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Fuzzy roughness and rough entropy of covering based generalized rough intuitionistic fuzzy set model [PDF]
在覆盖粗糙直觉模糊集模型的基础上,将粗糙度和粗糙熵的概念引入到该模型中,研究直觉模糊集的不确定程度,讨论了该度量的相关性质,并通过两个例子证明了直觉模糊集的模糊粗糙度和粗糙熵随着该模型覆盖变细而单调减少。On the basis of the covering rough intuitionistisc fuzzy set model,this paper introduces the notions of roughness and rough entropy,by which the ...
李进金, 石素玮, 谭安辉
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采用室内分析和风洞模拟试验的方法,研究了不同风速下库布齐沙漠沙丘沙含水率对粗糙度、风速廓线和风沙流结构变化的影响。根据风洞实际动力情况,确定试验进口风速为6,8,10,12,14,16 m/s;除干沙外,人工配制了含水率为0.25%,0.5%,1.0%,1.5%,2.0%,2.5% 6组不同湿度的沙样,分别开展了风洞模拟试验。结果表明,地表粗糙度随着风速的增加而增大,但随湿度的增加整体呈减小趋势;试验所包含的湿度范围内,其风速廓线均随高度呈对数分布,随风速的增大,风速廓线的对数规律越好,风速梯度逐渐减小;
宗玉梅, 俎瑞平, 韩庆杰
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氧化石墨烯/碱式硫酸铝掺杂聚醚砜/聚酰胺复合纳滤膜的制备及其性能 [PDF]
先由氧化石墨烯(GO)、硫酸铝和尿素通过水热法制得氧化石墨烯/碱式硫酸铝(GO-BAS)复合物,继与哌嗪(PIP)溶液共混作为水相;均苯三甲酰氯(TMC)溶于正己烷作为有机相;采用界面聚合法使两相单体在聚醚砜(PES)基膜表面形成聚酰胺(PA)功能层,制得氧化石墨烯/碱式硫酸铝复合物掺杂的聚醚砜/聚酰胺(PES-PA-GO-BAS)复合纳滤平板膜,并在较低的工作压力(0.3 MPa)下对其进行性能研究。其对无机盐溶液的截留率依次为:Na——2SO4(91.08%)>MgSO4(83.42%)>MgCl——
丁马太 +5 more
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Direct growth of hexagonal BN films on various substrates and induction of ZnO nanorod array for piezoelectric nanogenerators [PDF]
近年来,随着二维材料受到广泛的关注,六角氮化硼(h-BN)由于其类石墨烯的层状晶体结构,且拥有独特的特性,如宽禁带(6.0eV)、高的热稳定性(>800ºC)、强机械强度等,成为新型材料研究的热点。在短波长光电器件、高功率和高频率电子器件的开发和需求日益提升的过程中,h-BN薄膜材料研究中也面对了几个关键性、挑战性的难题:其一,大规模生产的新型光电子器件对所需的二维材料有了更高的要求,强烈需要一个大尺寸(晶圆尺寸以上)的薄膜合成,特别是在大小有限的反应腔体中合成大尺寸的h-BN薄膜;其二 ...
ABDUL MAJID
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我厂试制的110kV SF6断路器瓷套内径小(φ115),形位精度和表面粗糙度要求高,如采用常规的磨瓷芯棒(见图1),一方面扳子空间不够,另一方面定心精度差,刚性也不能满足要求,达不到产品的加工要求。
王志宁
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变压器故障诊断特征信息繁多,且故障点难以确定,为有效利用故障信息提高故障诊断准确率,以及实现故障定位,提出一种基于粗糙集知识和优化支持向量机的变压器分层故障诊断及定位新方法。首先使用邻域粗糙集评估DGA样本重要度,并约简出优选故障诊断特征量。其次构建基于多分类支持向量机的分层故障诊断模型,采用粒子群算法优化模型参数以提高分类精度,实现了故障性质和故障定位的多层诊断。实例分析表明,新特征量可以提高机器学习的知识挖掘能力,不仅故障分类的精度增加,而且模型可以实现故障点的定位,综合诊断准确率达到88.4%。
周光宇, 马松龄
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本文介绍加工摆线减速机输出轴上柱销孔精加工用的专用设备,详细说明了该设备的镗头、夹具和液压系统,该设备使加工零件的尺寸精度和粗糙度达到了图纸要求,并提高了工效.
蒋勇刚
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电极表面粗糙度对SF6、SF6/N2及SF6/CO2绝缘特性的影响
本文采用机加工形成的不同粗糙度的电极,研究SF6,SF6/N2及SF6/CO2的绝缘特性,并与计算结果进行比较。
萧凤良, 邱毓昌
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介绍了混粉电火花与大面积脉冲电子束模具镜面加工(EBM)技术的概况,对两种技术在加工材料、加工效率、加工成本及表面质量等进行分析对比,指出两种加工技术的应用特点 ...
刘亚丹, 葛晓宏, 黄红武
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提出了一种基于粗糙集的理论对变压器故障性质和故障部位的综合诊断方法。它既充分利用了油中溶解气体的分析结果,又考虑了一些比较典型的影响因素,如某些电气试验结果和其它试验结果。由于利用了粗糙集理论的决策表约简技术,去除冗余信息,大大压缩了人工神经元网络(ANN)的训练样本,从而有效地提高了ANN的训练速度和诊断的准确率。
俞晓冬, 孙莹, 马铮
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