Results 71 to 80 of about 1,415 (121)
Feasibility of screening for diabetic retinopathy using artificial intelligence, Brazil. [PDF]
Bull World Health Organ, 2022 Malerbi FK, Melo GB.
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Zhongguo shiyan zhenduanxue目的 探究老年糖尿病视网膜病变患者（DR）发生视力残疾的相关因素。方法 选取2020年5月至2023年12月就诊的糖尿病视网膜病变患者，按时间顺序前198名作为建模组，后184名作为验证组。结果 建模组DR患者中视力残疾患病率为43.0%。视力残疾与性别、空腹血糖、糖尿病病程、共患疾病、尿蛋白和眼压等因素有关 ...
张雅萍, 钱莉, 郑宏强, 申玉英
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2011 【目的】 探讨新一代频域光相干断层扫描(SDOCT)在白内障术前检查中的作用和成效【方法】 随机选取2009年6月至2010年6月在我院行白内障超声乳化及人工晶体植入手术患者共计454例,实验组使用海德堡公司生产的Spectralis HRA-OCT,采用标准快速OCT检查模式,对白内障患者进行术前视网膜检查,获取OCT图像,判断视网膜疾病对照组采用KOWA眼底相机采集视网膜图像,判断视网膜疾病对比两种检查方法对视网膜疾病的检出率【结果】 实验组共有312例成功获取OCT图像,占总数67.8 ...
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2014 有研究表明,C-反应蛋白、血脂参与了糖尿病病人血管病变的发生、发展。因此检测糖尿病病人血清中的C-反应蛋白、血脂水平对于糖尿病病人血管病变的早期诊断、病情分析以及预后评价具有非常重要的临床价值。但是目前国内外对于C-反应蛋白、代谢综合征(metabolic syndrome,MS)与糖尿病视网膜病变发生和预测之间关系的研究还比较少[1,2],本研究初步探讨C ...
吴雪梅
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FFA联合黄斑OCT在糖尿病性视网膜病变诊断及评价疗效中的应用
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2016 随着社会的发展和生活水平的提高,糖尿病的发病率明显增加,糖尿病性视网膜病变（DR）已成为眼科主要的致盲眼病,黄斑水肿是DR引起视力下降的主要原因。目前DR的治疗方式主要为视网膜激光光凝,近年来发现球后注射曲安奈德（TA）可以减轻黄斑水肿[1]。明确诊断DR分期及黄斑水肿分型对于选择治疗方案意义重大。本研究对DR患者行FFA及OCT检查明确DR分期及黄斑水肿分型 ...
刘景祥, 姜玉莹, 陈丽丽, 李林
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2004 【目的】探讨糖尿病大鼠视网膜中央动脉(CRA)的血流动力学变化及灯盏花素的防治作用。【方法】用链脲佐菌素(STZ)诱导糖尿病模型后,在第12-13周采用彩色多谱勒对各组视网膜中央动脉(CRA)进行血流参数的测量,包括峰值血流速度(PSV)、舒张期最低流速(EDV)、平均血流速度(MV)、阻力指数(RI)和搏动指数(PI)。【结果】糖尿病组大鼠CRA的血流速度较对照组显著降低 ...
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2015 通过临床流行病学研究,高原地区海拔在2 100m至4 000m,居民因为长期处于低压缺氧状态,致使红细胞代偿性增加,血液粘稠度随着红细胞的代偿性增加而增加,所以易产生血栓[1]。在高原地区2型糖尿病中,45%的患者会出现微血管病。其特点是微血栓形成,基底膜变厚,这类微血管病变的特异性的症状[2],同时还会出现糖尿病肾病、糖尿病视网膜病变的患者中。本实验通过对血液学相关指标:HbAlc、PLT、MPV、PDW、U-mAlb、血清Mg2+
张萍
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2019 糖尿病（diabetes）是一种以血糖升高为主要临床表现的代谢性疾病,以2型糖尿病最为高发,发病机制尚未明确,但目前认为与遗传易感、不良饮食习惯及环境污染等因素密切相关[1,2]。随着我国人口老龄化,老年2型糖尿病患者的数量不断增多,病程延长,导致糖尿病视网膜病变的发生率居高不下。分形素（Fractalkine）是一种趋化因子,新近研究[3]
徐鑫, 梅武轩, 周青霞
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[An adaptive multi-label classification model for diabetic retinopathy lesion recognition]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiLiu X, Xie J, Hou J, Xu X, Guo Y.
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[Small-scale cross-layer fusion network for classification of diabetic retinopathy]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiGuo Y, Li S.
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