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计及电价波动的可逆固体氧化物电池“发电-电解产气”综合能源系统建模分析 [PDF]
全球能源互联网, 2023 综合能源系统是今后分布式发电站的重要发展方向之一。为了分析计及电价响应和电网激励对电转气（power to gas,P2G）技术的影响，建立了一个结合沼气厂的可逆固体氧化物电池（reversible solid oxide cell,RSOC）热-电-气综合能源系统模型。利用GAMS仿真软件分析了案例中引入的不同能量消耗方式对系统的影响，比较了热电联产（combined heat and power,CHP）和RSOC两种消耗沼气生产电力和热能方式的优劣，分析了电价波动对综合能源系统的投资成本和“弃风 ...
李儒欢 +6 more
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基于可进化 PID 的含电动汽车孤岛微电网负荷频率控制策略 [PDF]
全球能源互联网, 2023 电动汽车（electric vehicle，EV）作为具有车网互动（vehicle-to-grid，V2G）能力的移动储能组件，为微电网的频率稳定提供了更为灵活的控制方案。但是，分布式电源与电动汽车所具有的强非线性，也给微电网频率控制带来了新的挑战。为此，提出了一种基于可进化PID的含电动汽车微电网频率控制策略。首先，考虑电动汽车移动性和用户充电行为随机性，以及电动汽车充电站容量在日内的阶段性突变，建立了由电动汽车充电站、微型燃气轮机与分布式电源组成的微电网系统。其次，将PID与深度确定性策略梯度 ...
范培潇 +4 more
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全球能源互联网, 2019 大力发展电动汽车是能源电力绿色转型的重要途径之一。电动汽车作为一种具备储能功能的移动式电力负载，具有负荷和电源双重属性，如何设计其参与电力市场的商业模式以高效消纳可再生能源，是实现能源电力绿色转型面临的极具挑战性的技术难题。鉴于此，分析了电力市场环境下可再生能源与电动汽车的出力关系，探索了电动汽车自身特性，设计了电动汽车参与电力市场的基本架构；进一步从电网、售电公司、虚拟电厂三个角度分析并提出了电动汽车参与电力市场的商业模式；最后选取某典型城市场景对三种商业模式进行了经济性对比分析 ...
刘敦楠 +5 more
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智能科学与技术学报, 2022 为了从根源上解决组织管理面临的数据、信任和时效不对称问题，提出面向Web 3.0的新型组织管理模式——加密管理。它以区块链为底层技术，以联邦数据为运行基础，以去中心化自治组织为组织形态，以智能合约为实现手段，以非同质化通证为激励机制，核心目标是在数据安全与隐私保护的前提下，实现可信、可靠与可用的实时管理决策。构建了加密管理的基本框架，讨论了其核心构成与实现模式，并以面向任务的人员绩效实时管理为例，介绍了其运作流程，最后探讨了该领域潜在的研究方向。
李娟娟 +5 more
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智能科学与技术学报, 2022 群体知识图谱是指通过群体协作，以去中心化或分布式方式管理和维护的知识图谱。相比现有的集中式管理的知识图谱，群体知识图谱具备知识确权、隐私保护、众包激励、可信溯责等特点。尝试探讨构建或应用群体知识图谱平台面临的技术挑战。其中分布式知识迁移考虑在一个分散自治的框架下，通过实现不同来源的多个知识图谱之间的知识迁移，缓解单个知识图谱的知识不完备问题。其主要难点是在充分保护知识的自治所有权的前提下，尽可能共享有用的知识，以增强各自的知识图谱表示。联邦式图谱推理也是考虑在一个分布式环境下 ...
陈名杨 +4 more
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电力需求增长和负荷灵活性提升视角下的风光资源密集地区可再生能源消纳研究 [PDF]
全球能源互联网中国风、光资源密集地区与电力负荷集中地区的不匹配为可再生能源大规模发展后的消纳问题带来重大挑战，“双碳”目标下，如何促进可再生能源消纳已成为中国能源结构转型亟需解决的问题。从增加电力需求和提升负荷灵活性的创新视角出发，以内蒙古自治区为例探究风、光资源密集地区可再生能源消纳情况、形成原因及其破解思路。研究发现，2030年，内蒙古可能产生约2000亿kWh弃风弃光量；经济发展、人口规模、第二产业与第三产业发展、居民供暖等是内蒙古电力需求增长的主要驱动因素 ...
张雷, 刘琦, 赵晓丽, 高瑀
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智能科学与技术学报, 2022 群体智能是大规模人类群体和机器集群通过网络交互协作，相互赋能，持续学习，涌现出超越人类个体和机器单体的智能。群体智能在智能化信息服务、软件开发、众包创作、医疗健康、社会行为分析、交通出行、侦察监视、群智机器人等多个领域已经受到学术界和工业界的广泛关注，并成为国家人工智能发展的重要方向之一。对群体智能的深入研究有助于推动改善人与人、人与机器、人与物理世界、机器与机器间的关系。 为了及时掌握该领域的研究热点和技术动态，推动群体智能领域的快速发展，促进学术交流和技术创新，《智能科学与技术学报》发起了 ...
王怀民
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Gaoya dianqi, 2021 针对变电站巡检机器人在传统运动规划方法下存在的难以规划出平滑路径、不确定环境下动作不可测等问题,提出研究不确定条件下的变电站巡检机器人运动规划问题的深度强化学习方法。文中分析了深度学习中奖励值模型II、探索策略和神经网络结构对整个运动规划的影响,设计了不同结构的神经网络,并开展了相关的对比实验。结果表明,在当前任务场景下,相同的运算量神经网络结构C2比神经网络结构C1和神经网络结构C3的计算时间要短。因此,在计算资源短缺时,建议采用神经网络结构C2,更有利于对变电站巡检机器人进行精准的运动规划 ...
董诗绘, 牛彩雯, 戴琨
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Gaoya dianqi, 2011 "自励源"是一种日臻完善的电子式互感器高压侧自供电技术,它可以实现有源电子式互感器的"准无源化",早期投运且依靠激光送能方式在线运行的电子式互感器,普遍存在寿命周期短、运行不稳定等弊端。笔者介绍了将激光送能改进为全自励源运行的原理和方法,记述了对于110 kV整站技术改进的全过程。经过改进的电子式电流互感器简化了系统结构,免去对送能装置的定期维护要求,提高了运行的稳定性,预期寿命周期将会增长,是一种值得推广的电子式互感器电源技术方案。
刘忠战 +5 more
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野生动物学报, 2002 有一句名言,在50年代很流行:“我们不能等待大自然的恩赐,我们应该向大自然索取。”从鼓励人类开发大自然潜力、合理利用大自然资源的角度来说,这句话无疑是正确的,至今仍闪烁着先哲的思想光芒。
杨圭臬
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