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Gaoya dianqi, 2018 文中将K-means聚类算法和经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）相结合,对隔离开关机械故障进行诊断。为验证方法的有效性,搭建隔离开关运行状态在线监测系统,在某252 k V隔离开关的操动机构上选定位置安装了传感器,采集了机械振动等信号在模拟故障下的大量数据。首先利用小波包降噪方法对信号进行预处理;其次,应用EMD和谱分析方法对振动信号进行经验模态分解,得到IMF分量并将其能量熵作为特征量;然后,通过K-means聚类算法验证了特征提取方式的有效性;最后 ...
郭煜敬 +7 more
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Response of stable states of simple marine plankton ecosystems to warming [PDF]
, 2016 温度是影响海洋浮游生态系统结构和功能的关键环境因子。从上个世纪初以来，受到人类排放温室气体的影响，全球海洋平均温度明显升高。但温度影响浮游生态系统变化和浮游生物生物量变动的机制还不明确。本文采用理论模型与实验生态相结合的方法探究温度对简单浮游生态系统稳态的影响，并一同考虑营养盐的输入，得到如下主要结果： 1.建立描绘以亚心形扁藻(PlatymonasSubcordiformis，绿藻)为被捕食者、海洋尖尾藻(Oxyrrhismarina，甲藻 ...
李奕慧
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Marine fire pump motor bearings fault feature enhancement and diagnosis based on adaptive SSA and improved TEO [PDF]
ObjectiveThe working environment of marine fire pump motor bearings is complex with low fault diagnosis accuracy. To address these issues, this study proposes a fault feature enhancement and diagnosis method for marine fire pump motor bearings based on ...
Baozhu JIA, Xuewei SONG, Zhiqiang LIAO
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Gaoya dianqi, 2009 在局部放电在线检测中,自适应噪声对消算法是当前抑制窄带干扰的有效方法。由于窄带干扰频率范围很宽,滤波参数不易设置,同时实测时的窄带干扰在时频域都表现强烈,局部放电信号会完全淹没于干扰之中,使得一般改进噪声对消算法不能取得较好效果。为此,笔者提出一种改进经验模态分解的噪声对消算法,首先在频域中降低干扰幅值,接着利用经验模态分解的分频特性将宽频带的窄带干扰分解到不同频带,各频带内的窄带干扰频率相差有限,然后进行自适应噪声对消,以达到较好的滤波性能。仿真和实际数据验证了该算法的有效性。
沈宏, 张蒲, 徐其惠, 曹贝贞
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Shuitu Baochi Xuebao, 2021 以荒漠草原优势植物羊草（Leymus chinensis）、短花针茅（Stipa breviflora）及羊草+短花针茅（Leymus chinensis+Stipa breviflora）枯落物为研究对象，通过模拟试验，采用分解袋法，测定不同枯落物在分解过程中残留率的变化，分析枯落物元素释放规律及分解过程中对土壤性质的影响。结果表明：（1）在整个试验期内，不同枯落物残留率和质量损失率呈慢—快趋势，分解速率表现为羊草+短花针茅 > 短花针茅 > 羊草；试验区枯落物分解可以较好地拟合为Olson模型 ...
蒙仲举, 万芳
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基于用最小二乘法改进的EMD与能量熵融合的断路器机械故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2014 笔者针对经验模态分解（EMD）分解结果的准确性对实验结果的影响,利用最小二乘法对EMD进行改进,有效地缓解了EMD固有的端点效应对实验结果的影响。分别对断路器操动机构的正常振动信号和连接臂松动信号进行EMD和小波变换分解,并将能量熵分别应用到改进EMD与小波变换中。通过能量熵值计算分析表明,改进的EMD能量熵值明显大于小波能量熵,因此改进的EMD与能量熵融合法为断路器机械状态识别提供了有益的帮助。
许丹, 于龙, 王玉梅
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Gaoya dianqi, 2022 针对传统预测方法在变压器油中溶解气体预测时精度不高的问题，提出一种EMD和GCT联合应用的新型预测方法。首先使用EMD将溶解气体浓度、环境温度、油温及负载电流等时序信息分解成平稳的模态分量；然后使用GCT分析模态之间的预测关系，提取每阶模态的格兰杰原因；最后将待预测分量及其格兰杰原因所对应的历史时序输入到时间注意力机制LSTM网络进行预测，并采用改进的蚁狮算法优化网络参数，经叠加重构得到特征气体浓度最终预测结果。实验结果表明：与传统LSTM网络相比，所提方法具有更高的预测精度和可行性。
陈铁 +4 more
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Technology and Application of Ultra-precision Machining for Large Size Optic [PDF]
, 2013 大口径光学元件超精密加工技术是多种学科新技术成果的综合应用,促进了民用和国防等尖端技术领域的发展,在国家大光学工程的推动下,我国的超精密加工技术取得显著的成果。围绕大口径光学元件“高精度磨削+确定性抛光“超精密加工体系,介绍该领域研究进展及厦门大学微纳米加工与检测联合实验室取得的相关研究成果,主要针对光学元件磨削和抛光两个加工流程,详细分析磨削装备技术、磨削工艺技术、精密检测技术、可控气囊抛光技术、加工环境监控技术和中频误差评价技术等关键技术的研究应用情况。这些技术研究从超精密加工的需求出发 ...
彭云峰 +5 more
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基于TVFEMD和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法
Gaoya dianqi油中溶解气体分析可以反映变压器的运行状态，对其体积分数精准预测可以为变压器早期故障判别和预警提供理论支撑。为此提出了一种基于时变滤波经验模态分解和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，通过时变滤波经验模态分解将气体体积分数序列分解为多个子序列，降低其非平稳性；其次，利用多模型融合策略，将4种不同单模型的预测结果进行融合重构，因单模型权重系数对预测结果有显著影响，利用改进黏菌算法对权重系数进行优化，以提高预测精度；最后，通过算例验证表明，相比于传统的预测模型，所提方法具有更高的预测精度 ...
曹正江, 付文龙, 文斌, 花雅文
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Gaoya dianqi, 2008 针对高压断路器液压操动机构,分析了振动产生的原因,提出采用EMD（经验模态分解）方法对振动信号进行分解,利用包络谱分析方法提取信号的时域参量,作为反映液压机构操动特性的依据。实验分析表明,该方法能有效地提取液压操动机构运动过程的时域特征。
张国钢, 王宏伟, 汤翔, 耿英三
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