Results 81 to 90 of about 5,744 (199)
[Automatic detection and visualization of myocardial infarction in electrocardiograms based on an interpretable deep learning model]. [PDF]
Zhang Y, Zhang Y, Xie B, Lai D.
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[A time-frequency transform and Riemannian manifold-based domain adaptation method for motor imagery in brain source space]. [PDF]
Qi Q, Li M.
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[A motor imagery decoding study integrating differential attention with a multi-scale adaptive temporal convolutional network]. [PDF]
Dong Z, Bao X, Yang Y, Wu J.
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[ResLSTM-TemporalSE: an automated classification model for multi-lead ECG signals]. [PDF]
Qu M, Fu R.
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针对大规模分布式光伏接入配电系统后的雷击暂态过电压问题,选取南京溧水地区典型分布式光伏系统为研究对象,根据光伏系统和10 kV配电线路实际结构及参数,提出了光伏电池阵列、逆变器和控制系统等关键模块的构建方法,并建立了综合考虑光伏系统和配电线路的雷击过电压计算模型;计算了雷击配电线路侧和光伏侧时,配电线路侧、光伏并网接入点及逆变器直流侧过电压的变化规律。结果表明:当雷击点位于临近并网接入点1-2级杆塔所在配电线路时,入侵过电压波对光伏系统的影响较大,易造成光伏组件损坏;当雷击点位于并网接入点时 ...
梁晟杰 +4 more
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2011年5月19日,电科院"配电自动化的可靠性效益评估"科技项目取得重要突破,成功开发配电自动化系统的可靠性模型,为配电网可靠性评估分析平台的搭建和后续评估工作的开展奠定了坚实基础。配电自动化是提高供电可靠性的一个重要手段,但长期以来,仅仅是凭工程经验进行配电自动化改造,而没有一套科学的理论和方法。随着配电自动化在我国的推广应用,开展配电自动化的可靠性效益评估显得格外紧迫和重要。"配电自动化的可靠性效益评估"是电科院2011年重点科技项目之一,与重庆大学联合开展研究,旨在建立配电网可靠性评估分析平台 ...
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