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智能科学与技术学报, 2021 面部表情识别是一种直接、有效的情绪识别模式。机器学习可以对图像表情进行形式化表征，但由于缺乏大脑的认知表征能力，在小样本数据集或复杂表情（伪装）数据集上的识别性能并不理想。针对此问题，将机器人工智能的形式化表征与人脑通用智能的情感认知能力结合，提出一种基于脑机协同智能的情绪识别方法。首先，从脑电图信号中提取脑电情感特征，以获取大脑对情绪的认知表征。其次，从情感图像中提取图像的视觉特征，以获取机器对情绪的形式化表征。为了增强机器模型的泛化能力，在特征学习中引入样本间的迁移适配 ...
刘栋军 +4 more
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Lightweight Recognition Method Based on Edge Computing [PDF]
The emergence of the "new retail" model has significant implications in transforming the traditional retail industry and providing enhanced consumer experience.
LI Zhijin, TANG Jiahui, YAN Jinfeng
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电力物联网下基于卷积神经网络和迁移学习的GIS局部放电模式识别分类方法研究
Gaoya dianqi, 2020 随着电力物联网建设的快速推进,对实时监测气体绝缘金属封闭开关设备（GIS）内部局部放电信号的特高频法提出了新的和更高的要求。在充分利用表征GIS局部放电信息构建模型以提升模式识别准确率的同时,将模型移植到嵌入式系统,进而构成以边缘计算为支撑的物联网智能终端,成为亟待解决的一个关键问题。为此,文中深入研究了基于卷积神经网络和迁移学习的GIS局部放电模式识别分类方法,在多种典型缺陷下对比了不同模型在训练时间、准确率、参数量和存储花销等方面的性能。结果表明 ...
杨为 +8 more
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Gaoya dianqi, 2021 红外热成像是监测和诊断高压开关设备发热缺陷的方法之一,具有非接触、无损伤等优点。海量红外图像数据的处理对信息挖掘、目标识别和智能诊断提出了更高的要求,而现有方法在故障区域识别、关键特征提取和缺陷分类等方面仍存在不足。因此,文中提出了一种基于红外图像实例分割的敞开式开关设备发热缺陷智能诊断方法,利用Mask R-CNN进行感兴趣区域的自动提取与分割,构建轻量级卷积神经网络并引入到Mask R-CNN的最后一步,利用迁移学习进行模型训练,实现发热缺陷的自动识别。测试结果表明 ...
叶剑涛 +5 more
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基于泛化地震样本训练的全卷积神经网络在2016年熊本MW6.2地震监测中的应用
Dizhen xuebao针对近期提出的通用全卷积神经网络模型，以2016年日本熊本MW6.2地震序列为例，验证其预警时效性、定位精度和跨震级泛化性能。通过选取震源主要影响区域作为监测范围，并向模型输入12个台站的波形数据，成功实现了震后1小时179次余震序列中69次余震的定位。结果表明：通用全卷积神经网络模型无需迁移学习即可在P波抵达首个台站后的4.4—6.4 s发布警报，并提供可靠的震源参数（震中均方根误差为3.409 km，深度均方根误差为3.787 km），展现出优异的泛化能力与实用性 ...
Bifu Wei, Xiong Zhang, Yu Yang
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野生动物学报, 2021 为掌握白鹇海南亚种（Lophura nycthemera whiteheadi）的生态习性，探讨有效保护策略，2018年1月—2021年1月，在海南热带雨林国家公园五指山片区内布设50台红外相机进行连续监测，共收集白鹇独立有效照片1 472张，视频491个，对其行为时间分配，活动节律（日、月、季节）与海拔迁移规律进行分析。结果表明：①白鹇的日活动时间从06：00开始到20：00结束，其中出现3个活动高峰，即07：00—09：00、13：00和16：00；雄性与雌性的日活动频率无显著差异（t=2020 ...
李佳灵 1 +1 more
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Zero-Shot Aspect Category Sentiment Analysis Model with Enhanced PPLM Template [PDF]
Aspect category sentiment analysis (ACSA) is currently constrained by the scarcity of annotated data, making it a research challenge to achieve effective analysis without specific sentiment-labeled data. This paper transforms the zero-shot ACSA task into
FENG Lizhou, LI Mengsha, WANG Youwei, YANG Guijun
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丹戎布拉国立大学汉语专业2014届学生使用“比”字句的偏误分析 [PDF]
, 2017 摘要 比较句是在日常生活经常用到的句式。比较句是对两种事物或者人进行比较的句子，因此，比较句中一定要出现比较项和被比较项，同时，必须出现比较的结果。对汉语作为第二语言的学习者来说，印尼语与汉语中的比较句的句式并不相同, 所以学生容易产生误用。笔者对丹戎布拉国立大学汉语专业2014届学生使用“比”字句进行测验，分析学生的偏误与找出其原因。从测验的结果，笔者总结出学生使用“比” 字句的错序偏误率，为52,27%。学生使用“比”字句出现偏误的原因由受到印尼语的影响与学生对教材的理解不同 ...
Viria, V. (Viria)
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对滚动轴承早期故障特征边缘分布与条件分布权重难以调节，导致分类任务精度低等问题，提出利用动态对抗自适应网络进行滚动轴承早期故障诊断。首先，将源域样本和目标域样本视作不同阶段的故障样本，利用对抗网络减小领域间的分布差异；其次，在全局领域辨别器和局部子领域辨别器的基础上引入动态对抗因子ω，动态调节2种分布的权重，减小领域间分布差异；然后，耦合特征转换层实现特征多样化，提升模型泛化性；最后，使用转子实验台轴承数据集和凯斯西储大学轴承数据集来验证模型性能。结果表明 ...
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Dianci bileiqi, 2023 配电线路中绝缘子与避雷器的故障影响供电系统的可靠性，为了实现航拍图像中绝缘子与避雷器目标的快速、精准检测，笔者提出一种基于改进YOLOv4的配电线路绝缘子与避雷器快速检测方法。针对无人机航拍的配电线路图像中各目标数目不均衡的问题，采用基于GraphCut与图像融合的样本扩充方法，建立含真实和虚拟的配电线路图像样本数据库。对于目标检测网络参数多、检测速度慢导致应用性能差的问题，通过迁移轻量级ShuffleNet网络对YOLOv4主干网络进行替换，利用深度可分离卷积原理对PANet模块进行轻量化调整 ...
王佰川, 王聪
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