Results 31 to 40 of about 246 (87)
[Recalling the history of the prevention and treatment during the epidemics of four infectious diseases, including botulism in Xinjiang]. [PDF]
Zhonghua Gan Zang Bing Za Zhi, 2023 Zhao FX, Lu XB, Fu WH, Dilixiati-Yakepu.
europepmc +1 more source
Gaoya dianqi文中针对一起500 kV断路器储能机构液压油缸开裂事故，基于外观宏观检查、油缸取样分析、有限元建模仿真、无损CT检测、电镜分析等检测数据，研究该事故发生的主导因素。结果表明，造成断路器储能机构液压油缸开裂的原因为应力腐蚀。造成应力腐蚀开裂的原因是由于阳极化层处理后材料表面硬度显著增大，并且其表面存在Cl、S腐蚀性元素，而开口位置和孔口边沿设计不合理导致存在拉应力，进而在拉应力和化学腐蚀共同作用下出现应力腐蚀现象。最后基于事故原因对制造商提出了相关改善和防范措施。
李小明 +4 more
doaj
Shiyou jixie, 2014 在介绍苏里格气田修井复产工艺技术现状的基础上，阐述了带压作业技术及工艺流程，指出带压作业关键技术为油管内封堵和防喷控制系统。苏里格气田带压作业技术难点有：卡钻、桥塞坐封不严、管柱腐蚀和穿孔、钻具复杂和井内存在2个及以上节流器，对各个技术难点提出了相应的解决措施。指出苏里格气田开发中后期的气井采用带压修井作业进行生产，不仅不污染产层，还能提高并稳定单井日产量,延长气井生产时间；井口带压切割装置的研制成功彻底解决了带压作业复杂钻具起钻难的问题，拓宽了带压作业的应用领域。
黄杰 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 1966 钢铁材料表面复有油脂,是常见的情况,它的涂复有的是为了防止原材料在运输和貯藏中的腐蚀或是短期的暂时防锈,有的是在金属的加工过程中给予润滑或冷却的润滑油、机油等,但这些油脂对金属材料制成零件后,需要进行电镀或油漆处理来说,则带来了一定影响,必须给以去净,否则不能保证电镀和油漆保护层的质量。
doaj
Gaoya dianqi, 2016 中国电力与油气输送网络发展迅速,为了研究超高压直流输电线路对埋地油气管道的电磁影响,针对金中直流工程与中缅油气管道进行建模仿真。基于工程设备参数与走廊规划,利用CDEGS软件建立了直流输电线路与埋地油气管道平行和交叉的仿真模型。针对直流线路正常运行、单极接地故障、雷击杆塔3种工况,仿真研究了平行和交叉段管道金属电压及管道防腐层电压分布。结果表明,所选超高压直流线路在各工况下对油气管道的电磁影响均符合限值要求。该研究结果对超高压直流输电工程和埋地油气管道共走廊时的安全运行具有重要实际意义 ...
王楠 +5 more
doaj
Shuitu Baochi Xuebao, 2011 人工纯林的长期连续生长或连栽所引起的土壤性质极化是导致土壤退化和影响人工林生态系统稳定及可持续发展的重要原因,防治的根本途径是引入种间关系协调的其他树种形成针阔混交林.该研究针对陕北半湿润黄土丘陵区的针叶纯林,通过野外采集典型林地腐殖质层土壤和不同针阔树种当年枯落叶后进行室内混合培养试验结果表明,受自身枯落叶的影响,油松林地土壤会向偏碱化、土壤贫养(缺N)化和富啡酸含量减少的负向极化,最适宜引入的树种是小叶杨、辽东栎,其次为白桦,而刺槐不适宜;落叶松林地土壤会向偏碱化、土壤碱解N和速效K的缺乏及细菌 ...
刘增文 +5 more
doaj
Dianci bileiqi为分析和评估我国特高压交流输电线路对邻近埋地管道的交流腐蚀干扰，利用CDEGS搭建了埋地油气管道与特高压交流输电线路交叉并行模型，并进行了仿真分析。结合国内外油气管道的电磁影响限值标准，提出了交流线路对埋地管道交流腐蚀的安全评估方法，分别从线路正常运行和遭受雷击两个方面进行安全分析。结合工程实例，计算分析了1000kV同塔双回交流输电线路邻近埋地油气管道的电磁干扰。计算实例中，在线路稳态运行管道干扰电压低于人体安全电压限值，线路单回运行对管道产生一定的交流腐蚀影响 ...
郭天伟 +3 more
doaj
Gaoya dianqi, 1975 高压开关厂电镀件百分之八十为镀锌防腐件,批量大、另件重、手工操作体力劳动强度很大。由于我厂暂时还未做到均衡生产,每逢月末、季末,电镀车间压力很大,不仅影响生产任务的完成,而且在一定程度上使镀层质量得不到保证。我厂为了解决这个问题,决定对镀锌工艺进行改造,自己动手建立无氰镀锌流水线。镀锌线于1972年动工,1973年5月投入运行,一年来运行效果良好,减轻了体力劳动强度,提高了功效,基本解决了上述矛盾,满足了生产的要求。其简况如下:
doaj
Prediction of pulp exposure risk of carious pulpitis based on deep learning. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za Zhi, 2023 Wang L, Wu F, Xiao M, Chen YX, Wu L.
europepmc +1 more source