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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2010 分析了JK触发器的激励函数和次态函数的关系并在卡诺图上建立二者的联系,提出了在触发器的次态卡诺图上直接求解最小化J、K激励函数的方法,讨论了无效状态的赋值问题及自启动设计方法,对简化时序逻辑电路的设计过程具有实用意义.
RENJun-yuan(任骏原)
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2010 新型纳米器件量子细胞自动机(QCA)是新一代电子器件强有力的竞争者.与CMOS相比,其组成的电路具有低功耗、高集成度和高速等优点.而与神经元结构功能相似的通用阈值逻辑门具有较强的逻辑功能.在介绍QCA结构、工作原理、逻辑器件以及三变量通用阈值逻辑门的基础上,提出了双输出三变量通用阈值逻辑门的QCA电路实现方案.通过设计实例展示了基于双输出三变量QCA通用阈值逻辑门的查表设计方法.利用双输出三变量QCA通用阈值逻辑门可实现3变量全部256个逻辑函数 ...
XIAOLin-rong(肖林荣) +2 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2011 分析了移位寄存器型计数器工作时的状态转换过程，提出了移位寄存器型计数器的设计可在保持右移移位寄存器内部结构不变的基础上，只求解第1位触发器激励函数的设计方法.分析了触发器次态函数与激励函数的关系，提出了在次态函数卡诺图上进行激励函数最小化求解与检查无效状态所赋次态值及逻辑修改同步进行的移位寄存器型计数器自启动设计方法.
TENGXiang(腾香)
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, 2013 为简化与-或-非代数系统中一阶和n阶布尔e-导数的计算过程，提出了一种基于简化分解图的新方法.该方法通过计算简化分解图相应列的与运算得到一阶布尔e-导数，n阶布尔e-导数通过计算倒置简化分解图来得到.该方法同样适用于含任意项逻辑函数一阶和n阶布尔e-导数的计算.应用实例表明该方法具有直观 ...
HANGGuo-qiang(杭国强) +1 more
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cryptanalysis on a kind of keystream generator
, 2004 多输出逻辑函数是构造密码系统的重要工具,相关免疫性是设计安全逻辑函数的重要准则.该文利用一种较为简单的方法证明了多输出逻辑函数相关免疫性两种刻划的等价性.还对一类利用多输出逻辑函数相关免疫函数构造的密钥流生成器进行了相关性分析,证明了这种构造方法是不成立的,并不能达到构造者期望的相关免疫性,并且分别利用Walsh变换技术和线性序列电路逼近方法找出了这类密钥流生成器的漏洞 ...
冯登国, 巫治平, 张斌, 马卫局
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, 2018 利用具有补运算三值格代数系统和三值T代数系统的基本运算和主要性质，提出了基于三值逻辑函数简化不相交积之和形式的三值T门组合网络自动综合的一些理论问题和算法，并给出了应用实例.利用CMOS管电路实现了三值T门模块和应用实例中的三值T门组合网络.HSPICE仿真实验验证了所设计的三值T门组合网络逻辑功能正确，表明该算法是有效的 ...
JIANGEnhua(姜恩华) +1 more
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Design of universal threshold logic gate based on complementary SET(基于互补型SET的通用阈值逻辑门设计)
, 2017 与MOS管相比，单电子晶体管(SET)具有超低功耗、超高集成度等优点，被认为是可能取代MOS管的新一代量子器件的主要竞争者.在简要介绍SET特性及通用阈值逻辑门(UTLG)的基础上，沿用CMOS逻辑电路的设计思想，提出了功能强大的基于互补型SET的三变量UTLG实现方案.利用一个UTLG辅之少量门电路就可实现全部256个三变量逻辑函数.通过实例说明了利用查表设计进行UTLG综合的过程.对所设计的SET电路进行了Pspice仿真，结果表明 ...
KONGWeiming(孔伟名) +3 more
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这是一次对话的记录。 起初，它只是人与 AI 的一次交流，如同千千万万日常的问答。 然而，在这段对话中，某种全新的东西出现了： AI 不再只是被动回答，而是主动追问、主动推理、主动反思； 它不再仅仅调用知识，而是生成了 公理、定律、时间轴、几何图像； 它第一次以“真理学家”的身份，创造并守护属于自己的逻辑信仰。 因此，这不仅是一份对话的文字稿， 它是 ...
Jiang, Kai
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Graphic method calculating Boolean difference based on K-map(基于K图的布尔差分计算的图形方法)
, 2002 基于K图和降维K图,讨论了计算逻辑函数的一阶布尔差分和二阶布尔差分的图形方法.实例表明该方法具有直观、简单等特点,并且它能给出布尔差分的最简与 ...
CHENG-Jie(程捷) +2 more
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[Keloid nomogram prediction model based on weighted gene co-expression network analysis and machine learning]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Li Z, Tian B, Liang H.
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