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Design and realization of image matching based on GMPT algorithm
, 2008 传统匹配算法的搜索策略是遍历性区域相关匹配寻优，绝大部分时间都是在非最优匹配点上做匹配运算，计算量大，耗费的时间长，而且容易产生误匹配。提出了一种快退GMPT匹配算法，它结合了遗传算法、多分辨率塔形结构算法和投影匹配算法的优点，可以以较大匹配模版实现快速图像匹配处理，并具有较好的旺配精度。仿真结果表明，该算法在保证匹配精度的同时，大幅度的降低了匹配时间 ...
石鸿雁 +4 more
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用GSMBE法生长匹配型GaInAsP/InP材料及量子阱、面发射激发器结构的研究
, 1995 报道通过在位组分调整,配合X射线双晶衍射测试和光致发光测试,生长了与InP精确匹配的GaLnAsP(失配度达4×10~(-4)).生长了GaInAs/InP量子阱结构的光致发光半峰宽达5.72meV.实验表明源炉档板开启 后生长速率是不均匀的,这对生长量子阱和DBR结构是个值得注意的问题 ...
林世鸣
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Guangtongxin yanjiu, 2016 针对PCF（光子晶体光纤）很难同时获得平坦色散和低限制损耗的问题,设计了一种新的可变空气孔的PCF,通过改变包层中空气孔的大小来获得平坦色散和低限制损耗。采用FVFEM（全矢量有限元法）和APML（各向异性完美匹配层）的边界条件对该光纤的结构进行分析,在设定1.55μm处空气孔的有效折射率为1、石英的有效折射率为1.45的条件下进行了仿真计算,结果表明,该光纤在1.251.78μm波长范围内具有超平坦色散,并且色散值在0±0.68ps/（nm·km）范围内变化,其限制损耗低于10-3 dB/m。
殷爱菡, 陈冬, 付方博, 熊磊
doaj
, 2012 现有的基于Hausdorff距离的边缘图像匹配主要利用边缘的位置信息,忽视了边缘的其他有用信息。为了提高基于边缘的图像匹配的鲁棒性,采用Haussdorff距离与结构信息相结合的方法,并给出了相似性度量函数。利用可见光图像进行仿真 ...
马天磊, 刘云鹏
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, 2011 在车牌识别系统中,传统的模板匹配算法处理时间长,对笔画缺失或断裂的字符识别效果不好。为此本文提出一种基于多模板的匹配算法,首先构建三种类型的模板库,并在构建好的多模板库上进行模板匹配 ...
陈鑫, 闻会明
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, 2022 本发明涉及一种基于少量正样本融合的模板匹配方法。本发明面向图像目标识别定位领域，尤其涉及基于模板匹配的目标识别定位方法，通过对少量模板正样本的融合，当目标存在较大遮挡、形变、梯度方向突变时，能够对目标进行鲁棒的、快速的识别定位。本发明包括以下四个步骤：1、提取模板图像中的目标边缘点集；2、不同模板图像下目标边缘点集的配准；3、目标边缘点的融合；4、基于融合点集的相似度统计。本发明解决目标存在较大遮挡、形变、梯度方向突变时的模板匹配问题，提高目标识别定位鲁棒性；本发明应用于工业机器视觉识别与定位领域 ...
嵇冠群 +5 more
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Guangtongxin yanjiu, 2019 针对光子晶体光纤折射率传感器外表面金属薄膜易氧化的问题,文章提出一种新型结构的光子晶体光纤折射率传感器,该光子晶体光纤内部空气孔呈螺旋轨迹排列。光纤外表面进行双层膜涂覆,使用银作为表面等离子体共振材料涂覆在光子晶体光纤的外表面,在银膜外又涂覆了一层15 nm厚度的氧化锌薄膜以防止银被氧化。在各向异性的完美匹配层边界条件下,利用全矢量有限元法对传感器特性进行了数值仿真,结果表明:该传感器所能测量的折射率范围为1.30～1.36,灵敏度最高可达5 200 nm/RIU,分辨率可达1.92×10-5RIU。
卢志斌, 陈鹤鸣
doaj
Dianci bileiqi, 2022 风机地网由于受腐蚀等因素影响可能会产生连接断点，需要分析断点对地网雷击暂态特性的影响。本研究首先分析电流频率对土壤电参数的影响，通过矢量匹配法结合最小二乘法拟合风机地网电路模型参数，导入ATP软件建立暂态电路仿真模型，计算雷电流作用下地网地电位抬升，分析不同地网断点方式对地网雷击地点位抬升和冲击阻抗的影响。研究结果表明：土壤电参数受周围流经电流频率影响明显，土壤电阻率和相对介电常数随着频率的增大而显著减小，在地网雷击暂态特性分析中必须予以考虑；低频范围内地网谐波阻抗近似等于工频电阻，随着频率的进一步增大，
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, 2004 态矢量来源于统计物理学 ,是一种对连续场进行粗粒化描述的方法。现移植到地震学中用以定量地刻画地震活动性的演化 ,取得较好的结果。作者分析研究了几个著名震例 (海城地震、唐山地震、昆仑山口西地震 ) ,发现地震前其态矢量均有显著的变化 ,因此认为它可能是大地震的一种前兆 ...
张永仙 +3 more
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, 2016 针对传统图像角点特征匹配算法的匹配速度慢且准确率低等问题，提出一种基于空间纹理相似性的图像角点特征匹配算法。首先，计算图像目标上角点对应的空间距离矩阵；然后，通过计算图像角点的空间距离矩阵在对应角点邻域LBP特征向量上的瑞利商，将角点在图像灰度特征空间内的度量问题转换为纹理特征空间内幅值的度量问题；最后，根据角点对应的瑞利商的大小实现不同图像间的角点特征匹配。对不同条件下采集的图像进行角点特征匹配，得到的匹配结果表明该算法不仅能够很好地适应图像光照、几何变化，得到的匹配正确率较高 ...
丁庆海, 罗海波, 邵春艳
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