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介电模量频域特性的理论分析及其应用于油纸绝缘水分含量评估的研究
油纸绝缘是以变压器为代表的重要电力一次设备的典型绝缘结构,对油纸绝缘结构的绝缘状态进行准确的评估对于确保电网系统安全稳定运行具有重要意义。文中在理论分析和数据实测的基础上,首次提出了利用介电模量这一参量的频域特性来对介质的绝缘状态进行评估的方法。首先,基于经典电介质物理理论分析了介电模量的内涵;其次,通过与传统的频域介电谱相比较,分析了介电模量的频谱在表征电介质弛豫现象的典型特点;为进一步说明介电模量的频谱特性,文中以油纸绝缘的常见缺陷——受潮为例,得到了介电模量频谱特征参量与油纸绝缘含水量定量关系 ...
梁钰 +7 more
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采用色谱-质谱联用技术对北细辛根和根茎的挥发性成分进行分离分析,鉴定出了36种化学成分,主要成分为十五烷、甲基丁香酚、黄樟醚、3,5-二甲氧基甲苯等。对照北细辛根茎的分析结果可以发现,两者的挥发性成分基本相同,但含量有较大差异 ...
肖红斌 +5 more
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本发明涉及激光解吸离子化质谱,具体地说是类金刚石碳膜作为基质在激光解吸离子化质谱分析中的应用。采用类金刚石碳膜表面作为激光解吸离子化飞行时间质谱的辅助基质,对低分子量化合物具有较高的解吸离子化效率,同时不产生基质分子的背景干扰,从而实现了低分子量化合物高效,快速的检测。采用类金刚石碳膜作为辅助基质的激光解吸离子化飞行时间质谱,是不需要加入任何有机基体的一种新的解吸离子化方法,为天然产物和生态代谢物等低分子量化合物提供了一个通用、高效,快速的检测方法 ...
厉欣, 邹汉法, 张宇
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美国著名的新行为主义心理学家斯金纳早期研究行为主义是从哲学出发的,当时他的兴趣在于研究单个有机体的行为。到四十年代后期,他便逐渐转向以预测和控制人的行为目的,企图把心理学和社会问题结合起来,进行所谓的“行为技术学”研究。在近三十年的岁月中,他致力于这种研究,花费了不少的心血 ...
乐国安
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以Hg光谱为标准,采用光学多道分析器光栅多色仪的多点定标方法,对可见至近红外区域(0.4~1.1μm)范围的光谱进行了波长标量,并对Ne,H2及激光二极管光谱进行了实际测量,其中对Ne用四点标定的误差不大于0.38nm.
靳丽红 +3 more
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甲烷水合物(CH4·nH2O)是主要由甲烷和水分子构成的冰状笼型化合物,在自然界储量巨大.固体核磁共振(NMR)波谱和激光拉曼光谱是在分子水平分析甲烷水合物的重要手段.该文利用低温固体核磁共振碳谱(13CNMR)对合成的甲烷水合物结构进行了研究,分别使用13C交叉极化(13CCP)和高功率质子去偶(1HHPDEC)2种脉冲程序采集甲烷水合物的13CNMR谱图,结合实验结果分析及理论推导可知,使用1HHPDEC方法得到的13CNMR谱图信号更强,更利于定量分析;甲烷气体与冰粉合成的甲烷水合物为I型 ...
付娟, 吴能友, 邬黛黛, 苏秋成
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本发明公开了一种微型质谱中样品直接进样在线富集的膜进样装置,采用无孔致密聚二甲基硅氧烷片状膜,能够有效限制进入质谱的气体量,同时可以做为质谱和大气的中间接口。装置中采用了单层超薄膜对样品进行快速富集,膜后具有一真空差分腔体,该腔体用来进行富集样品的缓冲和存储。该腔体处于低真空条件下,所以允许加大膜的面积,从而加大样品与膜的接触面积,富集效率提高。差分口处安装有电磁阀,当要进行气体富集时关闭抽气口,气体经过膜进入缓冲腔体进行富集。样品分析完毕后开通电磁阀门进行差分抽气,把富集后的样品迅速抽出防止记忆效应 ...
侯可勇, 李海洋
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利用反相高效液相色谱(RP-HPLC)建立了抗类风湿药物锝克湿A剂中高锝酸盐(TcO_4)的分析鉴定和含量测定方法。将待测样品进行浓缩处理后,在C_8反相色谱柱上进行HPLC分析测定,对TcO_4的检测极限为2.5×10 ̄(-7)mol/L,回收率为98%~102%;该法还可用于 ̄(99m)Tc标记药盒中 ̄(99m)TcO_4的检测。
刘宁, 金建南, 张叔渊, 陈恒留
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先前的工作指出,在水相中引入二乙三胺五乙酸(DTPA),可以显著提高镨钕的萃取分离系数。但是,关于水溶液中DTPA与镨钕络合行为差异的研究并不深入,无法实现镨钕分离的有效控制。本文采用紫外光谱表征手段,研究了水溶液中不同浓度的DTPA与镨钕络合行为的差异。结果表明,当DTPA与镨钕浓度比在1.25~2.5间变化时,Nd(Ⅲ)与DTPA的混合溶液出现明显的络合物吸收峰,但Pr(Ⅲ)与DTPA的混合溶液没有出现络合物吸收峰。在该浓度范围内,DTPA对镨钕的络合行为差别达到最大,可以实现强化镨钕的萃取分离。
王晓琴 +4 more
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以三羟甲基丙烷为核,邻苯二甲酸酐,环氧丙醇为支化结构单元,合成了第一及第二代树枝状聚酯.研究了温度、投料比、加料方式等因素对合成的影响.对每一代产物进行了核磁共振氢谱(1HNMR),红外吸收光谱(FT IR),凝胶渗透色谱(GPC)表征.
罗凯, 岳俊秋, 苏琳, 王跃川
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