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抗N-甲基-D-天冬氨酸受体脑炎与髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体相关疾病并存的临床特征 [PDF]

open access: yes, 2020
【目的】探讨抗N-甲基-D-天冬氨酸受体(NMDAR)脑炎与髓鞘少突胶质细胞糖蛋白(MOG)抗体相关疾病并存患者的临床特征。【方法】回顾性分析2015 年2 月至2019 年8 月广东省中山大学附属第三医院神经内科和广州市妇女儿童医疗中心神经内科共同收治的36 例抗NMDAR 脑炎患者,其中17 例为与MOG 抗体相关疾病共存的并存组,19  例为单纯抗NMDAR  脑炎的对照组。分析总结两组患者的首发症状、影像学特征、实验室检查、治疗及预后情况。【结果】与对照组比较 ...
吴远华   +6 more
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室管膜瘤患者脑脊液蛋白质组学分析

open access: yesZhongguo shiyan zhenduanxue, 2010
目的建立脑脊液二维电泳系统,寻找室管膜瘤患者脑脊液差异蛋白质表达。方法收集5例术后病理证实室管膜瘤患者脑脊液和2例健康受试者脑脊液,采用二维电泳分离方法分析室管膜瘤患者与正常受试者脑脊液蛋白质组学差异,寻找标志性蛋白质。结果室管膜瘤患者脑脊液中可以检测到400±40蛋白质点,正常受试者脑脊液中近360±36个蛋白质点,其中25个点在室管膜瘤患者中含量增加,有5个点在室管膜瘤患者脑脊液中减少,13个点为室管膜瘤患者脑脊液中特有。结论室管膜瘤患者和对照组的脑脊液双向电泳图谱存在着明显差异 ...
洪新雨   +4 more
doaj  

223Ra SPECT/CT模型显像探索研究

open access: yesHe jishu
探索Carlson模型、正电子发射计算机断层扫描/计算机断层成像(Positron Emission Tomography/Computed Tomography,PET/CT)模型、Hoffman 3D脑模型中223Ra单光子发射计算机断层扫描/计算机断层成像(Single Photon Emission Computed Tomography/Computed Tomography,SPECT/CT)成像参数的条件。在研究中,对Carlson模型、PET/CT模型、Hoffman 3D脑模型进行GE
李 童童   +6 more
doaj   +1 more source

颞叶癫痫脑电发作起始形式在癫痫灶定位的价值

open access: yesZhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2013
【目的】 探讨脑电图(EEG)发作起始形式对颞叶癫痫(TLE)患者进行癫痫灶定位的临床价值。【方法】 分析52例确诊为TLE并行手术治疗的患者共273次发作的发作期EEG。所有患者术前均行长程视频脑电图(V-EEG)检查及头颅磁共振(MRI)检查,术中均行皮层脑电图(ECoG)监测进一步定位癫痫灶并在其指导下完成手术,且术后在最少1年的时间内Engel术后效果评估为1级。根据MRI检查结果将52例患者分为海马硬化组、非海马硬化组两组进行对比。 【结果】 通过分析发作起始头皮EEG形式结合MRI检查 ...
doaj  

[Electroencephalogram Features of Anti-N-Methyl-D-Aspartate Receptor Encephalitis and Their Value for Clinical Assessment]. [PDF]

open access: yesSichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2023
Pan XY   +6 more
europepmc   +1 more source

Expert consensus on minimum technical standards for neonatal electroencephalography operation and report writing. [PDF]

open access: yesZhongguo Dang Dai Er Ke Za Zhi, 2022
Subspecialty Group of Neonatology   +4 more
europepmc   +1 more source

Research on Emotion Recognition Model Based on Hybrid Feature Extraction of EEG [PDF]

open access: yes, 2017
随着计算机技术尤其是人工智能的快速发展,拥有情感、具备表达情感和理解情感的能力已经成为人类与机器之间的重要区别。为了加强人机之间的交流和互动,尤其是发展人机之间带有情感交流的感性沟通,情感计算变得越来越重要,而作为其研究过程中不可或缺的重要环节,情绪识别也逐渐发展成为一大热门的研究领域。情绪识别主要是通过人类用户脸上的表情、说话的语气和语调、身体的姿势和行为以及生理信号等特征,来识别和判断人类用户的情绪状态,而基于生理信号的识别由于难以伪装和隐藏显得更加可靠和真实。 本文以人类脑电图 ...
张仕婧
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Clinical and electroencephalographic features of children with eating-induced reflex epilepsy: A report of three cases [PDF]

open access: yes
Objective To investigate the clinical and electroencephalographic (EEG) features of children with eating-induced reflex epilepsy. Methods A retrospective analysis was performed for the clinical features, EEG findings, treatment, and prognosis of three ...
LIANG Jingjing, NIU Yue, CUI Ya'nan, QIN Jiong, YANG Zhixian
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