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RNAi干扰联合化疗对人喉鳞癌裸鼠移植瘤STAT3信号传导通路的阻滞作用
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2017 目的利用人喉鳞癌裸鼠癌移植瘤,研究RNAi干扰协同化疗对移植瘤中STAT3信号转导通路的影响。方法建立喉鳞癌裸鼠模型:选择Balb/c纯系裸鼠,在裸鼠的背部注射0.2ml 2×106喉癌细胞,移植瘤直径达到9-11mm时,实验分组:Ⅰ重组载体+顺铂组;Ⅱ重组载体组;Ⅲ顺铂组;Ⅳ阴性对照组,3周后处死实验鼠,利用电子显微镜、流式细胞仪,研究移植瘤抑制、Hep-2细胞凋亡及STAT3信号传导通路相关调控蛋白的变化情况。结果实验鼠皮下注射Hep-2细胞后,约1个月移植瘤直径约11mm。成瘤达到97.34 ...
郭慧 +4 more
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Gaoya dianqi, 1999 开关设备的“智能性”要求并不是现在才提出来的,回顾开关电器的发展历史,应该说,它是人们长期以来一直追求的目标,且随着电网的发展、技术的进步,这种要求越来越强烈,也越来越可能.一、如何理解开关电器的智能化简单的刀开关是一个纯粹的机械通断装置,不具备任何智能;带过流脱扣、失压脱扣、气（液）压不足闭锁的断路器应该说具备低级的智能;重合器、分段器等配电自动化开关设备又进了一步.具备“记忆”能力、智能程度较高.尤其是带“微电脑”的重合器、分段器,它们能按较多的规则来决定自己的动作行为 ...
王章启, 李喜桂
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Gaoya dianqi目前在电力物联网蓬勃发展下，各种传感器终端设备及小型无线基站组成的无线传感网络成为了输电电力物联网感知层的重要组成部分。然而，户外输电线路中的分布式传感节点的连续可靠供电是目前需要重点解决的问题，其中环境微能量采集技术为输电线路传感节点的自驱动供电提供了一种有效解决思路。为解决输电线路分布式监测节点在户外环境下的连续供电问题，本文面向输电线路周围风能与导线微风振动能，设计了一种基于悬挂防振结构的电磁-压电复合取能系统。通过将风杯悬挂结构与导线防振结构相集成 ...
齐超亮 +6 more
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Gaoya dianqi配电网单相接地故障占比较高，存在多种故障类型。如果对不同类型的接地故障进行适当的处理，能有效提高配电网的可靠性和可用性。然而，如何快速区分不同的故障类型，一直以来是一个研究热点。本研究针对高阻接地故障电流和电压特征不明显导致的高阻接地故障检测困难的问题，提出了一种创新的解决方法，即采用迁移学习和深度残差网络对高阻接地故障进行识别。首先，提取单相接地故障后2个周期内的零序电压数据，利用小波变换将零序电压映射为二维时频图；其次，搭建深度残差网络，通过冻结底层参数实现小样本迁移，微调参数对不同的故障样本分类 ...
周庭栋 +4 more
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Gaoya dianqi随着风电等新能源以及直流电网的发展，断路器开断电流的频率呈现出多样化，要求断路器可以开断高于或者低于50 Hz的电流。针对此问题，文中试图从燃弧过程、磁场调控以及弧后过程3个方面去研究电流频率对真空断路器开断能力的影响。文中首先研究了不同频率下的电弧微观参数分布，发现随着频率的增加，电弧形态越呈现出集聚的现象，触头呈现出局部烧蚀严重的现象，但是由于燃弧时间变短，触头总的烧蚀变小。频率越低，燃弧时间越长，触头则呈现出严重的烧蚀。然后研究了不同频率下常用杯状纵磁触头的磁场分布，发现随着频率的增加 ...
丁璨, 李凯明, 袁召, 陈立学
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Control Strategy for Improving Operation Energy Efficiency of Bow Thruster in Shipboard Microgrid [PDF]
, 2018 Feng, Ji +4 more
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基于PLO-SVMD与CNN-BiGRU-ATT的直流微电网故障诊断方法
Gaoya dianqi针对因噪声干扰而导致直流微电网故障识别精度下降的问题，提出一种基于PLO-SVMD与CNN-BiGRU-ATT的故障诊断方法。首先，以最大互信息系数（MIC）为适应度函数，采用极光优化算法（PLO）优化逐次变分模态分解（SVMD）中的惩罚因子，提升信号分解质量与稳定性。其次，依据特征指标筛选出与故障特性高度相关的模态分量，抑制噪声干扰并完成信号重构。最后，构建CNN-BiGRU-ATT分类模型，融合卷积神经网络（CNN）的局部提取能力，双向门控循环单元（BiGRU）的时序建模能力以及注意力机制（ATT ...
毕鑫印, 何山
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[Advances in the Application of Artificial Intelligence in Clinical Microbiological Testing]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanLi H, Song Z, Zhao Y, Li M.
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[Spatial omics in pulmonary fibrosis: advancing mechanistic insights and therapeutic strategies]. [PDF]
Zhejiang Da Xue Xue Bao Yi Xue BanPeng Y, Xie Y, Yang F, Qiao X, Tian Y.
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