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智能科学与技术学报, 2022 群体知识图谱是指通过群体协作，以去中心化或分布式方式管理和维护的知识图谱。相比现有的集中式管理的知识图谱，群体知识图谱具备知识确权、隐私保护、众包激励、可信溯责等特点。尝试探讨构建或应用群体知识图谱平台面临的技术挑战。其中分布式知识迁移考虑在一个分散自治的框架下，通过实现不同来源的多个知识图谱之间的知识迁移，缓解单个知识图谱的知识不完备问题。其主要难点是在充分保护知识的自治所有权的前提下，尽可能共享有用的知识，以增强各自的知识图谱表示。联邦式图谱推理也是考虑在一个分布式环境下 ...
陈名杨 +4 more
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Ultrasound in Obstetrics &Gynecology, Volume 57, Issue 1, Page 155-163, January 2021., 2021 Abstract Objectives To develop and test the performance of computerized ultrasound image analysis using deep neural networks (DNNs) in discriminating between benign and malignant ovarian tumors and to compare its diagnostic accuracy with that of subjective assessment (SA) by an ultrasound expert.
F. Christiansen +5 more
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智能科学与技术学报, 2023 多智能体系统是分布式人工智能领域的前沿研究概念，传统的多智能体强化学习方法主要聚焦群体行为涌现、多智能体合作与协调、智能体间交流与通信、对手建模与预测等主题，但依然面临环境部分可观、对手策略非平稳、决策空间维度高、信用分配难理解等难题，如何设计满足智能体数量规模比较大、适应多类不同应用场景的多智能体强化学习方法是该领域的前沿课题。首先简述了多智能体强化学习的相关研究进展；其次着重从规模可扩展与种群自适应两个视角对多种类、多范式的多智能体学习方法进行了综合概述归纳，系统梳理了集合置换不变性、注意力机制 ...
项凤涛, 罗俊仁, 谷学强, 苏炯铭, 张万鹏
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全球能源互联网, 2019 电力巡检无人机提供大量的巡检图像，但由于电力设备故障稀少，其中只有少量的设备缺陷故障图像可供使用。为了提高设备缺陷故障识别精度并减少训练过拟合问题，首先介绍了基于迁移学习的小样本电力巡检图像处理方法，通过图像裁剪、翻转、旋转等数据增强技术对小样本图像进行扩充，同时采用生成对抗网络（GAN）来扩充基础样本；并使用迁移学习技术，将基于大规模图像数据的预训练深度卷积模型进行定制，调整该神经网络模型的输入层和最后两层参数，并对超参进行调优。实验结果表明，巡检设备故障（如导线断股和绝缘子串脱落等）准确匹配度近95%
陆继翔 +4 more
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智能科学与技术学报, 2022 群体智能是大规模人类群体和机器集群通过网络交互协作，相互赋能，持续学习，涌现出超越人类个体和机器单体的智能。群体智能在智能化信息服务、软件开发、众包创作、医疗健康、社会行为分析、交通出行、侦察监视、群智机器人等多个领域已经受到学术界和工业界的广泛关注，并成为国家人工智能发展的重要方向之一。对群体智能的深入研究有助于推动改善人与人、人与机器、人与物理世界、机器与机器间的关系。 为了及时掌握该领域的研究热点和技术动态，推动群体智能领域的快速发展，促进学术交流和技术创新，《智能科学与技术学报》发起了 ...
王怀民
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Kongjian kexue xuebao, 2023 太空台风是极盖区内一种新发现的大尺度亮斑状极光结构，直观表征了地磁平静期的一种堪比磁暴的太阳风能量注入现象，这更新了人们对太阳风–磁层–电离层耦合过程的认识，如何从海量星载极光数据中准确髙效识别出太空台风事件具有重要的科学意义。采用深度学习的方法，通过六种网络模型的对比，最终基于迁移学习和EfficientNetB2网络提出了一种太空台风自动识别方法。在2005－2021年美国国防气象卫星（Defense Meteorological Satellite Program，DMSP）上搭载的紫外光谱成像仪（
夏 凯 +6 more
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Membership inference attacks against transfer learning for generalized model [PDF]
, 2021 For the problem of poor performance of exciting membership inference attack (MIA) when facing the transfer learning model that is generalized, the MIA for the transfer learning model that is generalized was first systematically studied, the anomaly ...
Haibin ZHENG +5 more
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Application of Migration Learning in Transfer of Oil Spectral Model(迁移学习在食用油光谱模型转移中的应用) [PDF]
Shipin kexue jishu xuebao, 2019 Models established by spectral data collected by different spectroscopy instruments have model failure problems, leading to the low utilization rate, which is not conducive to the development of the spectroscopy industry.
LIU Cuiling(刘翠玲) +5 more
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坤甸高中第三国立学校二年级学生使用“是…的”句式的 偏误分析 [PDF]
, 2017 摘要：“是...的”句是动词谓语句的一种，突出强调与动作相关的某个成分，如用来强调动作发生的时间、处所、方式、条件、目的、对象、工具等；强调施事者；强调动作的受事者；和强调产生某种结果的动作行为，可见“是…的”句式非常重要。根据笔者了解，坤甸高中第三国立学校二年级的学生在学习汉语过程中对“是…的”句式的动词谓语句掌握不好，使用的时候常常出现一些错误。因此，笔者采用文献调查法和测验研究法对该校的学生使用“是…的”句式的偏误进行了调查并作了分析。 关键词：“是…的”句式 偏误分析 偏误原因 ...
Ina, I. (Ina) +2 more
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A survey of depth learning methods for detecting lung nodules by CT images(应用于平扫CT图像肺结节检测的深度学习方法综述)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2017 肺癌是一种致死率很高的癌症.通过肺部平扫CT影像检测肺结节对肺癌早期诊断、治疗意义重大.全面介绍了 一种革命性的图像识别技术——深度学习方法，在肺结节检测中的应用.首先，横向对比了不同卷积神经网络的结构及其在图像识别上的效果，其次着重分析了不同深度学习方法在训练肺结节分类器上的应用，包括faster-RCNN、迁移学习、残差学习以及迁移学习.还介绍了一些可用的肺部CT影像数据集供读者参考.
HUWeijian(胡伟俭) +5 more
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