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, 1987 快速流态化反应器的行为通常用一维平推流模型来描述。本文根据快速流化床内径向存在显著的空隙率分布和气体扩散的近期研究结果，提出了假设气体沿轴向平推流动而沿径向有扩散的二维平推流数学模型。在直径32mm和高度2.7m的快速床反应器内进行臭氧催化分解反应实验，证明了本模型较简单的一维平推流模型更为合理。结果表明：快速床内径向空隙率分布和气体径向扩散速率的限制作用造成了反应气体浓度在径向截面上的不均匀，使轴中心浓度随床高变化趋势明显偏离于一维平推流模型的计算结果，而用本文模型则对实验结果作出了较好的描述 ...
刘伟
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, 2011 配船计划是经济管理中遇到的一个实际问题．某公司用M艘油轮给W个位于不同海港的储气罐供应液化天然气．每艘油轮的容量已知，每个储气罐的消耗率可以预测．储气罐需要维持一定的库存水平（比如50%）才能最小化库存成本．配船计划的目标就是要在一定时期内（比如一个季度）寻找一个最优的运输方案，使得总的库存成本最低．本文首先提出配船计划的组合优化模型，然后提出两方面的改进将模型简化为仅含有线性约束的0-1 规划模型．最后，针对该0-1 规划模型，我们提出了专门的遗传算法．数值结果表明 ...
罗长童
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Dianci bileiqi, 2009 为了解释金属氧化物避雷器（MOA）的残压随频率变化的现象而对其提出了多种模型,其中最简单的模型包含一个非线性电阻和一个非线性电感。然而,应用表明该模型有时会出现数值不稳定现象。笔者首先对此非线性模型进行了改进,在非线性电感的两端并联了一个线性电阻有效抑制了数值振荡,进而结合最优化技术,实现了从一组8/20μs的冲击电流试验数据中自动识别出模型的参数。通过与公开发表的文献中的四组实验数据进行对比研究,表明所改进的模型可以有效抑制残压动态曲线中不合理局部数值振荡的发生;相对于现有的确定模型参数的方法 ...
吴善班, 相学侠, 李洪杰
doaj
, 1995 从单相流体力学中描述气体流动的Navier-Stokes方程和单颗粒运动的Newton方程出发,使用比较严格的体积平均法推导出描述气固两相宏观流动的模型方程组并设法确定了模型参数,把该方程组加以简化,能得到Gidaspow、Blake和Davidson等人的模型方程,初步证明了模型的正确性,求解使用了经本文改进的基于控制容积有限差分的IPSA方法,编制了通用程序,模拟了二维射流流化床中浓密气固两相的流动 ...
李洪钟 +3 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对螺杆转子铣削加工过程中的颤振问题，提出了一种基于RelifF算法优化最小二乘支持向量机（RelifF‑least square support vector machine， 简称RF‑LSSVM）的颤振监测方法。首先，使用变分模态分解（variational modal decomposition， 简称VMD）和RelifF算法对螺杆转子铣削过程中的振动信号进行分解、特征提取与选择；其次，利用增强鲸鱼算法（enhanced whale optimization algorithm， 简称E ...
doaj +1 more source
, 2007 根据流化床反应器特点,结合生物质气化动力学反应机理,建立了生物质在流化床内气化的等温稳态、一维二相动力学模型。该模型所做的主要假定如下：流化床分为气泡相和乳相,在气泡相和乳相内均存在化学反应,考虑二相内的轴向气体扩散,生物质热解过程瞬时完成,主要考虑焦碳以及CO,CO2,H2,H2O,CH4等在流化床内发生的8个主要化学反应。数学模型属于常微分方程组边值问题,利用数值计算软件M atlab7.0进行编程求解。以木粉为原料,将模型结果与实验结果进行了对比,模拟结果与试验数据符合良好 ...
吴创之 +4 more
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, 1999 土壤氮素矿化是反映土壤供氮能力的重要因素之一，也是目前国内外土壤生态学研究热点之一．土壤氮素矿化可表示为土壤有机氮的含量、矿化过程中土壤环境因素和矿化持续时间的复合函数；土壤氮素矿化的基本模型有３类，即动力学模型、热力学模型及经验模型；影响矿化过程并可定量表示的土壤环境条件如土壤温度、湿度 ...
穆兴民, 樊小林
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对设备工况变化导致基于深度学习（deep learning，简称DL）的故障诊断性能退化的问题，提出采用因果表示网络（causal representation net，简称CRNet）用于在变工况下实现高性能故障诊断，即域泛化（domain generalization，简称DG）故障诊断。首先，假设DG的结构因果模型，并基于此模型和独立因果机制（independent causal model，简称ICM）原理，得到因果驱动的诊断需求来消除特征间的关联；其次，利用随机傅里叶特征（random ...
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