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全球能源互联网, 2022 能源电力的充分共享是实现区域乃至世界范围内低碳可持续发展的关键途径。结合清洁低碳电源规划要求，提出一套考虑碳排放约束的跨国电源优化规划方法。根据各国未来能源电力宏观发展需求及碳排放目标，建立了跨国电源最优规划模型以及生产模拟仿真模型相结合的电源规划方法。跨国电源最优规划模型根据碳排放等宏观约束求解新建电源结构，应用考虑碳排放成本的生产模拟仿真模型针对求解电源结构进行模拟，统计分析化石能源机组的碳排放量指标，分析仿真指标与宏观发展目标的参数偏差，矫正跨国电源规划最优模型参数，再次求解电源规划方案。通过 ...
孟婧 +4 more
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全球能源互联网, 2018 应对气候变化、解决环境污染、加快能源转型已日益成为全球共识，全球能源互联网为加快全球能源转型提供了解决方案。为系统了解全球能源互联网在各国的发展成效和进程，提出了全球能源互联网发展指数，从电力互联、绿色低碳和能源经济社会环境协调发展三个维度系统反映各个国家能源电力系统发展水平。采用了对数极差法对传统数据标准化方法进行了改进，改进的方法相比传统极差法对统计国家数量多、数据离散程度大的情况具有更好的适用性。最后分析了经济发展、绿色低碳发展及电力互联发展的相关性及区域分布特征和规律，以期为各国政府、国际组织 ...
张士宁 +6 more
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实现《巴黎协定》目标下的全球能源互联网情景展望分析 [PDF]
全球能源互联网, 2020 气候变化形势日益严峻，给人类可持续发展带来巨大威胁和挑战。为应对气候变化，全球已有195个缔约方签署了《巴黎协定》，确定到本世纪末前实现2℃温控目标。基于《巴黎协定》2℃温控目标，对全球未来能源需求和供应进行了展望分析，提出了全球能源互联网应对气候变化的减排路径和能源情景。在构建全球能源互联网情景研究中进行了3方面的创新。一是利用S曲线及机器学习方法对工业、交通、建筑部门进行了终端用能需求预测；二是在综合评估模型MESSAGEix中，引入跨区域电力互联运算模块和模拟技术 ...
侯方心 +6 more
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全球可再生能源发电减排技术及投资减排成效评估分析 [PDF]
全球能源互联网, 2020 实现《巴黎协定》目标，电力部门面临巨大的减排压力和挑战。首先梳理提出电力部门减排技术总体框架；其次，分析全球及重点国家可再生能源发电减排路径，并提出可再生能源投资减排成效评估方法，分析全球及重点区域或国家2010—2018年间可再生能源投资减排成效；最后量化分析全球能源互联网情景下满足《巴黎协定》2 ℃温控目标的可再生能源投资需求。研究发现，全球可再生能源发展速度出现一定波动；水电单位投资减排成效显著高于其他可再生能源；为实现《巴黎协定》2 ℃温控目标，全球可再生能源累积投资需要达到19.3万亿美元 ...
张士宁 +6 more
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, 2023 区块链技术凭借其开放、共享、协同的技术形态与构建能源互联网和建设新型电力系统的战略目标高度契合，成为能源电力转型的重要技术基础，能源电力区块链领域标准的缺失，使得区块链技术的应用和推广缺乏有效的规范和指导，严重制约了能源电力区块链的发展。首先，全面梳理国内外区块链技术及其在能源电力领域应用的标准化现状，指出现状不足。其次，分析区块链技术与碳交易、绿电交易、分布式交易等低碳化典型应用场景的匹配性，然后，按照GB/T 12366—2009《综合标准化工作指南 ...
李达 +4 more
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全球能源互联网, 2019 1000kV电网和特高压直流需要依靠500kV电网进行有效的承接和分散。以1000kV和500kV母线的短路电流限制为约束条件，分别针对特高压主变独立和互联供电分区的情况，分析特高压主变分区供电能力。首先分析1000kV/500kV典型分区结构所具备的供电能力，然后根据分区供电能力判断可能形成的500kV/220kV分区数目，所有500kV/220kV分区供电能力之和即是1000kV/500kV/220kV3层结构的整体供电能力，1个分区的供电能力范围约为21000～35000 MW ...
韩奕 +7 more
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全球能源互联网, 2018 压缩空气储能（compressed air energy storage，CAES）是将电能转化为空气内能的一种储能方式，主要有传统压缩空气储能、先进绝热压缩空气储能（advanced adiabatic compressed air energy storage，AA-CAES）、超临界压缩空气储能和深冷液化空气储能（cryogenic liquid air energy storage，LAES）等技术类型，其中LAES具有储能密度高、储能容量大、寿命长、无污染、不依赖于地理条件且建设周期短等优点 ...
徐桂芝 +6 more
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, 2023 能源革命和数字革命方兴未艾，正共同推动中国能源电力系统向新型电力系统转型升级。人工智能有助于新型电力系统实现精准建模、高效分析及智能决策控制，是新型电力系统构建的关键支撑技术。通过对人工智能在电力系统源、网、荷、储等关键环节的预测、建模、分析、优化控制等核心应用的现状进行综述，对元学习、无监督预训练、可解释性与人机混合增强等人工智能领域的技术发展和其在新型电力系统的应用进行分析展望 ...
周翔, 王新迎, 赵日晓*, 闫冬
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全球能源互联网, 2021 加快推动能源低碳转型、积极应对气候变化已成为全球共识。在英法德等国宣布退煤后,智利在2019年正式加入退煤行列,承诺在2040年退煤,2050年实现碳中和。大力开发风、光可再生能源资源,退役煤电,已成为智利实现清洁能源转型的重要一步。然而,智利煤电在电力供应结构中占比大,煤电的退出与清洁替代是电力供应结构的重大变革,将导致整个能源电力系统面临包括电力电量充裕性、可再生能源开发利用、电网输配能力、灵活性等多方面的困难和挑战。从电力供应发展的角度研究探讨了智利退煤和清洁能源转型的内在逻辑 ...
汪洋子 +5 more
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Deep reinforcement learning based task allocation mechanism for intelligent inspection in energy Internet [PDF]
, 2021 In order to reduce the cost and improve efficiency of power line inspection, UAV (unmanned aerial vehicle), which use mobile edge computing technology to access and process service data, are used to inspect power lines in the energy internet.However, due
Chao YANG +5 more
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