Results 41 to 50 of about 350 (105)

Equivalent theorems on simultaneous approximation by combinations of Bernstein-Kantorovich operators(Bernstein-Kantorovich算子线性组合同时逼近的等价定理)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2010
利用r阶Ditzian-Totik光滑模(0≤λ≤1)给出了关于Bernstein-Kantorovich算子线性组合同时逼近的等价定理;同时研究了Bernstein-Kantorovich算子的高阶导数与所逼近函数高阶导数的光滑性之间的关系.
CHENGLi(程丽)
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New method of detecting special function of decomposition map(基于分解图检测特殊函数的新方法)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2008
特殊布尔函数在电路设计中有着独特的优点.本文从特殊函数的定义出发,导出了基于分解图的冗余函数、线性函数、对称函数、自反函数和自双反函数的相关定理,着重介绍了基于分解图的相关定理在特殊函数检测中的应用,并以实例加以说明.本文为超大规模集成电路中单元电路的设计与化简提供了新的方法,对进一步完善布尔代数系统具有一定的实际应用意义.
ZHAOMei-ling(赵美玲)   +1 more
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Admissibility of linear estimators of Bernoulli distribution mean values under matrix loss(矩阵损失下贝努利分布均值的线性估计可容许性)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2001
讨论了贝努利分布均值参数p的齐次与非齐次线性估计Ax,Ax + c在矩阵损失函数(Ax—p)(Ax—p)', (Ax +c — p)(Ax + c—p)'下的可容许估计.
ZHENGHai-yin(郑海鹧)
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Polygonal Mamdnai fuzzy system and the firefly optimization algorithm of its weight parameters(折线Mamdnai模糊系统及其权值参数的萤火虫优化算法)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2016
折线Mamdnai模糊系统是基于折线模糊数的线性运算构造的系统模型,其主要特点是前件模糊集及后件中心连接权均取值于由有限个有序点决定的折线模糊数.依据折线模糊规则建立了折线Mamdnai模糊系统模型,进而基于适应度函数、荧光素和决策半径设计了该系统权值参数的萤火虫优化算法,以优化该系统的后件中心连接权参数.最后,通过一个双输入单输出仿真实例,验证了该萤火虫优化算法的有效性.
SUOChunfeng(索春凤)   +1 more
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Blending extension of nonadjacent cubic T-Bézier curves(三次T-Bézier曲线间的混合延拓)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2015
保持C2连续的条件下,在2条不相邻的三次T-Bézier曲线间构造了1条光顺的中间过渡曲线.首先,分别将2条曲线相邻的端点作为目标点,并根据三次T-Bézier曲线的C2连续延拓方法,构造出2条辅助延拓曲线;然后,利用这2条辅助延拓曲线及一类有理三角混合函数,生成1条带有平衡因子的混合延拓曲线;最后,将此混合延拓曲线应变能量的近似形式作为目标函数,并通过极小化目标函数法确定1条光顺的混合延拓曲线.此外,将该混合延拓方法应用于不相邻的三次T-Bézier曲面间的混合延拓.实例表明 ...
JIANGMao(江卯), YUDesheng(喻德生)
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A modified particle swarm optimization algorithm based on dynamic learning factors and sharing method(基于动态因子和共享适应度的改进粒子群算法)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2016
为提高粒子群算法的收敛速度和优化性能,避免陷入局部最优,提出了一种基于动态学习因子和共享适应度函数的改进粒子群算法.在惯性权重w随着迭代次数非线性减少而动态调整学习因子的基础上,引入共享适应度函数.当算法未达到终止条件而收敛时,利用粒子和最优解间距离挑选一批粒子重新初始化形成新群体,并用共享适应度函数对新群体进行评价,新旧2个群体分别追随自己的局部最优解直至迭代结束.对4个典型多峰复杂函数的测试结果表明,该改进算法不仅加快了寻得最优解的速度,而且提高了粒子群算法全局收敛的性能.
TANYifeng(谭熠峰)   +2 more
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光学非线性激活函数器件的原理与应用

open access: bronze, 2023
吕青鸿 Qinghong Lü   +6 more
openalex   +2 more sources

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