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Feature-selective Clustering and Tensor Analysis for Ultrasonic-based Automatic Defect Identification in CFRP [PDF]
, 2017 碳纤维增强复合材料（CFRP)具有密度低、强度高和高化学稳定性等优点，近年来被广泛地应用到航天、汽车制造和核能等工业领域，且发展越来越迅速，具有广阔的应用前景。在CFRP的制造和使用过程中，受制备工艺和外部冲击等因素影响，CFRP结构容易产生缺陷和损伤。为确保CFRP的完整性和可靠性，在其使用之前以及使用过程中进行无损检测显得尤为重要。超声波检测具有灵敏度高、定位准确、检测对象范围广、安全性高和对人体无害等优点，目前已经成为最为广泛应用的复合材料无损检测技术之一。 受到信号衰减、介质吸收和反射等因素影响，
游仁春
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Dianci bileiqi针对现有绝缘子缺陷检测方法的精度低和网络复杂等问题，提出融合注意力与轻量化的多尺度电缆绝缘子缺陷检测方法。首先，在YOLOv5的主干网络中引入通道注意力，抑制复杂背景纹理，强调缺陷特征信息；其次，基于Ghost模块轻量化的特点提出Ghost-Bottleneck模块，替换YOLOv5中的Bottleneck模块，降低网络的复杂度；然后，采用K-means++算法聚类预测框的锚框坐标，同时增添并聚合多尺度耦合头，提高小缺陷目标的检测准确度；最后，通过将DIOU Loss定位损失函数修改成CIOU ...
赵洋 +4 more
doaj
Research of New MFL Testing Technology Based on the Condition of Variable Excitation [PDF]
, 2016 储罐和管道是石化工业中石油和天然气的主要载体，储罐和管道的腐蚀不可避免的造成石油和燃气的泄漏，并进而引发爆炸等事故。因此，对储罐和管道的安全检测，对于保障人民生命、财产以及防止环境污染等具有重要的意义。漏磁检测技术属于无损检测范畴，是储罐和管道检测中最常用的检测手段之一。内、外表面缺陷的区分问题一直是漏磁检测技术的一个技术难题，本文提出了变励磁条件下的新型漏磁检测技术，可有效检测缺陷并实现内外表面缺陷的区分。 本文首先分析了漏磁检测技术以及无损检测技术的研究背景和现状 ...
李雪松
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Bird's Nest Target Image Detection Model for Transmission Lines in Complex Environments [PDF]
To solve the problems of low accuracy, high false and missed detection rates, and the inaccurate positioning of birds' nests by power inspection drones in complex environments, an improved YOLO-nc-kd model, designed to detect birds' nests on transmission
Naiwei TU, Meng JIAO, Xin YAN
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Texturing and Detection of Hidden Defects by Electroluminescence for Multicrystalline Silicon Solar Cells [PDF]
, 2011 近年来，由于多晶硅成本低及其电池效率的不断提高，有逐渐成为晶体硅太阳电池主流产品的趋势。然而，多晶硅没有统一确定的晶向其绒面较难制备，影响了多晶硅太阳电池效率的提高。此外，多晶硅晶界多，容易在电池制备过程中形成隐性缺陷，这些隐性缺陷肉眼不容易识别，如果没有及时剔除将影响多晶硅电池组件和电站的可靠性。 针对以上两个当前多晶硅太阳电池生产的难题，本文进行了研发，并取得了以下主要结果： 1﹑使用HNO3:HF:H2O=5:1:3的化学腐蚀体系，将反应控制在低温环境（0～6 ...
李艳华
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan钢管混凝土（concrete-filled steel tubular，CFST）构件在施工过程中，会因施工人员操作不当、混凝土发生收缩等原因使其内部产生不密实缺陷，其中脱空缺陷会削弱钢管与混凝土之间的相互作用，导致构件承载力下降。因此有必要加强对CFST构件脱空缺陷的检测。本文提出了一种基于红外热成像法对CFST进行脱空缺陷检测的方法，相关理论研究表明：当结构存在缺陷或损伤时，该结构的热物理特性会发生变化，体现为物体表面局部温度发生异常。进行红外热成像法检测CFST脱空缺陷试验研究 ...
何健 +6 more
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Gaoya dianqi绝缘毯表面缺陷对其绝缘性能和使用寿命有严重影响，针对现有检测方法面对不规则缺陷以及绝缘毯表面纹理干扰造成的检测效率和准确率低的问题，本文提出一种基于改进YOLOv8的绝缘毯缺陷检测算法，引入SPD-Conv卷积神经网络，解决小目标检测特征遗漏问题；引入Deformable-LKA注意力机制自适应调整卷积核大小和形状，增强特征提取能力；针对缺陷形状不规则的问题，改进YOLOv8中的损失函数为Shape-IoU，减少标注框的影响；同时开展模拟缺陷绝缘毯的沿面放电试验，获取不同缺陷对绝缘性能的影响 ...
吴田 +5 more
doaj
Gaoya dianqi, 2018 GIS因大容量、高可靠性、环境友好等优点在电力系统获得了广泛应用,局部放电检测作为GIS绝缘状态监测和缺陷诊断的重要手段,但存在误报和漏报现象,需要针对其检测有效性进行研究。文中针对球—板带尖刺电极模型和绝缘子沿面附着金属微粒两种典型绝缘缺陷展开研究,研究不同缺陷类型下局放起始电压和击穿/闪络电压的关系,提出局部放电检测有效性系数α以表征脉冲电流法对绝缘缺陷检测的难易程度。研究结果表明,两类缺陷的局部放电起始电压和击穿/闪络电压均随缺陷尺寸增大而显著降低,球 ...
王国利 +8 more
doaj
Study on Ultrasonic Phased Array Synthesis Focus Detection System [PDF]
, 2013 超声相控阵检测技术是一种先进的无损检测技术，通过对超声阵列换能器各阵元进行相位控制，得到灵活可控的合成波束，可全方位、高速和多角度对机械结构及零部件进行损伤检测，它具有较高的检测灵敏度、信噪比和分辨力，且能够动态聚焦、可视化成像、对复杂形状物体进行检测，成为近年来国际无损检测界的研究热点。 本文首先概述了超声相控阵的发展历史和发展现状，说明了相控阵超声检测的研究意义以及超声相控阵检测的相关理论，并详细阐述了超声相控阵系统的核心技术—相控延时的原理和计算方法，为聚焦偏转的实现提供了理论基础 ...
施义茂
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Performance Evaluation of Multi-junction Solar Cells and Their Concentrating Photovoltaic System [PDF]
, 2015 太阳能作为一种绿色、可再生能源，其开发利用对缓解日益严峻的能源危机有着十分重要的意义。GaAs基III-V族多结太阳电池因其具有光电转换效率高、温度特性好、抗辐射性强、寿命长等优点而备受关注。然而，该电池制备工艺复杂、价格昂贵，使得其地面应用受到很大限制。为了提高其地面光伏发电竞争力，目前的研究主要集中在如何提高太阳电池效率、开发电池检测新技术及降低发电系统成本等方面。我们知道，太阳电池效率与材料的晶体质量和后续的器件制备工艺有着紧密的联系，每一个环节都可能对电池效率产生重要影响。然而 ...
孔丽晶
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