不同时间段卒中后痫性发作与预后的关系。 方法 本研究为回顾性研究，入组人群选自中国卒中登记中既往无癫痫病史的2382例的自发性幕上脑出血患者。根据患者住院期间脑出血后伴发痫性发作的时间将患者分为无痫性发作组，脑出血发病同时（发病24 h内）出现的痫性发作（seizures at onset，SAO）组与发病后住院期间出现的痫性发作（seizures during hospitalization，SDH）组。收集入组患者性别、年龄 ...
刘茅茅，王丹丹，李子孝，赵性泉
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2018 家族性局灶性癫痫伴可变灶(FFEVF),是一种少见的常染色体显性遗传性癫痫,以临床表现复杂、家族中不同成员发作部位起源于不同部位、发作严重程度也各不相同为主要特征。本院收治了1例家族性局灶性癫痫伴可变灶患者,其基因检测结果示:DEPDC5基因外显子39存在c.4203G>T(p.
齐心畅, 陈加俊, 谭诚
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2003 目的 探讨NO与癫痫的关系。方法 选用SD大鼠 5 6只 ,采用硫代氨基脲腹腔注射制作癫痫模型 ,分别取大脑皮层、海马、纹状体三个脑区的脑组织制成 1:10 （重量体积比 ）的组织匀浆。采用比色法及硫代巴比妥法检测上述各脑组织匀浆不同时点的亚硝酸根 （NO2 ）及丙二醛 （MDA）的含量。结果 癫痫初发、再发组中各脑区组织匀浆NO2 含量明显高于对照组 （P 0 .0 5 ） ;在癫痫初发组中MDA含量与对照组比较无差异 （P >0 .0 5 ） ,而癫痫再发、致死组中MDA含量显著升高 （P
吴浪龙, 李祖荣
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[Clinical characteristics and prognosis of seizures in 75 children with acute lymphoblastic leukemia]. [PDF]
Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2022 Liu J +8 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2014 癫痫是一组由于脑部神经元异常过度放电所引起的慢性疾病,病因很多,月经周期相关性癫痫可能与女性激素分泌有关[1],女性生殖期所分泌的雌激素和孕激素所产生的影响,导致女性内分泌调节功能紊乱,雌激素分泌增多具有诱发癫痫的作用,现将与月经周期相关性癫痫的患者1例,报告如下。1临床资料患者,女,20岁,学生,2013年6月6日来我院神经内科门诊就诊。自诉发作性抽搐4年,16岁月经初潮,初中时月经期肚子疼 ...
吕洋, 童岚, 冯雅珍, 吕晓民
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[Research progress of epileptic seizure predictions based on electroencephalogram signals]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2021 Han C +6 more
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