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Gaoya dianqi, 2013 利用红外热成像技术,可对电力设备进行带电检测。笔者通过红外测温实例分析,得出红外热成像技术在电力设备状态检修中的作用。红外热像技术测量了电力设备内部绝缘介质温度分布,可发现运行中电力设备绝缘故障、设备缺陷,对电力设备的运行状态跟踪和分析,采取措施避免事故扩大,为电气设备安全稳定运行提供了保障,是开展输电网电力设备状态检修的重要检测手段。
邵进 +4 more
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Gaoya dianqi, 2008 以红外热电堆为传感器,利用红外测温技术,研制了高压开关柜温度监测系统。该系统能够与变电站综合自动化系统相连,实现远程监测。笔者简要介绍系统的总体设计方案,并给出了系统软硬件实现、标定原理及现场实验。
韩玉兰, 芦兴, 路灿, 田竞
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Gaoya dianqi, 2009 提出了将红外测温功能集成在GIS中的方案。针对GIS运行过程中温升过高点多发生在导体连接处的特点,在导体连接部位安装点式红外测温仪来适时监测导体关键点的温度,该方案讨论了导体的发射率和SF6气体温室效应的影响,同时考虑测温仪的安装对GIS的密封性的影响,从而针对性地提出了解决方案,为在线监测GIS关键点的温度提供了新的途径。方案的实现将在及时发现异常温升、避免突发故障方面起到重要作用。
武胜斌, 郑研, 陈志彬
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Dianci bileiqi, 2020 特高压氧化锌避雷器作为特高压输电中限制过电压的一种保护电气设备,其性能优劣直接关系到电网能否安全稳定运行。为了有效监测氧化锌避雷器的在线运行状态,及时发现缺陷,避免重大事故的发生,笔者以1 000 kV氧化锌避雷器为研究对象,利用光纤温度测试仪、红外成像仪以及阻性电流测试仪对特高压氧化锌避雷器单节受潮情况下其内、外温度分布特性以及电气参数进行了试验研究。研究结果表明:光纤测温法能准确分析氧化锌避雷器内部温度分布特性,可作为在线监测手段之一;红外测温法可有效判断氧化锌避雷器外部温度分布状况 ...
史志强 +8 more
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风力对1100 kV GIS出线套管局放缺陷时温度特征的影响分析
Gaoya dianqi, 2023 对于500 kV及以下的GIS出线套管，利用红外测温的手段诊断内部局放缺陷已有比较丰富的经验和案例，而用于特高压变电站的1 100 kV GIS出线套管体型高大，内部屏蔽结构相对复杂，缺乏相关缺陷诊断经验，且其表面温度会不可避免的受到外界风力影响。对于某些特殊环境和地区，若等待风速满足红外测温要求则可能延误诊断时机，造成缺陷的进一步发展，因此有必要研究风力对1 100 k V GIS套管局放缺陷时温度特征的影响。文中建立1 100 kV GIS套管的三维温度场仿真模型 ...
张丕沛 +4 more
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Dianci bileiqi, 2005 测量交流泄漏电流及其阻性分量是带电测试MOA的主要方法。在条件允许情况下,也可借助红外测温手段。评价MOA的运行状况时,应充分考虑带电测试MOA的泄漏电流、红外测温及常规停电试验之间的内在联系,结合三者试验数据做出正确评价,也可采用横向和纵向测量结果比较法来评价。
曹小龙, 张四江, 曹小虎
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Gaoya dianqi, 2012 温度在线监测作为电力设备故障诊断的一个重要手段,如果能够用于GIS的状态监测中,将为GIS的正常运行提供进一步的保障。目前,国内外对GIS母线温度在线监测已经做了一些研究,但尚不能达到实用化程度。笔者对当前GIS母线温度在线监测的研究进展进行介绍,主要包括红外辐射探测技术以及红外热诊断技术两种测温手段,同时,对其需进一步探讨的问题进行了分析。由于GIS母线温度在线监测技术还处于研究阶段,为实现其实用化,相关技术还需要进一步完善。笔者对其今后的研究工作进行了总结和展望。
李璿, 汪本进, 王晓琪
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Gaoya dianqi, 2015 氧化锌避雷器是保证电力系统安全运行的重要保护设备之一,主要用于限制由线路传来的雷电过电压或由操作引起的内部过电压,其缺陷故障可引起本体爆炸,危及整座变电站甚至电网的安全运行,因此在电力运行中一直非常重视其运行状态的检测。该文结合一起红外测温技术诊断500 k V氧化锌避雷器运行状态的案例,分析了红外测温技术发现500 k V氧化锌避雷器受潮缺陷的有效性及重要作用,认为在氧化锌避雷器带电检测工作中应用红外测温技术很有必要。
张金岗
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Dianci bileiqi, 2007 对运行中的避雷器进行在线红外诊断是电力设备带电诊断行之有效的技术手段。分析了FS、FZ、FCZ、FCD型避雷器和金属氧化物避雷器在正常状态和故障状态的发热特点,认为避雷器故障主要是受潮引起的,热像特征主要表现为局部温升。用红外热像仪对运行中的避雷器进行红外测温和故障分析,结果表明,应用红外诊断技术检测避雷器故障,可靠性较高。
李庆玲, 程济兵, 张明智
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Gaoya dianqi, 2019 通过观察辨识不同电压等级下输电线路中瓷质绝缘子的原始红外图像的特征,提出了一种基于决策树的劣化瓷质绝缘子的识别与判定的方法。在不同湿度温度下,传统的检测阈值变化较大,通过提取原始红外图像的数据,选取绝缘子串中单片绝缘子的钢帽温度、最大温度、钢帽瓷件温度差、绝缘子瓷件环境温度差、单片绝缘子的最大温升百分比及单片绝缘子温度方差这6个变量作为输入参数,以绝缘子绝缘程度的优劣作为输出,利用决策树,选择了最优检测阈值组合,建立了裂化绝缘子的智能检测模型。得出钢帽瓷件温度差及瓷件环境温度差为最优检测阈值组合这一结论,
付炜平 +5 more
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