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广义全保护的动态ASON规划研究

open access: yesGuangtongxin yanjiu, 2009
传送网络正由传统光网络向智能光网络演进,文章提出了"广义全保护的动态自动交换光网络(ASON)"的概念,该网络可满足无阻塞的动态业务提供和对于任何网络失效的完全可生存性。文章还讨论了满足如上要求的数学算法模型,阐述了该网络的容量规划问题。
阎阔, 张鹏
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无光缓存多波长光交换的阻塞性能分析

open access: yesGuangtongxin yanjiu, 2003
文章分析了多波长光交换在无光缓存条件下节点的阻塞性能,也分析了不同交换网络规模下多链路共享的阻塞性能,提出了加权偏转交换方式,利用网络的空闲交换容量,疏导业务负荷,以进一步降低阻塞率.
张劲松, 曹明翠, 罗风光
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基于场路耦合的500 kV氧化锌避雷器受潮缺陷分析

open access: yesDianci bileiqi, 2022
氧化锌避雷器是电网中过电压防护的重要设备,其健康状况直接关系到电力系统的安全稳定运行。以500 kV氧化锌避雷器为研究对象,构建相应的阻容网络模型与有限元温度场计算模型,对避雷器在不同运行状态下的泄漏电流及温度分布进行仿真分析,以获取受潮等典型缺陷的缺陷特征及变化规律。根据分析结果,发生受潮时,避雷器受潮区域会呈现局部过热,流经避雷器的泄漏电流幅值随着受潮程度的加剧而增大,避雷器的相角则会随着受潮程度的加剧而减小。
刘尉   +5 more
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论著作权视域下网络游戏内容之知识产权保护 [PDF]

open access: yes, 2018
网络游戏的著作权侵权危机会打击网络游戏制作者的开发积极性,阻碍网络游戏行业的创新,不利于社会经济的发展。因此,对网络游戏的著作权进行保护很有必要。我国《著作权法》并没有明确规定网络游戏的著作权,司法实践中采取\"分而治之\"的方法。故,鉴于立法与实践中现状,通过著作权的相关理论,对网络游戏内容的著作权进行定性分析,然后利用比较分析法和案例分析法,分离出不同种类的网络游戏内容,再通过与著作权客体进行比较和匹配,确定不同种类的网络游戏内容之著作权保护路径。只有对网络游戏内容的著作权进行有效保护 ...
郭壬癸
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耦合方式对浪涌保护器组合波输出波形特性影响的研究

open access: yesGaoya dianqi, 2009
笔者建立了压敏电阻的仿真模型以及组合波耦合网络的MATLAB仿真电路,研究了电容耦合和压敏电阻耦合方式对组合波短路电流波形参数的影响规律。耦合电容的加入使组合波短路电流的波前时间和半峰值时间减小,回路虚拟阻抗增加,且随着耦合网络的耦合电容容量的增加,短路电流波的波前时间和半峰值时间增加,虚拟阻抗减小;压敏电阻耦合对组合波短路电流的影响规律和电容耦合相同,对于同一规格压敏电阻,随着电容上充电电压的增加,短路电流波的波前时间和半峰值时间增加,虚拟阻抗减小。在电容上充电电压相同情况下,随着压敏电阻通过直流1 ...
姚学玲, 陈景亮, 孙伟
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快速开关限流型交流母线电压保持设备研究

open access: yesGaoya dianqi, 2023
传统“钢煤石化”企业电网的网架结构复杂,以电缆连接为主。当某一条联络线或者负荷发生短路故障后,由于故障清除时间较长(100 ms以上),导致企业内部电网的交流母线电压长时间暂降,引发厂内变频设备、各种数字设备等跳闸,给生产运行带来重大隐患。文中提出一种快速开关限流型交流母线电压保持设备(HSBVP),实现对交流母线电压快速支撑,具备起效时间快,设备成本低等优势。文中首先详细分析HSBVP的工作过程和安装位置,形成设备应用场景。其次针对快速开关体积大,无法实现与常规空气柜开关柜尺寸兼容的问题 ...
杨兵   +6 more
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在低压臂侧用补偿的方法来改善低阻尼分压器的响应特性

open access: yesGaoya dianqi, 1986
本文提出了一种改善低阻尼分压器响应特性的方法——补偿法,即在分压器的低压臂和测量电缆之间插入一个阻容元件组成的补偿网络来改善其特性。
黄德祥
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子网级大容量异构网络管理研究

open access: yes, 2012
通过对构建大容量异构网络管理系统面临的主要问题进行研究,文章提出了在分治服务架构方式下,基于进程的动态可伸缩软件架构。采用嵌套分层的业务管理模型和对象动态内存管理技术 ...
程军
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用外部补偿改善分流器的响应特性

open access: yesGaoya dianqi, 1990
给冲击分流器与测量仪器之间连接一个阻容网络,可以抵消掉分流器里部分寄生电感的影响,从而改善分流器的响应特性。
薛晔
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一种基于残差网络的改进网络流量分类算法

open access: yes, 2021
基于卷积神经网络的网络流量分类算法中,为了提高分类准确度,其结构设计日趋复杂,容易出现梯度下滑甚至梯度消失,导致预测准确度不升反降。文章提出了一种基于残差网络的改进流量分类算法,引入残差网络层代替传统卷积神经网络中的卷积层和池化层,不仅缓解了传统卷积网络因层次太深导致难以训练的问题,同时与传统卷积运算相比,所提出的残差网络在训练时学习到的数据特征信息更加全面,训练后的模型也更加准确。仿真结果表明,改进后的算法比常规的神经网络算法表现更佳,分类准确度从92.05%提高到了96.18%
陆煜斌   +5 more
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