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目的探讨3.0T磁共振(Magnetic Resonance Imaging,MRI)弥散加权成像DWI(Diffusion Weighted Imaging)及T2*动态磁敏感对比增强灌注加权成像(dynamic susceptibility contrast Perfusion Weighted Imaging,DSC PWI)在脑胶质瘤术前分级中的价值。方法回顾性分析术前行常规MRI扫描、DWI扫描及T2*DSC PWI扫描并经手术病理证实的患者磁共振图像38例 ...
郭丽丽, 付旷, 赵明, 周丽
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出血性脑梗死(hemorrhagic infarction,HI)指脑梗死后梗死区内血液再灌注引起的继发性出血,是一种特殊类型的脑梗死。HI既往多为病理检查时发现,计算机断层扫描(Computed Tomograhy,CT)、磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI ...
贺宇平, 姚晓辉, 鄂凤梅
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[Physical model-based cascaded generative adversarial networks for accelerating quantitative multi-parametric magnetic resonance imaging]. [PDF]
Liu Y, Chu Z, Zhang Y.
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女性盆腔恶性肿瘤3.0T背景抑制磁共振弥散 加权成像研究初探
【目的】 探讨 3.0T磁共振弥散加权成像在女性盆腔恶性肿瘤的病变范围及转移中的临床应用价值。【方法】 回顾性分析26例女性盆腔恶性肿瘤的MRI影像学资料,并与手术病理资料对照。病例包括宫颈癌17例(术前14例,术后复发3例)、子宫内膜癌7例(术前5例,术后复发2例)、结肠癌术后复发1例、卵巢癌术后复发1例、进行女性盆腔恶性病变与正常组织(闭孔内肌)ADC值的测量与比较,以及常规MR成像组和弥散成像结合常规MR成像组的病变观察结果的比较。 【结果】 ①女性盆腔恶性病变与正常组织ADC值测量与比较 ...
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在磁共振成像过程中感兴趣区组织的对比度不仅与组织的质子密度、T1和T2弛豫时间有关,还与感兴趣区每个像素内部水分子的弥散情况有关。扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)是通过采用梯度磁场自旋回波技术成像反映人体组织内水分子的随机布朗运动特点,测量水分子扩散运动过程中局部受限的程度和方向,进而间接反映感兴趣区组织内微观结构的变化及特点,在临床工作中有着日益广泛的应用。然而,在活体组织中,不仅有组织内水分子的扩散,还有微循环毛细血管灌注的影响。Le Bihan[1 ...
苗莹莹, 宋涵, 张惠茅, 丁磊
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脊髓型脊椎病(CSM)是临床的常见疾病,主要发生在中老年,但随着现在生活方式的改变,发病年龄趋于年轻化,病变可引起椎间盘退变,继而造成椎管狭窄、脊髓受压等临床症状,患者术后预后差,对患者生活质量造成不同程度的影响。但常规的核磁共振检查在早期诊断脊髓改变的敏感度低[1],不能及早为临床提供影像资料证据。弥散加权成像(DWI)是能通过图像反应水分子的微观运动 ...
崔璐 +5 more
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[Application of dynamic contrast enhanced status in multiparametric magnetic resonance imaging for prostatic cancer with PI-RADS 4 lesion]. [PDF]
Yuan CW +6 more
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脑梗死(cerebral infarction)又称缺血性脑卒中(cerebral ischemic stroke),是指因脑部血液循环障碍,引起受累动脉供血区的脑组织产生缺氧缺血性水肿、坏死或软化等不可逆性的变化[1]。关于脑梗死的辅助检查手段,颅脑CT及颅脑MRI均可显像,但磁共振成像[2](Magnetic Resonance Imaging,MRI)能够提供CT不能提供的信息 ...
刘玉莹, 宋春伶, 张雷
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乳腺癌的MRI表现与C-erbB-2、ER、PR、P53、ANG-2表达相关性的研究
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,近年来乳腺癌的发病率和死亡率逐年上升并有年轻化趋势,严重威胁女性身心健康。磁共振检查因其无放射性损伤,具有高空间分辨力、多方位、多参数、多序列扫描和高组织分辨率的成像特点,已在乳腺癌的影像诊断广泛推广。C-erbB-2、ER、PR、P53、ANG-
赵旸, 王继萍, 张强, 潘海峰
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[Differential diagnosis of benign and malignant breast lesions using quantitative synthetic magnetic resonance imaging]. [PDF]
Zhang L, Zhao X, Yin X.
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