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浙江地区复合绝缘子与标准型盘形悬式绝缘子自然积污特性差异及其环境影响因素

open access: yesDianci bileiqi, 2019
为获得复合绝缘子与标准型盘形悬式绝缘子的积污差异,并得到环境因素对上述绝缘子积污差异的影响,开展了复合绝缘子、标准型绝缘子同塔积污对比测试,并利用测试杆塔附近的大气环境监测站点、气象监测站点获得了所有测点积污期间的大气环境成分与气象参数,利用多元回归方法,首次实现了基于大气环境成分与气象参数的复合绝缘子、标准型绝缘子积污比值计算。结果表明:浙江地区复合绝缘子整体等值盐密、等值灰密分别为标准型绝缘子的0. 8、1.
李特   +4 more
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1000kV交流变电站支柱和空心绝缘子污秽外绝缘设计的探讨

open access: yesDianci bileiqi, 2007
阐述了污秽外绝缘设计的基本方法及存在的一些问题,并在此基础上推荐出了变电站绝缘子污秽外绝缘的设计方法。对于1000kV变电站支柱和空心绝缘子进行污秽外绝缘设计,考虑到现场污秽中所含CaSO4对污耐受电压影响较大,进行了等值附盐密度校正,最后给出了1000kV变电站支柱和空心绝缘子的污秽外绝缘配置,建议Ⅲ级污秽等级1000kV瓷空心绝缘子的结构高度为11.0m~12.8m、支柱绝缘子的结构高度为9.3m~10.5m、复合空心绝缘子的结构高度为8.8m~10.2m。
房柯夫, 吴光亚, 刘志强
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无降雨影响的绝缘子自然积污研究

open access: yesDianci bileiqi, 2019
绝缘子自然积污可分为两个过程,自然污秽粘附过程及降雨清洗过程。为研究自然积污特性,通过挡雨装置设置无降雨影响的自然积污试验环境,在无降雨影响下进行了不带电的自然积污试验,测量等值盐密及等值灰密表征绝缘子污秽程度并用于分析绝缘子积污特性。试验结果表明:无降雨影响时,绝缘子污秽程度和积污时间有密切联系,在污秽程度较低时,绝缘子积污程度随时间呈现线性增长趋势;随着污秽程度的增加,将会出现饱和现象或积污加快现象。同时,不同类型的绝缘子积污速度有所区别。在材质方面 ...
高思明   +5 more
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基于泄漏电流特征信息及概率神经网络的绝缘子污秽度预测模型

open access: yesGaoya dianqi, 2017
为了提取泄漏电流安全区内体现绝缘子污秽度的特征信息,在反复试验的基础上,测取了4种污秽度下XP-70型绝缘子串的泄漏电流,采用了自适应阈值法对原始信号进行消噪,提取出安全区内的3个特征量:有效值均值、有效值最大值和有效值标准差,分析得出这3个特征量与绝缘子表面等值附盐密度呈指数拟合关系。选择了400组泄漏电流有效值特征量作为训练与识别样本,建立了基于概率神经网络的绝缘子污秽度预测模型。仿真和试验结果对比表明,模型预测准确率达87.5%。研究结果不仅对线路绝缘子清扫决策有一定的指导作用 ...
汪万平, 陈伟根, 刘凡, 苏明虹
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电位法绝缘子污秽放电检测的试验研究

open access: yesDianci bileiqi, 2008
为了研究绝缘子放电时观测点电位的基本变化特性,采用等值盐密法,均匀染污试验绝缘子,匀速升高电压,用示波器测量观测点的感应电位信号。在实验室做了一系列绝缘子污秽放电试验,研究了观测点电位信号的污秽特性、交流电压特性和时间特性。试验发现:污秽放电时观测点的电位波形是一系列的电脉冲信号,单脉冲信号的宽度是纳秒级的,主频分布在7kHz和27.5 kHz附近;随试验电压的升高电脉冲信号幅值增大,数目增多,并出现典型的工频周期性;在同一污秽度下,当试验电压不变时,检测到的电脉冲随时间振荡;电位法检测的灵敏度较高 ...
王成江   +3 more
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基于泄漏电流相位差的绝缘子污秽度表征方法研究

open access: yesGaoya dianqi, 2016
针对电力系统运行中悬式绝缘子污秽度实时监测困难,预测方法准确性不高。文中在多因子环境试验箱内对XP-70绝缘子进行大量人工污秽试验,在非饱和湿度范围内控制湿度缓慢变化,得到绝缘子泄漏电流与施加电压间的相位差(θ)变化规律及其与环境湿度(RH)、盐密(ESDD)和灰密(NSDD)间的定量关系。指出θ与RH呈现显著的负相关性,特别是RH>65%后,θ随RH变化更为明显同时对污秽度变化较为敏感,可作为反映绝缘子润湿程度和表面污秽度的表征。提出相位差与湿度变化范围的比值(k)可作为表征污秽度等级的参量,测量RH、
方春华   +5 more
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接触网绝缘子污秽度预测模型的建立

open access: yesDianci bileiqi, 2018
为探索污秽绝缘子泄漏电流与其表面污秽度之间的联系及它们之间具体的函数关系。首先,在人工污秽实验室多次试验,提取泄漏电流的特征量,筛选出3个有效特征量:泄漏电流有效值Ie、泄漏电流最大值Im及泄漏电流标准差σ,分别得到它们与绝缘子表面污秽度的关系;其次,利用特征量及环境湿度作为输入变量,搭建预测绝缘子污秽度的BP神经网络模型,并与试验结果对比。结果表明:提取的特征参量能够预测绝缘子污秽度,预测结果为工程人员清洁染污绝缘子工作提供参考。
淮梦琪, 张友鹏, 赵珊鹏
doaj  

[Multidisciplinary expert consensus on tophus damage grading and surgical treatment (2025 edition)]. [PDF]

open access: yesZhonghua Shao Shang Yu Chuang Mian Xiu Fu Za Zhi
Wound Repair Professional Committee of Chinese Medical Doctor Association.
europepmc   +1 more source

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