Results 51 to 60 of about 45,553 (198)
Selective Isolation, Identification and Biological Activity Investigation of Rare Actinomycetes from Rhizosphere Soil [PDF]
, 2016 天然产物是新药制备的重要原料，绝大多数来源于微生物的天然产物都分离自放线菌，尤其是链霉菌。链霉菌是放线菌的重要组成成员，能合成结构类型丰富、生物活性多样的次级代谢产物，可用于创制抗生素、抗肿瘤药物、免疫抑制药物、抗虫药物等，在医疗、农业、食品等领域具有重要的应用价值。然而，随着对链霉菌持续的开发利用，目前从链霉菌中发现新型、高活性的次级代谢产物的几率在不断下降，来源于链霉菌的新药研发速度明显放缓。为了解决链霉菌活性次级代谢产物资源日趋枯竭的问题 ...
施金迪
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Emerging applications of large language models in ecology and conservation science
Conservation Biology, EarlyView.Abstract Large language models (LLMs) mark a major development in artificial intelligence, with potentially transformative implications for ecology and conservation science. Built on advanced deep‐learning architectures, these models can support a wide range of tasks. We reviewed emerging applications of LLMs, drawing on the wider scientific literature
Christos Mammides +5 more
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野生动物学报, 2017 中国的鹿类资源十分丰富。过去国内外学者对鹿类动物的分类主要通过生物学特征和染色体核型进行研究。近年来,随着分子生物学技术及分子进化理论的快速发展,应用基因组(核、线粒体)对鹿类动物的研究逐渐开展起来,这在一定程度上对传统分类进行了修正和补充。由于传统分类易受主观和各种客观因素的限制(如难以获得足够数量和种类的标本),不同学者利用分子生物学分类使用的基因各不相同,因此,目前鹿类动物的分类和系统进化研究还存在着一些争议和不同的意见,如麝、狍、毛冠鹿等的归属仍没有统一定论,有关麝科 ...
刘汇涛 董依萌 王 磊 周永娜 邢秀梅 杨福合
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智能科学与技术学报, 2021 机器博弈是一种机器模仿人的方式进行思考和决策的人工智能，是当前人工智能领域非常具有挑战性的研究方向，其研究现状很大程度上代表了人工智能的发展水平。总结了机器博弈的基本概念、研究现状和典型应用，探讨了机器博弈研究面临的挑战和发展趋势，分析了与机器博弈相关的研究在社会治理上可能的应用，进而提出基于平行系统和机器博弈的社会认知平行博弈方法，以期为与社会治理相关的研究提供新的思路。
李亚玲 +4 more
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International Journal of Applied Linguistics, EarlyView.ABSTRACT This study conducted linguistic analyses of the written corrective feedback (WCF) for Chinese as a second language (CSL) provided by chat generative pre‐trained transformer (ChatGPT) and human teachers (including preservice teachers and senior teachers).
Ling Zhang +2 more
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Learner‐Focused Strategy Instruction From the Teachers’ and the Learners’ Perspective
International Journal of Applied Linguistics, EarlyView.ABSTRACT Numerous large‐scale quantitative studies have been conducted to yield a macro‐level picture of the effectiveness of strategy instruction. However, little is understood about learners' actual processing of strategy instruction and interaction with the teachers delivering it.
Isobel Kai‐Hui Wang, Andrew D. Cohen
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野生动物学报, 2010 鉴于模糊层次分析法在综合评价过程中的评判与决策作用和动物园展区的特点及性质,本研究首次尝试应用模糊层次分析法对动物园展区进行定性与定量的综合评价。本文建立了动物园展区的综合评价模型并进行模拟研究,以期在后续的研究中得到进一步论证及完善,同时也为专家学者对动物展区及动物园的规划、管理和建设提供科学的参考依据。
张佰莲, 王春芳, 刘群秀
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, 2009 生物地理学研究是生物学和地理学交叉非常明显的部门自然地理学学科,它具有很强的基础研究特点,同时研究成果也具有很大的应用潜力。近年来,我国生物地理学基础研究在国家自然科学基金委等部门的支持下,在山地植被与地理环境、干旱半干旱区植被与地理环境、植物区系、植物物候、土壤动物与土壤生态功能、土壤生物结皮等方面开展了全面而深入的研究。同时拓展了传统生物地理学的研究方向,在植物地理学与全球变化、植物地理学与生物多样性保护、植物地理学与生态系统管理等方面也开展了大量研究。尤为可贵的是干旱半干旱区土壤生物结皮研究 ...
冷疏影 +8 more
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Profiling Metacognitive Knowledge and Growth Mindset in EFL Vocabulary Learning
International Journal of Applied Linguistics, EarlyView.ABSTRACT Guided by the self‐regulated learning (SRL) framework, the present study investigates the associations between metacognitive knowledge and growth mindset in EFL (English as a Foreign Language) vocabulary learning, addressing a critical gap in the literature. While metacognitive knowledge, comprising person, task, and strategy dimensions, plays
Weili (Allen) Xing, Mark Feng Teng
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智能科学与技术学报, 2020 深度强化学习主要被用来处理感知-决策问题，已经成为人工智能领域重要的研究分支。概述了基于值函数和策略梯度的两类深度强化学习算法，详细阐述了深度Q网络、深度策略梯度及相关改进算法的原理，并综述了深度强化学习在视频游戏、导航、多智能体协作以及推荐系统等领域的应用研究进展。最后，对深度强化学习的算法和应用进行展望，针对一些未来的研究方向和研究热点给出了建议。
刘朝阳, 穆朝絮, 孙长银
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