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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2009 特殊逻辑函数在电路设计中有着独特的优点.从特殊函数的定义出发,提出了检测含任意项特殊逻辑函数的方法,并以实例加以说明.为超大规模集成电路中单元电路的设计与化简提供了新的方法,对进一步完善布尔代数系统具有一定的实际应用意义.
LIXiao-hua(厉晓华)
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2006 讨论了逻辑函数的RM展开系数与或-符合展开系数之间的关系式，分析了bj图→dj图转换的图形方法.在此基础上提出了逻辑函数的RM展开系数→或-符合展开系数以及或-符合展开系数→RM展开系数转换的表格方法.与图形方法相比，表格法具有不需要画图，不受变量数限制以及易于计算机编程操作等优点.
YAOMao-qun(姚茂群) +2 more
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, 2013 煤炭查询与决策支持系统是基于b/S模式,使用ASP.nET和SQl SErVEr2005作为开发工具和数据库,实现标准的三层软件体系。该系统是专为福建煤电有限公司的信息化建设而设计 ...
赵凌之
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Application of fuzzy algorithm in information query over Web pages [PDF]
, 2006 在模糊逻辑理论的基础上,将自然语言中的模糊概念用隶属度函数进行描述,介绍了在浏览器/服务器模式下使用模糊词汇对人员信息进行查询的方法,作为精确条件查询的一种补充,更好地反映自然语言的含义,得到更加精确的结果.Based on the theory of fuzzy logic,fuzzy concept in nature language is presented with fuzzy membership functions.A query method of person information ...
林金山, 陈磊松
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2009 针对包含任意项的逻辑函数,提出了一种利用该类逻辑函数K图和bj图的图形转换来实现一阶布尔差分和二阶布尔差分计算的方法.实例表明,该图形方法具有简单、直接、方便的特点.
WANGYong-chao(王勇超) +1 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2016 随着集成电路的不断发展，CMOS器件的工艺逐渐达到其物理设计极限，研究新器件和新设计方法成为集成电路继续发展的必经之路.阈值逻辑门因具有强大的逻辑功能而备受关注，共振隧穿二极管(RTD)因其负阻特性在设计阈值逻辑门时更具优势.由于阈值逻辑门与二进制神经元模型有相似之处，因此可用神经网络模型实现逻辑函数，从而为电路设计提供新的思路.对基于RTD可编程逻辑门的3层网络算法中的隐层综合算法进行了改进，提出采用汉明距离最大优先覆盖的方法对真向量进行覆盖，从而提高了真向量的覆盖效率，减少了隐层函数个数 ...
YAOMaoqun(姚茂群) +3 more
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Graphic method for detecting special logical function including don't cares(含任意项特殊逻辑函数的图形化检测)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2009 从K图出发,提出了利用二叉树法对含有任意项的冗余函数、线性函数、对称函数、自反函数及自双反函数等特殊逻辑函数进行检测的图形化方法.实例表明,该图形方法具有简单、直接、方便、可编程的特点.
WANGYong-chao(王勇超) +1 more
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Easily testable network based on positive polarity OR-Coincidence expansion(基于正极性或-符合展开的易测性网络)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2008 为提高数字电路的可测性，提出了可实现任意逻辑函数的正极性或-符合网络的易测性实现，并给出了测试网络中所有单固定故障的通用测试集.该实现基于逻辑函数的正极性或-符合展开，网络的同或部分分别采用了串联和树形结构.为提高可测性，同或串的实现结构只需增加1个控制端及1个观察端，同或树的实现结构只需增加3个控制端及1个观察端.对于1个n变量的逻辑函数，两种实现结构下通用测试集的基数分别为(n+4)和(n+ 5).这样短的通用测试集非常适合用内建自测试实现，从而有效地缩短测试时间.
PANZhang-xin(潘张鑫) +1 more
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Application of artificial neural networks based on Monte-Carlo-Adaptation rule [PDF]
, 2011 本文主要包含三个部分：第一部分为介绍传统模式识别及人工神经网络基本理论和发展状况；第二部分阐述蒙特卡罗随机变异－优化选择规则及其在多层前馈网络和Hopfield单层反馈网络中的应用；第三部分介绍一种新的人工设计逻辑体系——转导推理。 本文的主要工作集中在第二部分。我们首先介绍了人工神经网络设计的“蒙特卡罗随机变异－优化选择规则”，并讨论了如何应用这一方法设计用于时间序列预测的人工神经网络。以设计时间序列预测的多层前馈网络为例，我们详细说明如何在具体问题中实现最小化系统风险的目标 ...
戴添发
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The Study and Empirical Analysis of Neural Network Methods for Optimization Problems [PDF]
, 2007 优化问题涉及范围广，许多领域都存在大量形式多样的优化问题，解决优化问题具有重要的现实意义。优化问题是指在给定的约束条件下，求出使目标函数最优化的变量组合问题。传统的运筹学方法可以解一些简单的优化问题，但随着问题的复杂化，许多问题都找不到最优解，特别是组合优化问题中的NP困难问题。神经网络作为一种智能化的方法，具有很强的自适应性、鲁棒性和非线性复杂问题的搜索能力，在解决优化难题上具有明显的优势。本文的创新之处在于：从新的角度来研究解决优化问题的神经网络方法 ...
林静怡
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