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Gaoya dianqi针对电力系统中配电网线路中的电弧故障检测易发生故障误判的问题，提出了一种基于改进梅尔倒谱系数和随机森林算法的故障电弧声纹识别模型。该模型首先对故障电弧声信号进行分帧加窗处理，提取其梅尔倒谱系数，使用费舍尔比计算特征各维度对区分故障的贡献度，根据贡献度设计出合适的权值对特征向量进行加权降维处理，得到区分性更强的特征向量。最后采用随机森林算法对故障电弧声纹信号进行识别。为了验证该模型的有效性，文中搭建故障电弧试验平台采集故障电弧声信号，对故障电弧燃烧发展过程的声信号时频域进行分析 ...
陈凯 +5 more
doaj
, 2012 针对利用分类器对建筑结构进行损伤识别的问题,引入一种新的组合分类器算法——随机森林,提出基于小波包分解和随机森林的结构损伤识别方法。首先,采用小波包对结构在不同损伤程度和位置上的振动加速度信号进行分解,得到各个频带上的总能量;然后,利用各频带上能量值存在着差异性作为输入到分类器的特征向量;最后,训练随机森林模型并对建筑结构的损伤位置和损伤程度进行识别。应用该方法对一座8层剪切型钢框架结构进行损伤判别,并与BP神经网络和支持向量机方法进行对比 ...
周绮凤 +3 more
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Research on intelligent fault identification method of coalfield based on the PSO-XGBoost algorithm [PDF]
In order to further improve the accuracy and efficiency of underground fault identification, an intelligent fault recognition model based on the extreme gradient boosting tree (XGBoost) machine learning algorithm was constructed for coal seam faults ...
LI Yang +4 more
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Soft detection model of corrosion leakage risk based on KNN and random forest algorithms [PDF]
Objective The integrity management of urban gas pipeline networks demands effective risk assessment methods. Corrosion leakage risk assessment necessitates the comprehensive integration of risk assessment factors with various detection operations ...
Chengzhi LI +4 more
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基于小样本随机森林模型的低气压下室内设备空气放电故障识别方法研究
Gaoya dianqi空气绝缘的室内电力设备发生放电故障时，利用半导体气体传感器检测空气放电分解物的成分和含量，能够判断放电故障的严重程度，因此研发智能、精准的机器嗅觉算法对监测室内电力设备的正常运行有着重要意义。本文搭建了空气放电实验平台，模拟了低气压高海拔条件下的火花和局部放电故障，通过基于半导体传感器阵列的空气放电分解物检测装置对不同放电故障的气体分解物进行特征提取，然后利用基于主成分分析的小样本扩充增强方法对数据集进行丰富和精简，最后采用随机森林算法对放电分解故障进行分类。结果表明随机森林算法平均识别准确度97.22%
李天辉 +7 more
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Unsupervised intrusion detection model based on temporal convolutional network [PDF]
Most existing intrusion detection models rely on long short-term memory (LSTM) networks to consider time-dependencies among data. However, LSTM’s sequential data processing significantly increases computational complexity and memory consumption during ...
DING Jiawei, FENG Guanghui, LIAO Jinju
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Application of machine learning in hepatocellular carcinoma [PDF]
Hepatocellular carcinoma (HCC) is a common solid tumor. In recent years, although significant researches have been focused on diagnostic and therapeutic strategies for HCC, the overall prognosis for patients remains challenging.
LI Chengzhong +3 more
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Jingshui jishu【目的】磁场强化人工湿地(MF-CW)作为绿色环保的污水处理技术，由于其在污水脱氮方面表现突出，近年来被用于对生活污水进行处理，并展现出了显著的优势和应用潜力，机器学习(ML)技术通过模拟和分析水质中各种影响参数在提高预测准确性方面表现出了极佳效果，为此通过ML建立一个高精度的模型用来预测MF-CW系统出水氨氮浓度，对于推进其技术发展至关重要。【方法】本文基于磁场强化人工湿地，以实际测量数据作为模型输入，然后构建不同的机器学习算法模型进行对比，本文建立了4种机器学习算法模型 ...
LUO Hu, MA Rong
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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 为明确花岗岩红壤坡面沟头溯源侵蚀的关键过程及形成机制。[方法] 通过设定5个沟头高度(25,50,75,100,125 cm)研究花岗岩红壤坡面沟床跌穴发育过程。[结果] (1)随沟头高度增加,沟床径流雷诺数、径流剪切力、径流功率和射流参数(触底流速、射流剪切应力、瞬时动能、跌穴径流能耗)均表现为增加趋势。(2)红土层沟床形成“V”形跌穴,随流量增加跌穴形态变化增大,但只形成面积较小的跌穴。而砂土层在冲刷过程中,沟床跌穴发育较为明显,当流量增大到120 L/min后,沟床破碎化程度增加 ...
王建羽 +4 more
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban目的探讨基于光学相干断层扫描血管成像技术（OCTA），筛查糖尿病肾脏病（DKD）高风险人群的临床预测模型。方法本研究以567例糖尿病患者为研究对象，在逐步logistic回归分析的基础上，运用随机森林算法筛选纳入建模的指标，构建基于OCTA糖尿病肾脏病临床预测模型。通过受试者工作特征曲线评价模型区分度，通过决策曲线分析评估模型临床有效性。结果构建基于OCTA的DKD临床预测模型，ROC曲线下面积为0.878，Brier=0.11。结论本研究构建了基于OCTA结果进行糖尿病肾脏病临床预测的列线图预测模型 ...
陆丽娇 +7 more
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