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野生动物学报, 2018 动物的正强化训练是现代动物园中的一项重要工作,是完成非麻醉采血、口腔检查等兽医诊疗及主动串笼等饲养操作的基础,并可有效提升动物的福利。考虑到象在饲养、诊治中的特殊性,以及圈养象目前存在的足部疾病以及社群关系缺失等福利问题,正强化训练在象的饲养管理中发挥重要作用。2016年6月至今,太原动物园开展了1只雄性亚成体的非洲象(Loxodonta africana)的正强化训练工作。主要包括为完成足部护理开展的3种抬脚训练,张嘴、触摸耳部、侧身触摸腹部3项日常诊疗训练,以及随目标棒移动定位、后退 ...
卫泽珍 崔媛媛 刘 珑 李亮亮
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, 2022 我国是世界上雉科(Phasianidae)鸟类最多的国家,动物园在珍稀雉类迁地保护中发挥着重要作用。北京动物园通过多项措施来提高珍稀雉类繁育工作的成效:建造生态型饲养笼舍,丰富生活环境; 提供自然多样食物,满足营养需求; 开展行为训练,降低应激反应; 采用亲鸟抚育方式,提高雉类迁地保护成功率。近年来,对血雉(Ithaginis cruentus berezowskii)、暗腹雪鸡(Tetraogallus himalayensis)、红腹锦鸡(Chrysolophus pictus)、白鹇 ...
John CORDER +12 more
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野生动物学报, 2012 2011年1～12月,对成都动物园两爬馆饲养展出的3只幼年绿鬣蜥,采用正面强化法进行了训练。结果表明:3只绿鬣蜥经过4～9 d的训练都可以按照训练员的指令触碰目标棒;再经过20 d左右的训练,它们就可以跟随目标棒移动并开始爬上秤台,从而可以称量它们的体重。同时经过训练的绿鬣蜥,在木棒的颜色发生变化后,会很快地接受新颜色的目标棒。行为训练有助于对幼年绿鬣蜥头体长、尾长和体重顺利进行测量。
唐华 +5 more
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野生动物学报, 2013 幼龄黑猩猩的医疗管理训练是为了培训黑猩猩完成一些配合医疗行为的动作,以口令和响板作为确认信号,以正面奖赏方式进行确认训练,培训幼龄黑猩猩在非麻醉状态下采血、肌肉注射、静脉注射、称量体重、检查牙齿、测量体长、身体的触诊和听诊等医学检查。经过1a的培训,5只幼龄黑猩猩全部自愿完成预期动作。这些训练成果可以确保操作人员和黑猩猩的安全,为黑猩猩疾病诊断与医疗保健提供较大的便利,减少麻醉药、人为捕捉等对动物造成的伤害及应激,在临床应用上取得了良好的效果。
成世清 +5 more
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野生动物学报, 2014 记录1只人工育幼白颊长臂猿明显异常行为的矫正过程,矫正内容包括:(1)毛巾脱离训练;(2)吮吸手指、身体撞地、过度紧迫3种刻板行为矫正;(3)树栖行为恢复训练3部分。矫正采用环境丰容与食物丰容相结合的方式,幼猿由原简单布置的育幼室迁到备有较多攀爬绳索、可见同类行为模式、自然植被丰富等具有相当丰容程度的新笼舍,投喂方式由定时定点转为散放、不定时放置食物。毛巾脱离训练成功后,采用事件取样法对该长臂猿异常行为和树栖时间进行观察记录,结果表明幼猿吮吸手指、身体撞地、过度紧迫3种异常行为分别由原来87.6%、26.
陈 霖 唐 耀 吴阿妹 卞夕夕 张灵芝
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野生动物学报, 2015 环境丰容是促进动物展示其物种典型性行为,并使之掌控和选择环境的一种刺激行为和管理手段,且可提高圈养野生动物的福利。本文综述了从物理环境、食物投喂方式、社群、感官刺激以及行为训练等5个方面的丰容形式,探讨了不同形式的丰容对动物福利的影响。通过环境丰容,展示动物的自然行为,有助于改进现有饲养管理方式,并为将来野化训练、维持或重建动物野外种群提供动物行为学基础。
吴海丽 沙炳福 朱建青 戴 蕾 刘群秀
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野生动物学报, 2010 对饲养东北虎的野化训练,是东北虎日常饲养管理的重要环节,更是实现日后放虎归山的基础性工作之一。本文是在东北虎繁育中心为期1个月的调查研究基础上,研究了人工模拟条件下对饲养东北虎野化训练的现况,指出管理方式、饲喂模式等制度上原因对饲养东北虎野性和行为恢复的影响是东北虎野化训练存在的主要问题。同时为今后东北虎野化训练提出了改进设想。阐明人工模拟野生生境困难和食物链模拟困难是饲养东北虎野化训练难以展开的主要原因。
朱蕴杉, 张庆, 许鲁
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源思理论之洗心法（MPS三阶法）：明理·洗心·塑格本土化心理调适方法论 [PDF]
摘要：本文立足源思理论“认知决定思想、思想塑造性格、性格系统性调控身心与价值 观”的核心内核，以“人类认知偏差是心理问题与思想困惑的根本根源”为逻辑起点，融 合中国传统修心智慧、现代认知心理学、人格心理学与神经科学的权威研究成果，创 新提出兼具本土文化底蕴、科学实证依据与强落地性的本土化心理调适方法论——洗 心法（MPS三阶法），其中M（Mingli）代表明理、P（Xixin）代表洗心、S（Suge ...
李, 建平
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Dizhen xuebao以震级为ML1.3—3.0的1万2 936条人工爆破微震记录和1万3 215条天然微震波形为研究对象，对其原始地震波形进行1—30 Hz带通滤波以去除长周期干扰，并基于长短时窗均值比（STA/LTA）算法进行P波识别与筛选。对处理后的地震波形数据进行S变换，获取其S谱能量曲线，然后将S谱能量曲线图转换为32×32像素的灰度特征图，并将其作为卷积神经网络的输入进行训练，基于训练好的模型进行10折交叉测试验证。结果显示地震与爆破事件的分类识别准确率高达97.80 ...
Juan Meng, Yanan Li, Qiang Gao
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2023 目的人工智能（AI）全涂片自动化硅藻检验技术能比人类专家更快速、高效进行法医病理学溺死硅藻检验。然而，该技术仅与硅藻提取率较低的硝酸消化法联用过，本研究拟采用更加高效的蛋白酶K组织消解法（以下简称酶消化法）作为硅藻提取方法，探究该技术在其他硅藻提取方法中的泛化能力及可行性。方法收集6例溺死尸体的肺组织进行蛋白酶K消解并制成涂片，利用数字化图像矩阵切割方法将涂片进行数字化处理并据此建立硅藻-背景数据库，将数据集按照3：1：1的比例分为训练集、验证集和测试集，在ImageNet预训练基础上对卷积神经网络 ...
于慧潇 +7 more
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